Meta’s Brockbuster 14,3 milliards de dollars pour installer Scale’s Founder de l’IA, car son nouveau chef de superintelligence a été un pivot stratégique, exécuté uniquement après que la société n’a pas réussi à acquérir une piste générative de démarrage vidéo. Meta a approché Runway avec une offre de prise de contrôle que la société vidéo AI rejetée, choisissant de rester indépendante. Cette avancée non signalée auparavant révèle un livre de jeu clair et agressif au cœur des ambitions de l’IA de Meta: tentez d’acheter des joueurs clés et lorsque cela échoue, pivotez des «acqui-hires» coûteux pour garantir leur leadership.
L’offre de piste ratée est le dernier élément le plus crucial d’un motif qui expose la profondeur de la pression sur le CEO Mark Zuckerberg. Cette approche «acheter ou braconner» n’est pas seulement une stratégie, mais un symptôme d’une entreprise aux prises avec des obstacles de développement interne importants et une pression concurrentielle intense. Il démontre une volonté de dépenser des milliards pour combler les lacunes de l’innovation, une tactique qui remodèle les alliances compétitives et la création de nouvelles crises dans la Silicon Valley.
Ce modèle de comportement est devenu le nouveau modus operandi de Meta. Avant l’approche de la piste, la société a tenu des discussions sur la prise de contrôle avec la perplexité des moteurs de recherche AI et n’a pas été en mesure d’acquérir la superintelligence de startup de 32 milliards de dollars (SSI) après un rebuff personnel du cofondateur Ilya Sutskever. These rejections forced Meta to radically pivot its artificial intelligence strategy, settling for the next best thing: hiring away the leadership of the companies it couldn’t buy.
A Modèle d’offres échouées et «acqui-hires» coûteuses
Les mouvements récents de Meta représentent une escalade significative de son activité historique de fusions et acquisitions. Bien que l’entreprise ait une philosophie de longue date selon laquelle «nous achetons des entreprises pour obtenir d’excellentes personnes», ses acquisitions sont traditionnellement plus petites, les offres de plusieurs milliards de dollars pour WhatsApp et Instagram étant des exceptions notables. Maintenant, les accords de neuf et dix chiffres deviennent l’outil standard de son arsenal AI.
Suite à la candidature ratée pour SSI, Meta a exécuté une escalade étonnante de sa campagne en visant maintenant à embaucher son cofondateur et PDG, Daniel Gross, avec son partenaire, l’ancien Github Ceo Nat Friedman. Selon l’information , l’opération en plusieurs années prévue implique également un méta acquérir une participation dans leur entreprise de capital-risque. C’était la même méta-livre de jeu utilisée avec l’échelle AI. L’investissement massif était finalement un véhicule pour amener son fondateur, Alexandr Wang, en interne pour diriger un nouveau laboratoire de superintelligence, un déménagement, un analyste a appelé un investissement”à ne pas acheter une entreprise entière, mais juste pour avoir la tête d’une entreprise à la tête de votre IA.”
Le coût élevé de rattrapage
Cette dépense audacieuse est une réponse directe à un tempête de temps. L’entreprise a hémorragcé des talents, perdant 11 des 14 auteurs originaux de son document de recherche LLAMA fondamental. Cet exode se reflète dans un taux d’attrition de talents de l’IA qui aurait été pire que des concurrents comme Openai et anthropique en 2024, mettant en évidence un problème culturel potentiel que l’argent seul ne peut pas résoudre.
Le drain des talents a été aggravé par des revers techniques importants, y compris le postponillage de son mode de modèle AI le plus ambitieux. En réponse, Meta dirige la majorité de ses 64 à 72 milliards de dollars prévus en 2025 dépenses en capital vers l’infrastructure de l’IA. La pression a également alimenté une guerre des talents intense, le PDG d’Openai, Sam Altman, accusant publiquement la méta d’offrir des primes de signature pouvant atteindre 100 millions de dollars. Altman a noté que si les offres impliquaient”une tonne de compresse garantie initiale”, la stratégie ne résonne pas avec celles axées sur la mission.
Ces pressions sont amplifiées par le montage légal des vents contraires, y compris une nouvelle étude académique qui a trouvé la société de Meta a utilisé des données piquées pour une formation. Crise de la «neutralité»
Bien que la stratégie de Meta puisse résoudre son écart de talent interne, il a créé une crise sismique pour ses nouveaux partenaires. L’investissement colossal de 14 milliards de dollars dans l’échelle de l’IA a immédiatement compromis la neutralité même qui en a fait un partenaire d’étiquetage de données incontournable pour les plus grands concurrents de Meta. Les retombées ont été rapides, car Google, le plus grand client de Scale, a commencé à planifier de rompre un contrat d’une valeur pouvant atteindre 200 millions de dollars.
Les dommages ne s’arrêtent pas là. L’accord a incité un client silencieux mais important, avec Microsoft, Elon Musk’s Xai et Openai reconsidérant tous leurs partenariats. Openai a confirmé à CNBC qu’il avait déjà été réduit en baisse son travail pour l’échelle pour les mois. Cela a créé une manne pour ses concurrents comme Mercor. La situation a forcé à l’échelle du nouveau PDG par intérim de l’AI à émettre un lettre aux clients et aux employés Insisant l’entreprise reste indépendante, mais le marché a déjà décalé. Comme l’a dit le PDG de Turing, Jonathan Siddharth, «la neutralité n’est plus facultative, elle est essentielle. La plate-forme rivalise directement avec Sora d’Openai et VEO de Google, ce qui en fait un atout très précieux.
Surtout, la technologie de Runway apporte la cohérence à la génération de vidéos IA, un différenciateur clé de ses rivaux. La société a expliqué que Gen-4 y parvient en permettant aux créateurs d’utiliser des références visuelles combinées à des instructions de texte pour générer un nouveau contenu avec des styles et des sujets cohérents.
Cette capacité à maintenir l’intégrité des personnages et des scènes est une caractéristique essentielle pour son intérêt professionnel et sa narration narrative, ce qui est une cible acquise principale. Le rejet a obligé Meta à revenir à la planche à dessin, laissant sa stratégie de génération de vidéos à long terme une question ouverte.
En fin de compte, la stratégie”acheter ou braconner”de Meta est une réponse à haut risque et à forte récompense à ses difficultés internes. L’offre de piste ratée prouve que même un coffre de guerre massif ne peut pas toujours sécuriser les actifs souhaités, forçant l’entreprise à des accords controversés qui créent de nouveaux problèmes imprévus. Bien que certains suggèrent qu’il s’agit d’un jeu délibéré pour construire un écosystème d’IA défendable, les retombées chaotiques indiquent qu’une entreprise échange une crise pour une autre. Les mois à venir révéleront si ce gambit coûteux peut résoudre les problèmes de développement et culturels profondément ancrés qui affligent ses ambitions d’IA ou si elle a simplement acheté un nouvel ensemble de défis.
