Le XAI d’Elon Musk, d’Elon Musk, se développe de manière agressive sur le marché des logiciels d’entreprise, concluant un nouveau partenariat pour offrir son modèle d’intelligence artificielle Grok 3 sur la plate-forme cloud d’Oracle. Selon Rapport de Reuters Capacités au sein de leurs propres écosystèmes de données sécurisés.
Le mouvement est le dernier d’une série rapide d’entreprises et d’offres orientées consommateurs pour XAI, transformant Grok d’un chatbot de niche en un candidat formidable dans l’arène de l’IA d’entreprise. Pour Oracle, le partenariat souligne une stratégie critique dans l’escalade des guerres de cloud: devenir un «supermarché d’IA» neutre qui offre aux entreprises un portefeuille diversifié de modèles de divers développeurs, plutôt que de construire le sien.
Cette stratégie offre aux clients des entreprises une flexibilité cruciale, ce qui leur permet de sélectionner le meilleur outil pour un travail spécifique sans le verrouillage des fournisseurs. Cela signale également que les principaux fournisseurs de cloud sont prêts à adopter des modèles puissants, quoique controversés, comme Grok, pariant que une gouvernance d’entreprise robuste peut exploiter leur potentiel tout en atténuant les risques.
xai a annoncé un mouvement stratégique majeur et peut-être Mondial. La collaboration vise à construire des solutions d’IA sur mesure pour l’industrie des services financiers.
Alex Karp, PDG de Palantir, a déclaré que la société était «fière de s’associer à XAI» pour révolutionner l’adoption de l’IA dans le secteur. Les partenaires poursuivent un modèle commercial basé sur les résultats innovants, un écart par rapport aux licences typiques par siège qui lient leurs revenus directement à la réussite du client.
L’inclusion de Grok sur Oracle Cloud et, auparavant, Microsoft Azure met en évidence une tendance claire: les fournisseurs de cloud deviennent de vastes places de marché pour l’IA. Plutôt que de parier sur un seul champion de l’IA, ils offrent un catalogue d’options, permettant aux entreprises d’expérimenter et de déployer des modèles d’Openai, Anthropic, Cohere, Mistral et maintenant Xai.
Cette stratégie était centrale pour l’annonce d’Oracle.”Notre objectif ici est de nous assurer que nous pouvons fournir un portefeuille de modèles-nous n’avons pas le nôtre”, a expliqué Karan Batta, vice-présidente principale d’Oracle Cloud, à Reuters.
Microsoft a écho ce sentiment lorsqu’il a ajouté Grok à sa fondation Azure Ai en mai. Au cours de ce lancement, le PDG de Microsoft Satya Nadella a décrit Grok comme «une famille de modèles à la fois réactifs et capables de raisonner», renforçant sa vision pour Azure en tant que plate-forme pour toute AI influente.
peut-il être une complexité «épicée». Examen minutieux. Musk a longtemps positionné Grok comme une IA disposée à aborder les «questions épicées» et à être moins limitée que ses rivaux, une philosophie qui a produit à la fois des résultats puissants et des résultats problématiques. Alors que Musk soutient que les modèles «aspirent à la vérité avec une erreur minimale,« cette réputation présente un obstacle important dans le monde d’entreprise opposé au risque.
Les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité ont déjà un impact. Selon de nouvelles recherches de Netskope Threat Labs , 25% des organisations européennes ont bloqué l’accès des employés à Grok. Le modèle fait également l’objet d’une enquête de la Commission de la protection des données d’Irlande concernant son utilisation des publications publiques X des utilisateurs de l’UE pour la formation des données.
Grok’s Redeciance on the Data en temps réel de X, une plate-forme connue pour la désinformation, augmente le risque de génération de contenu biaisé ou inexact, faisant de la vérification rigoureux de faits par les utilisateurs d’entreprise. Tests précoces par des chiffres comme Andrej Karpathy après la version Grok 3, qui a été noté dans un article sur X Ces autres modèles de premier plan de cette époque ne pouvaient pas donner de crédibilité à ses prouesses techniques. En fin de compte, le succès des partenariats avec Oracle et Microsoft dépendra de la question de savoir si leurs contrôles de sécurité, de gouvernance et de confidentialité des données peuvent créer un mur de confiance suffisant autour d’une IA de l’IA.
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