Mistral AI, basée à Paris, a lancé Devstral, un nouveau modèle d’intelligence artificielle de 24 milliards de paramètres adaptée aux tâches d’ingénierie logicielle. L’aperçu de la recherche””développé en collaboration avec All Hands Ai , est notablement disponible sous une licence Open-source Apache 2.0, permettant une application commerciale sans restriction. L’IA peut gérer des défis de développement logiciel complexes et réels au-delà des extraits de code simples. Pour les développeurs et les entreprises, l’introduction de Devstral signale un assistant d’IA potentiellement puissant et rentable capable de fonctionner sur le matériel local, un différenciateur clé dans un marché d’outillage de l’IA de plus en plus compétitif.
Ce lancement marque la troisième annonce de produit de Mistral en mai, à la suite de Mistral Medium 3 et Le Chat Enterprise, soulignant une stratégie pour offrir un portfolio diversifié de modèles AI. «Devstral ne concerne pas seulement l’achèvement du code; il s’agit de comprendre l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel», Mistral Ai
DevStral vise à aller au-delà de l’aide de codage de base dans les grands projets existants, d’identification des relations entre les différents composants logiciels et de détecter les bugs subtils dans les fonctions complexes. Un rôle plus actif dans le processus de développement. Un porte-parole de All Hands AI a déclaré à VentureBeat qu’ils «croient que Devstral permettra aux développeurs de relever des défis de codage plus complexes avec une plus grande efficacité», les développeurs peuvent accéder à Devstral via l’API de Mistral, où il est répertorié comme «Devstral-Small-2505». Le prix est fixé à 0,1 $ par million de jetons d’entrée et 0,3 $ par million de jetons de sortie. Pour ceux qui préfèrent le déploiement local, le modèle est disponible en téléchargement à partir de plusieurs plates-formes, y compris Hugging Face , _> ot Cette accessibilité est un élément central de la stratégie de Mistral, précédemment vu avec des modèles comme Mistral Small 3.1, se concentrant sur un AI efficace AI qui ne nécessite pas une infrastructure massive. Devstral arrive dans un marché rapide et hautement concurrentiel en évolution des outils de développement alimentés par l’IA. Google, par exemple, vient d’utiliser sa conférence d’E/S pour lancer Stitch, un outil d’IA pour la conception de l’interface utilisateur, et pour annoncer la bêta publique de Jules, son agent de codage autonome piloté par le modèle Gemini 2.5 Pro. OpenAI continue également d’améliorer son agent Codex, désormais intégré à Chatgpt, qui alimente le copilote GitHub de Microsoft qui a récemment mis à niveau vers le modèle GPT-4.1 d’OpenAI comme son défaut. Le domaine comprend également des startups spécialisées comme Windsurf, qui, malgré une acquisition en fin de compte, a récemment débuté ses propres modèles SWE-1 AI animés sur Full Engineering Software. Les autres participants notables sont Zencoder avec ses agents zen et le curseur de tout. L’industrie est clairement tendance vers une IA plus autonome et agentique. Le blog officiel de Google a déclaré sur l’évolution actuelle dans l’espace de codage de l’IA,”Nous sommes à un tournant: le développement de l’agentique passe du prototype au produit et devenant rapidement au cœur de la façon dont les logiciels sont construits.” href=”https://survey.stackoverflow.co/2024/ai”Target=”_ Blank”> ENQUÊTE DE TROUFS DE PATION Capacités agentiques et accès aux développeurs
naviguant dans l’arène de codage AI compétitif
Les implications plus larges et les perspectives futures
Les fournisseurs d’IA font écho à cette prudence elles-mêmes; OpenAI, par exemple, cohérente Rappelle aux utilisateurs qu’il soit”Développement fondamental des compétences de nouveaux ingénieurs. Alors que Mistral IA continue de développer Devstral, actuellement en «Aperçu de la recherche», et son prochain modèle de codage plus large, l’interaction entre les capacités de l’IA, les flux de travail des développeurs et le besoin de surveillance humaine seront essentiels pour façonner l’avenir de la création de logiciels.
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