Google élargit considérablement l’accès à son modèle d’intelligence artificielle Gemini Nano sur les appareils, ce qui le rend à la disposition des développeurs d’applications Android tiers via une nouvelle suite d’API Genai de kit ML. Cette évolution, détaillée dans récemment publiée Documentation du développeur Google Et prévoyant un dévoilement formel lors de la conférence Google I/O 2025, vise à intégrer des fonctionnalités sophistiquées directement dans une large gamme d’applications et d’applications et d’applications et de et et et et de l’applications et et et et de l’applications et et et de l’applications et et et et de fonctions d’applications et et et et de fonctions d’applications et et et et de fonctions d’applications et et et et de fonctions d’applications et et et et de fonctions d’applications et et et et de fonctions d’applications et et d’attaque sophistiquées directement. Le mouvement promet aux utilisateurs des applications plus intelligentes et réactives capables de tâches telles que la résumé de texte et la description de l’image, tout en traitant les données localement pour améliorer la confidentialité et permettre une utilisation hors ligne.
Les nouvelles API sont conçues pour permettre aux développeurs d’exploiter la puissance de Gemini Nano pour les tâches courantes grâce à une interface simplifiée, comme indiqué dans les matériaux officiels de Google. Cette initiative est construite sur Aicore , un service de système Android qui facilite l’exécution sur les modèles AI fondamentale. Selon Google, cette architecture améliore non seulement les fonctionnalités de l’application, mais renforce également la confidentialité des utilisateurs en gardant le traitement des données local. Cela représente une étape significative par rapport au précédent, plus restreint expérimental Ai Edge SDK , qui offrait principalement des capacités de texte en géme de texte. aux applications Android
Les API Genai du kit ML, actuellement en phase bêta, permettra aux développeurs d’intégrer plusieurs fonctionnalités clés axées sur l’IA. Les applications pourront résumer des articles ou discuter des conversations en listes à puces concises, une fonctionnalité soutenant initialement l’anglais, le japonais et le coréen. Une fonction de relecture vise à affiner le contenu court en améliorant la grammaire et en corrigeant les erreurs d’orthographe dans sept langues, y compris l’anglais, l’allemand et l’espagnol.
AICORE applique également un quota d’inférence par application, et dépasser cela peut entraîner une réponse ErrorCode.Busy. Une limitation de courant significative est que l’inférence de l’API Genai n’est autorisée que lorsque l’application est l’application de premier plan active; L’utilisation des antécédents n’est pas prise en charge. La compatibilité initiale des appareils, bien que prévue pour l’expansion, est actuellement axée sur les smartphones haut de gamme. La liste comprend la série Pixel 9 de Google, la gamme Galaxy S25 de Samsung, les 15 modèles de Xiaomi et d’autres appareils phares de fabricants tels que Honor, Motorola et OnePlus, mettant en évidence la puissance informatique substantielle sur les appareils. s’appuie sur les efforts antérieurs de Google pour intégrer Gemini Nano dans son propre écosystème. Par exemple, en mai 2024, Google a annoncé l’intégration de son modèle compact AI dans le client Chrome Desktop, dans le but d’alimenter des fonctionnalités telles que”Help Me Writing”dans Gmail et améliorer le Première article de blog Google de mai 2024 Notant que Gemini Nano avec une multimodalité permettrait aux appareils Pixel de traiter le texte, les sites, les sons et le langage parlé directement sur l’appareil. Description de la session d’EI 2025 Pour l’expansion via le kit ML, les API Genai se lit Le kit ML Genai marque une étape pivot pour rendre ces capacités de l’IA puissantes et centrées sur la confidentialité plus largement accessibles sur la plate-forme Android.
