Meta a fait une étape significative dans la génération de contenu 3D dirigée par AI avec l’introduction d’Assetgen 2.0. Le modèle avancé de fondation est conçu pour produire des actifs 3D de haute qualité à partir des invites de texte et d’image, promettant une amélioration substantielle des détails et de la fidélité par rapport à son prédécesseur.
Le système utilise une nouvelle architecture de diffusion 3D à un étage à un stade pour une texturation plus réaliste.
La création
Assetgen 2.0 pourrait devenir un changement de jeu pour les créateurs, en particulier ceux qui se développent pour les mondes Horizon et les plates-formes Avatar de Meta. Meta vise à rendre la création de contenu 3D aussi accessible et efficace que les méthodes 2D actuelles, démocratisant ainsi le processus pour un plus large éventail d’utilisateurs. L’initiative est au cœur de la stratégie de Meta pour remplir ses environnements virtuels et pourrait accélérer nettement le développement d’expériences numériques immersives.
Joel Hesch de Meta a offert un aperçu de LinkedIn, déclarant: «Partageant un aperçu de Assetgen V2 aujourd’hui. Nous avons progressé d’énormes progrès pour permettre à quiconque de créer tout type de modèle 3D qu’ils peuvent imaginer.”Meta is already using AssetGen 2.0 internally and plans to roll it out to Horizon creators and the Meta Horizon Desktop Editor later this year.
The enhancements incorporated into AssetGen 2.0 directly address the ‘noticeable quality issues’ that were present in AssetGen 1.0, which was integrated into the Editor de bureau Meta Horizon Le mois dernier. Le nouveau modèle est conçu pour la «cohérence géométrique avec des détails très fins».
Il s’agit d’un résultat direct de son architecture révisée; Contrairement à la version initiale qui a généré plusieurs vues 2D traitées par la suite par un autre réseau neuronal, Assetgen 2.0 génère directement des actifs 3D à partir d’invites de texte, ayant été formée sur une vaste bibliothèque de modèles 3D. En outre, UploadVR a également noté que Meta a taquiné qu’il travaille sur des capacités d’IA pour générer des «scènes 3D entières», permettant aux utilisateurs de créer des mondes virtuels entiers à partir d’invites simples.
Asset 3D créé avec Assetgen 2.0 (Soure: META)
Evolution de la technologie AI 3D de META
Meta’s antérieure à se proposer dans le contenu 3D dirigé par AI. En juillet 2024, la société a dévoilé pour la première fois Meta 3D Gen (comprise comme étant le premier Assetgen 1.0), un système d’IA conçu pour la création rapide d’actifs 3D détaillés à partir de descriptions textuelles.
Le changement architectural de base dans Assetgen 2.0 réside dans son modèle de diffusion 3D à un seul étage pour les maillots et sa texture à la hauteur, qui offre désormais une vision améliorée, une cohérence de la texture, une texture dans la texture et une texture et une texture plus révolutionnaires. Cette approche de génération 3D directe marque une département du précédent pipeline 2D à 3D de son précurseur, Assetgen 1.0 .
Le paysage plus large de la génération AI 3D
Avec Assetgen 2.0 émerge dans un champ de plus en plus actif et compétitif de la création de contenu 3D alimentée par AI. D’autres acteurs importants de l’industrie ont constamment développé et lancé leurs propres outils innovants. Par exemple, la stabilité AI a introduit son modèle 3D rapide stable en août 2024, capable de produire des images 3D à partir d’une seule image d’entrée dans une simple demi-seconde. Cela a été présenté comme une amélioration par rapport à la stabilité Ai antérieure Triposr Model . Stable Fast 3D est accessible via l’API, l’assistant stable et son La page du projet Sous une licence communautaire.
Plus récemment, Roblox a entré la fray invites. Roblox a expliqué que son système tokenise uniquement des formes 3D pour construire des objets et a l’intention que le cube 3D évolue en un système d’IA multimodal capable de traiter du texte, des images et des vidéos. Cette approche open source de Roblox propose une stratégie contrastée au déploiement actuel de la plate-forme de Meta d’Assetgen 2.0.
Ces développements ont suivi des contributions significatives antérieures, telles que la version d’Openai de Shap · e en mai 2023. La forme · e pourrait générer des actifs 3D à partir de texte en créant des paramètres pour des fonctions implicites, dont Fields de radiance neuronale (Nerfs)