Openai a franchi une étape importante dans l’élargissement de l’utilité de ses modèles d’IA en intégrant GitHub à sa fonctionnalité de recherche en profondeur de Chatgpt, a annoncé jeudi la société. Cela étend considérablement les capacités de Chatgpt au-delà de la recherche générale sur le Web, ce qui lui permet d’analyser directement les référentiels de code et les documents associés hébergés sur GitHub.
Le mouvement vise à améliorer la productivité pour les développeurs et les utilisateurs techniques en permettant des informations alimentées par l’IA directement à partir de leurs bases de code.
Le nouveau connecteur GitHub, actuellement en version bêta, permet de poser des questions sur les référentiels de code spécifiques, de demander des résumés de structures et de modèles de code, ou de comprendre comment mettre en œuvre des API en tirant directement du contenu Github connecté. Selon TechCrunch, cette fonctionnalité sera disponible au cours des prochains jours pour que les abonnés To ChatGpt Plus, Pro et Team plans, avec l’accès pour les utilisateurs d’entreprise et de l’éducation prévus peu de temps après.
Vous pouvez désormais connecter Github Repos à la recherche profonde dans Chatgpt. 🐙
Posez une question et l’agent de recherche en profondeur lira et recherchera le code source et les PR du repo, renvoyant un rapport détaillé avec des citations. Frappez des recherches profondes → Github pour commencer. pic.twitter.com/cdrqchfau3
-Openai Developers (@Openaidevs) 8 mai 2025 plates-formes et sources de données. OpenAI a précédemment expérimenté les plugins avant de déplacer la mise au point vers les GPT personnalisés. Nate Gonzalez, responsable d’Openai, a noté que la demande d’utilisateurs a conduit dans cette direction dans un article de blog LinkedIn, déclarant: «J’entends souvent que les utilisateurs trouvent l’agent de recherche en profondeur de Chatgpt si précieux qu’ils veulent qu’il se connecte à leurs sources internes, en plus du Web,« Ajouter »,« c’est pourquoi] nous introduisons notre premier connecteur ». Fonctionne
Lorsque vous utilisez la fonction de recherche profonde avec le connecteur GitHub activé, Chatgpt effectue une analyse étendue, qu’Openai indiquée précédemment pourrait prendre entre cinq et trente minutes, contrairement à ses réponses instantanées standard. L’IA scanne les référentiels GitHub désignés, interprète le code et la documentation et compile un rapport structuré. OpenAI a souligné que l’outil respecte les autorisations existantes de GitHub, garantissant que les utilisateurs ne peuvent accéder qu’à des référentiels et à des contenus qu’ils sont déjà autorisés à visualiser et qui ont été explicitement partagés avec Chatgpt.
Ce lancement suit les améliorations antérieures de la fonction de recherche profonde, qui a initialement fait ses débuts exclusivement pour l’accès à 200 $ pour des arbres plus en février. Des images avec des citations et amélioré la manipulation des fichiers téléchargés par l’utilisateur pour fournir des rapports plus riches et plus vérifiables.
Les niveaux de recherche profonds et les nuances de modèle
OpenAI offre une recherche approfondie alimentée par différents modèles en fonction des besoins et du niveau d’abonnement de l’utilisateur. La recherche standard et plus intensive utilise le modèle O3, tandis qu’une option «légère» propulsée par le nouveau modèle O4-MinI est devenue disponible en avril 2025.
Openai a positionné cette version comme «presque aussi intelligente que les personnes en profondeur connaissent déjà et aiment le shorter tout en maintenant le plus cher à vous faire des réponses». OpenAIE de la rentabilité pour offrir un accès à la recherche approfondie limitée (5 tâches légères/mois) même aux utilisateurs de niveau libre pour la première fois. Les limites mensuelles actuelles, selon Openai Aide Documents , sont 10 standard plus 15 tâches légères pour plus et les utilisateurs d’équipe, et 125 de chacun pour les souscripteurs.
du «comportement agentique précoce», ont été examinés. OpenAI’s own system card and external analysis indicated potentially higher hallucination rates compared to previous Modèles, Openai reconnaissant que «plus de recherches sont nécessaires» sur ce front. De plus, bien que des citations soient fournies, OpenAI a précédemment noté des inexactitudes potentielles ou des erreurs de formatage, une zone ciblée pour une amélioration continue.
paysage concurrentiel et mises à jour connexes
L’espace de l’assistant de recherche AI évolue rapidement. Google a réalisé sa fonctionnalité de recherche profonde concurrente dans Gemini Free, tandis que les plates-formes comme Perplexity AI, le Grok 3 de Xai, Anthropic d’Anthropic, aux côtés de Copilot de Microsoft, qui a également ajouté des capacités de recherche.
Coïncidant avec le lancement de Github Connector, OpenAI, a également annoncé de nouvelles options de réglage fin pour les développeurs. Les organisations vérifiées peuvent désormais utiliser du réinstallation amende sur le modèle O4-MinI, tandis que le réglage fin standard est disponible pour le modèle Nano GPT-4.1 pour tous les développeurs payants. Cet focus sur les outils de développeur est en outre mis en évidence par la décision d’Openai d’acquérir la startup adjointe de codage de l’IA pour la startup pour environ 3 milliards de dollars dans son plus grand accord jusqu’à présent.
