La startup de l’IA française Mistral IA a élargi sa gamme de modèles avec Mistral Medium 3, une offre conçue pour frapper un point idéal entre les performances haut de gamme et la rentabilité. annoncé le 7 mai, Le modèle arrive parallèlement à la disponibilité générale de la Private Enterprise, Mistral’s Chatbot Platform Positions Positions Medium 3 comme une nouvelle catégorie Balance. Selon Mistral AI, Mistral Medium 3 introduit une nouvelle classe de modèles qui équilibre les performances SOTA, 8x moindre coût, la déploiement plus simple pour accélérer l’utilisation de l’entreprise.
La société affirme que le modèle effectue ou supérieur à 90% de la CLAUDE SONNET 3.7 d’Anthropic. Réduction significative des coûts.
Mistral affirme également que Medium 3 dépasse les modèles ouverts récents tels que Meta’s LaLAMA 4 Maverick et les options d’entreprise telles que Cohere Command A, tout en étant plus économique que les leaders de coûts comme Deepseek V3.”Sur les prix, le modèle bat des leaders de coûts tels que Deepseek V3, à la fois dans l’API et les systèmes auto-déployés”, Mistral noté via une référence de blog.
Source: Mistral
Regardages de performances et options de déploiement
Évaluations , Medium 3 montre une résistance particulière dans le codage et les tâches STEM, approchant des capacités de concurrents plus grands et plus lents. La société met également en évidence sa compréhension multimodale: «Le modèle mène dans des cas d’utilisation professionnelle tels que le codage et la compréhension multimodale», a déclaré Mistral IA. Les évaluations humaines tierces corroboreraient des performances de codage solides.
La flexibilité du déploiement est un argument de vente clé. Les états de Mistral Medium 3 peuvent «être déployés sur n’importe quel nuage, y compris des environnements auto-hébergés de quatre GPU et au-dessus». Cela poursuit la stratégie de Mistral observée dans les versions antérieures comme Mistral Small 3 et son successeur Small 3.1, en se concentrant sur des modèles qui peuvent fonctionner efficacement sans infrastructure massive, parfois même sur le matériel de consommation.
L’intégration d’entreprise et les améliorations du chat Le Chat
Mistral met l’accent sur l’adaptation de Medium 3 pour les contextes commerciaux. According to Mistral AI, “The model delivers a range of enterprise capabilities including: Hybrid or on-premises/in-VPC deployment, Custom post-training, Integration into enterprise tools and systems”.
The model supports hybrid and on-premises deployment and can be adapted through continuous pretraining, fine-tuning, and integration with enterprise knowledge bases via Mistral’s applied AI solutions. Les tests bêta seraient actifs dans la finance, l’énergie et les soins de santé pour des tâches telles que le service client contextuel et l’analyse complexe des données.
Complétant le nouveau modèle est la version générale de le chat enterprise . Cette plate-forme propose des outils comme un constructeur d’agents d’IA et des intégrations avec des logiciels commerciaux communs tels que Google Drive et SharePoint.
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Notamment, Mistral Confirmed Le Chat Enterprise prendra bientôt en charge la norme MCP d’Anthropic pour la connexion des assistants de l’IA aux systèmes de données, après des engagements similaires à partir de Google et OpenAI. Cela s’appuie sur les améliorations précédentes de Le Chat, qui a ajouté des fonctionnalités telles que la recherche Web et l’analyse des documents.
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Disponibilité, contexte et astuces futures
Mistral Medium 3 est maintenant disponible via la société la plaque de forme Sagemaker. Accès via Microsoft Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex, IBM Watsonx et Nvidia NIM est prévu. Les utilisateurs ayant besoin de déploiements personnalisés peuvent Contacter Mistral directement .
Ce lancement est venu comme Mistral, fondé en 2023 et précédemment évalué à 6 milliards de dollars, se dirige vers une IPO potentielle. La société a levé plus de 1,1 milliard de dollars et maintient une position d’indépendance, le PDG Arthur Mensch déclarant «nous ne sommes pas à vendre», via la référence de Bloomberg. Mistral a régulièrement publié des modèles à travers différentes tailles et capacités, notamment son API OCR et la petite série.
Ayant impatient, Mistral a taquiné une autre version à venir, déclarant”avec les lancements de Mistral Small en mars et Mistral Medium aujourd’hui, ce n’est pas un secret que nous travaillons mieux que le Flatship Opening Models tel que LALAME MODEL Maverick, nous sommes ravis «d’ouvrir» ce qui va venir:)”, suggérant qu’un modèle plus grand est imminent pour rivaliser davantage dans l’échelle de capacité.
