Nvidia a dévoilé ses nouvelles cartes graphiques RTX série 50 au CES 2025, dans le but de relever la barre en matière de performances de jeu et d’assistance à l’IA. La gamme comprend quatre modèles : le produit phare RTX 5090 à 1 999 dollars américains, le RTX 5080 à 999 dollars américains, le RTX 5070 Ti de milieu de gamme à 749 dollars américains et le RTX 5070 le plus accessible à 549 dollars américains.
Les nouveaux GPU sont construits sur l’architecture Blackwell et devraient arriver le 30 janvier pour les modèles de niveau supérieur, avec le les cartes restantes devraient sortir en février.
Selon les détails partagés lors du discours d’ouverture, Nvidia a l’intention d’offrir une alternative plus rapide et plus efficace à sa série RTX 40 en améliorant les fonctionnalités de traçage de rayons et axées sur l’IA telles que le DLSS. 4 et capacités de mémoire via GDDR7.
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Le Architecture Blackwell : améliorations principales
La série RTX 50 marque la transition officielle vers Blackwell, une conception qui met l’accent sur des performances d’IA plus robustes et un potentiel de traçage de rayons en temps réel. D’après les informations présentées lors du discours d’ouverture, chaque GPU de cette génération présente des configurations de base CUDA révisées, une distribution d’énergie améliorée et un matériel spécialisé pour les tâches nécessitant un apprentissage automatique.
La société a également remplacé GDDR6X par GDDR7 dans cette gamme. , donnant au RTX 5090 une bande passante mémoire de 1,8 téraoctets par seconde. Ce débit élevé devrait accélérer le streaming de textures et les transferts de données, en particulier pour les jeux et applications gourmands en ressources.
Bien que les comparaisons avec la série RTX 40 soient en cours, l’accent déclaré de Nvidia est de fournir des images plus rapidement et de gérer plus rapidement les images. Charges de travail d’IA sans goulots d’étranglement dans le pipeline de rendu.
Réclamations en matière de performances et consommation de puissance
Lors de la présentation, Nvidia a présenté « Cyberpunk 2077 » fonctionnant sur le RTX 5090 avec DLSS 4 à une vitesse rapide de 238 images par seconde, tandis que le Le RTX 4090 avec DLSS 3.5 aurait atteint 106 images par seconde dans des conditions de lancer de rayons identiques.
Le Le RTX 5090 dispose de 32 Go de mémoire GDDR7, de 21 760 cœurs CUDA et d’une puissance graphique totale de 575 watts, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent avoir besoin d’une alimentation de 1 000 watts pour un fonctionnement ininterrompu.
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Nvidia suggère que des améliorations architecturales mises à jour pourraient aider la carte maintient une consommation d’énergie réelle inférieure, bien que ces affirmations attendent des tests indépendants une fois que les GPU seront disponibles.
Le RTX 5080 comprend 16 gigaoctets de GDDR7, avec une puissance graphique totale évaluée à 360 watts et une alimentation recommandée de 850 watts. Nvidia fait référence à cette carte comme offrant deux fois les performances du RTX 4080 dans les tâches traditionnelles de rastérisation et de traçage de rayons, aidées par une bande passante mémoire de 960 Go par seconde et 10 752 cœurs CUDA.
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En faisant référence à ses propres mesures, a déclaré la société dans les notes officielles,”le RTX 5080 offre des fréquences d’images plus rapides que le RTX 4080 sur tous les titres et benchmarks clés.”
DLSS 4 et la promesse d’un rendu basé sur l’IA
L’une des fonctionnalités centrales de la gamme RTX 50 est DLSS 4, la dernière évolution de la technologie Deep Learning Super Sampling de Nvidia, contrairement aux versions précédentes, qui étaient principalement mises à l’échelle. images de résolution inférieure et détails reconstruits, DLSS 4 est conçu pour prédire et générer des images supplémentaires en exploiter davantage de ressources d’IA sur le GPU.
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Cette approche peut réduire considérablement la latence visuelle et augmenter le nombre moyen d’images par seconde, en particulier à haute résolution et avec le lancer de rayons activé.
Bien que les spécifications matérielles ne soient pas le seul facteur de performances (la prise en charge des pilotes et l’optimisation des applications jouent également un rôle clé), le concept de Nvidia pour DLSS 4 laisse présager un avenir où les routines d’IA prendront en charge une grande partie du gros travail des moteurs graphiques modernes..
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Nvidia a également mis en avant la compression de texture neuronale (NTC) comme exemple de la façon dont l’IA peut remodeler les flux de travail de rendu. NTC applique un réseau neuronal aux données de texture en temps réel, réduisant ainsi la taille des fichiers et l’empreinte mémoire tout en essayant de préserver les détails visuels.
Avec le RTX 5070 utilisant 12 Go de GDDR7, une fonctionnalité comme NTC pourrait permettre de réduire cette quantité. Carte à prix réduit pour exécuter des titres exigeants plus facilement que les GPU de milieu de gamme similaires des générations précédentes.
Cependant, l’adoption généralisée de NTC dépend de la compatibilité et du support des studios et des développeurs, dont beaucoup adaptent encore leurs versions pour s’adapter au matériel AMD dans les principales consoles de jeu.
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Facteur de forme et conception de l’édition Founders
Au-delà des spécifications brutes, Nvidia met l’accent sur un nouveau facteur de forme à deux emplacements pour les RTX 5090 Founders. Edition, une différence par rapport au plus grand refroidisseur à trois emplacements du RTX 4090. La société suggère que les boîtiers plus petits et les constructions plus compactes peuvent désormais abriter des graphiques de haut niveau, s’adressant aux passionnés de PC qui souhaitent une puissance maximale sans sacrifier l’espace.
Les solutions de refroidissement s’appuient sur un système à double ventilateur et à double flux avec une chambre à vapeur intégrée. Selon les documents officiels de l’événement CES 2025, la société déclare que « toutes les cartes de la série RTX 50 sont PCIe Gen 5 et incluent des connecteurs DisplayPort 2.1b pour piloter des écrans jusqu’à 8K et 165 Hz. »
Cette mise à niveau de connectivité offre aux joueurs et aux créateurs de contenu la possibilité d’augmenter simultanément un nombre de pixels et des taux de rafraîchissement élevés, même si les exigences matérielles du GPU restent substantielles.
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Le coût de ces alimentations et Les avantages de conception peuvent être une complexité accrue dans la fourniture d’énergie, comme en témoigne le bloc d’alimentation recommandé de 1 000 watts pour le modèle phare, tandis que le 5090 fonctionne à 1 000 watts. Avec une puissance maximale de 575 watts, les 5070 Ti et 5070 occupent des tranches de puissance inférieures, entre 300 et 350 watts.
Les passionnés qui envisagent une mise à niveau doivent peser la consommation totale du système et évaluer leurs configurations de refroidissement pour garantir des performances stables lors de l’exécution de GPU. tâches intensives.
La commodité d’une carte à deux emplacements n’élimine pas les problèmes thermiques et acoustiques, mais indique que Nvidia s’efforce de conserver les dimensions externes et les exigences globales de dissipation thermique. équilibré.
GPU pour ordinateurs portables et impact étendu sur le marché
Nvidia a également introduit des versions mobiles de la série RTX 50, dans le but d’apporter des performances de niveau ordinateur de bureau aux ordinateurs portables.. Ces variantes devraient être lancées en mars 2025, ciblant les utilisateurs qui ont besoin d’une informatique robuste en déplacement, tels que les créateurs de contenu, les analystes de données et les professionnels confrontés à des charges de travail graphiques intensives.
La société affirme que ce produit est de qualité ordinateur portable. Le RTX 5090 peut atteindre jusqu’à 1 850 AI TOPS, ce qui se rapproche des capacités du RTX 5080 de bureau, bien que les contraintes de puissance et de température des appareils portables restent des facteurs importants. Les prix des options d’ordinateurs portables haut de gamme débuteront à 2 899 dollars américains, ce qui les positionne fermement dans le domaine des stations de travail mobiles et des ordinateurs portables de jeu haut de gamme.
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Nvidia suggère que les améliorations de l’efficacité de Blackwell, combinées à une gestion thermique raffinée, aident ces GPU à effectuer des tâches de rendu avancées dans des formats plus petits. La véracité de ces affirmations sous de lourdes charges, telles qu’un rendu 3D prolongé ou des inférences d’IA à grande échelle, dépendra de la manière dont les fabricants mettront en œuvre les conceptions de référence de Nvidia et assureront un refroidissement adéquat.
Application IA au-delà du jeu
Alors que les projecteurs du CES 2025 étaient braqués sur le RTX 5090 et sa capacité à accélérer les titres AAA populaires, Nvidia a également souligné le potentiel des flux de travail basés sur l’IA dans plusieurs secteurs. Les cœurs tenseurs améliorés de l’architecture Blackwell stimulent les tâches d’apprentissage en profondeur, accélérant des processus tels que la modélisation du langage naturel, la classification d’images et les simulations complexes.
Cette nouvelle puissance pourrait profiter à des secteurs comme la robotique, l’imagerie médicale et la production cinématographique, où les grands ensembles de données et l’inférence en temps réel sont essentiels à la productivité globale.
Dans les notes officielles, l’entreprise a écrit :”Nous avons conçu Blackwell pour des performances supérieures sur une gamme de charges de travail d’IA et de lancer de rayons, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités aux créateurs et aux professionnels.”
Les critiques et les analystes extérieurs à Nvidia soulignent que même si ces capacités peuvent faire progresser Recherche sur l’IA et les applications commerciales, ils nécessitent un support logiciel correspondant de la part des développeurs et des chercheurs pour voir une mise en œuvre généralisée. En fusionnant le traçage de rayons, la compression de texture basée sur l’IA et un matériel d’inférence robuste, la série RTX 50 aspire à s’étendre au-delà des références de jeu et à servir de plate-forme. pour les tâches informatiques avancées.
Comparaisons et perspectives du marché
Comme pour les générations de matériel précédentes, les nouvelles offres de Nvidia seront inévitablement comparées à ses propres générations de matériel de dernière génération. produits et les GPU à venir des concurrents. Certains joueurs peuvent se demander si le passage d’un RTX 4090 à un RTX 5090 justifie sa consommation d’énergie plus élevée et son prix plus élevé.
À l’inverse, d’autres considéreront les gains de performances substantiels, surtout s’ils investissent dans des produits de pointe. jouer à des résolutions 4K ou 8K avec le lancer de rayons activé. Pendant ce temps, la RTX 5080 à 999 dollars semble hériter du prix des précédentes cartes Nvidia haut de gamme, la positionnant peut-être comme un favori de niveau supérieur pour les passionnés qui souhaitent des fréquences d’images élevées sans s’étendre complètement au coût de la 5090.
Cependant, le positionnement par Nvidia des 5070 Ti et 5070 pourrait susciter l’intérêt des utilisateurs souhaitant accéder à bon nombre des mêmes Blackwell et DLSS. 4 avantages à des coûts d’entrée réduits. Néanmoins, des questions demeurent sur les niveaux d’approvisionnement, les variantes potentielles de cartes tierces et la prise en charge des pilotes une fois que ces GPU arriveront sur le marché en plus grand nombre.
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Nvidia a reconnu que les résultats exacts en termes de performances cela dépendra des optimisations logicielles et de l’adoption continue du rendu basé sur l’IA. Commentant les cœurs tenseurs raffinés et le nouveau pipeline de rendu, un porte-parole de la société a déclaré: « DLSS 4 et Neural Texture Compression reflètent notre engagement à aller au-delà des approches traditionnelles du rendu des pixels, permettant au GPU de gérer des tâches qui étaient auparavant impossibles en temps réel. »
Les observateurs du secteur prévoient qu’à mesure que ces fonctionnalités évoluent, les consommateurs pourraient voir des mises à jour des moteurs de jeu qui exploitent la suite complète des avantages matériels du RTX 50. Le calendrier des prochaines annonces d’AMD pourrait également déterminer la rapidité avec laquelle Nvidia se présentera. les nouvelles cartes prennent de l’ampleur.
La rivalité entre les deux principaux fournisseurs de GPU influence historiquement l’orientation des développeurs, la préparation des pilotes et les tests de performances, faisant des prochains mois un point central pour le marché des graphiques haut de gamme.
Considérations des consommateurs et perspectives d’avenir
Pour les particuliers et les entreprises qui envisagent une mise à niveau du GPU, la série RTX 50 offre un nouveau niveau de potentiel dans les charges de travail basées sur les jeux et l’IA.. Cependant, le succès de l’écosystème ne dépend pas seulement de la puissance de calcul brute.
Les développeurs doivent intégrer des fonctionnalités telles que DLSS 4 et Neural Texture Compression dans leurs titres, et les professionnels de la création devront peut-être adapter les pipelines existants pour exploiter les textures basées sur l’IA. manipulation ou rendu accéléré. La volonté de l’utilisateur de relever les défis d’alimentation et de refroidissement est un autre facteur.
La puissance élevée du RTX 5090 suggère en particulier que tous les boîtiers de PC ou alimentations ne peuvent pas l’accueillir sans modifications. Les conceptions allégées peuvent permettre à ces cartes de s’insérer dans une gamme plus large de systèmes, mais des étapes supplémentaires telles que garantir un flux d’air robuste et des caractéristiques d’alimentation appropriées restent impératives.
Bien que les gros titres sur les jeux dominent actuellement le débat public, les experts Il convient de noter que l’attention continue de Nvidia aux applications d’entreprise consolide sa présence dans les centres de données et les marchés professionnels. Cela contribue à positionner le matériel de l’entreprise comme une norme largement prise en charge pour les tâches combinant apprentissage automatique et accélération graphique.
Certains pensent qu’avec le soutien suffisant des développeurs et de la communauté open source, les techniques basées sur l’IA qui commencent dans les GPU de jeu de premier plan pourraient se répercuter sur les PC grand public et même sur les appareils mobiles au fil du temps. La voie à suivre, cependant, implique de cultiver des collaborations entre le matériel, les logiciels et la création de contenu, ce qui peut être un processus long et gourmand en ressources.
Concurrence mondiale et défis potentiels
La série RTX 50 de Nvidia arrive dans un environnement où d’autres fournisseurs de GPU sont sur le point d’introduire leurs propres produits dans le secteur des hautes performances. Une des plus grandes concurrences de Nvidia pourrait provenir des prochaines versions RDNA d’AMD et des efforts graphiques discrets d’Intel.
Les observateurs prédisent que des prix compétitifs, des améliorations des pilotes et des partenariats stratégiques avec les développeurs de jeux joueront un rôle majeur dans la détermination du Réception du marché de la série RTX 50. Même si les liens profonds de Nvidia avec la recherche en IA, le matériel de centre de données et les fournisseurs de cloud computing lui confèrent un avantage, l’entreprise doit encore convaincre les développeurs de mettre en œuvre des technologies telles que DLSS 4 et Neural Texture Compression.
Les acheteurs prudents attendent souvent des évaluations de performances, des mises à jour de pilotes et une prise en charge éprouvée des jeux avant de s’engager dans un GPU haut de gamme, en particulier dans une gamme de prix qui dépasse souvent le coût d’un PC de jeu complet de milieu de gamme.
Nvidia a également souligné que ses collaborations avec les éditeurs, les créateurs de moteurs et les grands studios soulignent l’évolution vers des flux de travail assistés par l’IA. Ces alliances peuvent accélérer la rapidité avec laquelle les développeurs intègrent des fonctionnalités qui exploitent le matériel RTX 50.
Au CES 2025, diverses démonstrations technologiques ont fait allusion à la possibilité de nouveaux modèles d’éclairage, de pipelines d’animation automatisés et de simulations physiques avancées qui s’appuient sur fortement sur l’informatique IA. Que ces possibilités soient rapidement adoptées ou restent des ajouts de niche dépend du marketing, de l’enthousiasme des développeurs et des gains de performances pratiques dans des scénarios réels.
Cas d’utilisation en entreprise et professionnels
En dehors des jeux grand public, Nvidia a fait des progrès sur des marchés spécialisés tels que l’animation 3D, la visualisation scientifique et les centres de données cloud. L’IA TOPS étendue de l’architecture Blackwell peut accélérer les tâches d’apprentissage profond dans les laboratoires de recherche et les environnements d’entreprise.
Des tâches telles que les simulations de repliement de protéines en temps réel, l’imagerie médicale haute résolution ou la modélisation financière prédictive peuvent bénéficier de la puissance accrue du GPU. parallélisme et bande passante mémoire. Certains de ces domaines utilisent déjà des cartes Nvidia de qualité professionnelle avec des pilotes spécialisés, comme les séries Quadro ou Tesla, mais l’architecture RTX 50 pourrait se répercuter plus rapidement sur les segments professionnels si les développeurs cherchent à unifier les bases de code pour les jeux, l’IA et l’analyse des données.
Pour les petits studios ou les indépendants, l’option d’un GPU grand public offrant des performances proches d’un poste de travail peut réduire les coûts matériels ou rationaliser les flux de production.
Néanmoins, le principal défi reste l’adaptation des pipelines logiciels pour tirer parti des fonctionnalités accélérées par l’IA. Par exemple, le lancer de rayons avancé ou le rendu basé sur les données peuvent imposer de nouvelles exigences aux artistes, aux codeurs et aux chefs de projet.
Ils doivent être prêts à repenser la manière dont le contenu est généré, dont les textures sont stockées et dont les diverses interface de bibliothèques avec les pilotes GPU. L’expérience de Nvidia en matière de publication de SDK et de collaboration sur des standards ouverts, tels que les améliorations de Vulkan et OpenGL, peut contribuer à garantir un support plus large.
Les critiques restent cependant attentifs à la manière dont les composants propriétaires ou les conditions de licence pourraient limiter l’adoption de ces derniers. fonctionnalités de pointe, en particulier parmi les communautés open source.
Changements potentiels dans l’écosystème logiciel
L’intégration de l’IA dans les jeux de base et les flux de travail professionnels ouvre la voie pour les studios de développement d’adopter ou d’affiner des techniques avancées. Certains studios explorent la création de contenu génératif, dans lequel un algorithme d’IA aide à concevoir des niveaux, des personnages ou des éléments d’histoire.
D’autres voient le potentiel d’adaptation du contenu en temps réel, de personnalisation des visuels ou des paramètres de difficulté en fonction du joueur. saisir. Ces efforts nécessitent généralement des GPU capables de gérer de grandes tâches d’inférence ou de formation à la volée, un domaine dans lequel l’architecture Blackwell peut s’avérer avantageuse.
Comme en témoigne la démonstration de Nvidia montrant Cyberpunk 2077 dépassant les 200 images par seconde en lancer de rayons. , l’apprentissage automatique en temps réel peut relever les plafonds de performances qui limitaient auparavant les concepteurs de jeux. Du point de vue du consommateur, l’implication accrue de l’IA dans le rendu peut soulever des questions sur l’authenticité des visuels.
La génération d’images, par exemple, peut ajouter un décalage d’entrée ou introduire des artefacts si elle n’est pas correctement optimisée. Nvidia affirme avoir amélioré ces algorithmes pour minimiser les perturbations, mais les commentaires des utilisateurs et les avis critiques détermineront probablement la fréquence à laquelle les joueurs activeront ces nouvelles fonctionnalités.
Si la technologie fournit des résultats stables avec un minimum d’inconvénients, elle pourrait être considérée comme un développement majeur pour relever les défis de rendu du gameplay 4K et 8K.
Benchmarks à venir
Alors que les démonstrations officielles de Nvidia au CES 2025 décrivent la série RTX 50 comme une étape importante dans le domaine des GPU grand public, des évaluateurs indépendants examineront bientôt les performances réelles dans une variété de domaines. de cas d’utilisation. Des outils d’analyse comparative, notamment des tests synthétiques et des benchmarks en jeu, aideront à évaluer si le RTX 5090 parvient réellement à doubler ses performances par rapport au RTX 4090.
Les joueurs sensibles au prix peuvent également examiner attentivement les paramètres du RTX. 5070, car les allégations de « performances similaires à celles du RTX 4090 » pour moins de 600 dollars américains pourraient remodeler les attentes de milieu de gamme. Un autre facteur est la maturité des pilotes: de nouvelles architectures GPU peut rencontrer des bugs inattendus ou des limitations de fonctionnalités au lancement, le calendrier de support de Nvidia sera donc essentiel pour garantir une adoption fluide.
Les passionnés de matériel, les streamers et les créateurs de contenu professionnels discutent déjà de la possibilité d’intégrer les cartes basées sur Blackwell. dans des postes de travail multi-GPU pour des tâches de rendu ou d’apprentissage automatique plus rapides.
Bien que Nvidia se soit progressivement éloigné du support officiel SLI pour les jeux, les applications créatives peuvent toujours voir des gains en utilisant plusieurs GPU en parallèle via des frameworks comme CUDA ou gestionnaires de rendu propriétaires.
Cependant, la consommation d’énergie, la dissipation thermique et l’augmentation des coûts des composants peuvent rendre la maintenance de telles configurations coûteuse. En conséquence, la conversation s’étend au-delà des performances brutes pour inclure des questions sur les compromis potentiels en matière de factures d’électricité, de niveaux de bruit et d’empreinte du PC.
L’arrivée de la série RTX 50 illustre l’intersection croissante de la technologie des jeux. et l’innovation basée sur l’IA. En équipant les GPU grand public de fonctionnalités matérielles robustes telles que des cœurs tenseurs adaptés à l’apprentissage automatique en temps réel, Nvidia pousse l’industrie vers un avenir où les optimisations algorithmiques guident la manière dont les jeux, les animations et les simulations sont rendus. La transition vers GDDR7 correspond à un besoin de bande passante plus élevée, reflétant les exigences de charges de travail graphiques de plus en plus complexes et l’appétit pour des données à plus grande échelle dans les routines d’IA.
La décision de l’entreprise d’offrir un facteur de forme à deux emplacements Même sur sa carte RTX 5090 haut de gamme, cela suggère également un effort continu pour rationaliser la présence physique des GPU haut de gamme sans compromettre les performances brutes. Il reste à voir si ces cartes répondront aux attentes élevées de Nvidia, mais de nombreux membres de la communauté du matériel informatique attendent avec impatience des tests indépendants pour confirmer ou contester les déclarations officielles.
Même avec des demandes de puissance plus élevées. Du RTX 5090, d’autres modèles comme les RTX 5080, 5070 Ti et 5070 pourraient capturer un large éventail d’utilisateurs.
