Google paljasti tiistaina uuden tutkimuksen”Moonshot”nimeltä Project Suncatcher. Kunnianhimoisena tavoitteena on rakentaa massiivisia tekoälyn palvelinkeskuksia avaruuteen.
Tämän projektin tavoitteena on ratkaista tekoälyn valtavat energiatarpeet ottamalla käyttöön valtavia satelliittiverkkoja.
Jokaisessa satelliitissa on Googlen mukautettuja TPU (Tensor Processing Unit)-siruja ja ne toimivat lähes vakiona aurinkoenergialla. Yhtiö uskoo, että tämä lähestymistapa tulee kustannustehokkaaksi, kun rakettien laukaisuhinnat laskevat. Konseptin testaamiseksi Google tekee yhteistyötä satelliittiyrityksen Planetin kanssa ja lähettää kaksi prototyyppiä kiertoradalle vuoden 2027 alkuun mennessä.
Tekoälyn seuraavan sukupolven tehostamiseksi Google katselee maanpäällisen sähköverkon ulkopuolelle ja kohti aurinkoa.
Yhtiön virallinen ilmoitus kehystää Project Suncatcherin vastauksena nykyaikaisen koneen, energian ja yhä kasvavan oppimisen tarpeeseen. Tekoälymallien monimutkaistuessa niiden laskennallinen ja energiajalanjäljet kasvavat nopeasti.
Tämä räjähdysmäinen kysynnän kasvu ei ole vain taloudellinen kustannus. se aiheuttaa merkittäviä ympäristöongelmia ja kuormittaa maanpäällisiä sähköverkkoja, mikä pakottaa teknologiajättiläiset etsimään radikaaleja uusia ratkaisuja.
Googlen ehdottama ratkaisu on siirtää infrastruktuuri sinne, missä energiaa on runsain ja johdonmukaisin.
Palvelukeskusten viimeinen raja: Suncatcherin
Tämä erityinen paneelin kiertorata mahdollistaa sen, että ne altistuvat niin valolle, että kiertoradalla jopa kahdeksan kertaa. tuottavampia kuin maanpäälliset vastineensa ja vähentävät raskaiden sisäisten akkujen tarvetta.
Jokainen verkon satelliitti olisi solmu kelluvassa datakeskuksessa, joka on varustettu Googlen mukautetuilla Tensor Processing Unit (TPU)-siruilla. Jotta nämä hajautetut solmut toimisivat yhtenäisinä supertietokoneina, ne edellyttävät erittäin suuren kaistanleveyden ja alhaisen latenssin yhteyksiä.
Google aikoo käyttää vapaan tilan optisia linkkejä tiedon siirtämiseen satelliittien välillä. Toisin kuin perinteiset radiotaajuiset (RF) signaalit, joilla on rajoitettu kaistanleveys, laserpohjaiset optiset linkit voivat lähettää terabittiä dataa sekunnissa, mikä on edellytys tuhansien tekoälykiihdyttimien yhdistämiselle yhdeksi tehokkaaksi järjestelmäksi.
Tarvittavan signaalinvoimakkuuden saavuttaminen näille linkeille edellyttää, että satelliitit lentävät ennennäkemättömän herkässä muodostelmassa,
On syytä huomata, että nämä ovat vanhempaa sukupolvea kuin yhtiön uusimmat Ironwoodin TPU:t, jotka on optimoitu tekoälypäätelmiä varten.
Tulokset olivat lupaavia. Tutkimuspaperin mukaan”TID:stä ei johtunut kovia vikoja yhden sirun testattuun maksimiannokseen 15 krad(Si) asti, mikä osoittaa, että Trillium TPU:t ovat avaruussovelluksissa yllättävän säteilyä kestäviä.”
Sirut kestivät lähes kolme kertaa odotetun säteilyannoksen viiden vuoden mission aikana, ennen kuin keskeiset muistikomponentit alkoivat näyttää taloudellisesti.
200 dollaria/kg käynnistyskustannusten uhkapeli
Futuristinen visio Maata kiertävistä datakeskuksista on toteuttamiskelpoinen vain, jos taloudessa on järkeä. Project Suncatcherin koko rahoitusmalli perustuu hyötykuormien avaruuteen laukaisukustannusten dramaattiseen ja jatkuvaan alenemiseen.
Korkeat laukaisukustannukset ovat perinteisesti olleet ensisijainen este suurille kaupallisille hankkeille kiertoradalla.
Googlen analyysi arvioi, että jotta avaruudessa sijaitsevan datakeskuksen laukaisuhinnat olisivat suunnilleen verrattavissa 20 dollarin energiakustannuksiin. kiloa.
Tämä luku ei tarkoita vain sähkön kustannuksia, vaan se sisältää myös jäähdytysjärjestelmien, maanhankinnan ja infrastruktuurin ylläpidon valtavat yleiskustannukset, jotka määrittävät maanpäällisiä datakeskuksia.
Yhtiö uskoo, että tämä hintapiste on saavutettavissa 2030-luvun puoliväliin mennessä. Tämä ennuste on tehty nykyisten kustannusten taustalla.
SpaceX:n seuraavan sukupolven Starship tavoittelee aggressiivista tavoitetta, joka on vain 100 dollaria kilogrammalta, joka on linjassa Googlen tutkimuksesta hankkeen lainattavuuteen
. ennuste.
Tämä taloudellinen optimismi on hankkeen kulmakivi. Kuten virallisessa tiedotteessa todetaan,”alkuperäinen analyysi osoittaa, että perusfysiikka tai ylitsepääsemättömät taloudelliset esteet eivät estä avaruuspohjaisen ML-laskennan ydinkonsepteja.”
Jos laukaisukustannukset jatkavat laskuaan, ensisijainen este siirtyy taloudellisesta toteutettavuudesta puhtaaseen suunnittelun toteutukseen.
Protetiive of the Blueprint2 ja 2Bittive: Atotype2. Horizon
Vaikka Googlen moonshot on kunnianhimoinen, se astuu yhä ruuhkaisempaan kiertoratalaskennan edelläkävijöiden kentälle.
Yhtiö ottaa mitatun, virstanpylväisiin perustuvan lähestymistavan visionsa toteuttamiseen. Ensimmäinen tärkeä askel on kumppanuus satelliittikuvaus-ja datayhtiö Planetin kanssa.
Yhdessä he aikovat laukaista kaksi prototyyppisatelliittia vuoden 2027 alkuun mennessä. Tämä ratkaiseva oppimistehtävä testaa TPU-laitteiston ja koneoppimismallien toimintaa avaruuden ankarissa ympäristöissä ja vahvistaa satelliittien välisten optisten linkkien käyttöä hajautetuissa laskentatehtävissä.
Googlen potentiaalin näkeminen ei ole yksin. Myös muut suuret teknologian toimijat tutkivat tätä uutta rajaa.
Microsoft on kehittänyt Azure Space-alustaa, joka sisältää konsepteja kiertoradan laskentasolmuille, kun taas Amazonin Project Kuiper tutkii myös satelliitti-internet-konstellaatiolleen sisäisiä tekoälyominaisuuksia.
Strateginen etu on globaalin, äärimmäisen pitkäkestoisen ja vähäviiveisen riippumattoman infrastruktuurin luominen. kestävyyttä ja suorituskykyä tulevia tekoälypalveluita varten.
Trendi viittaa tulevaisuuteen, jossa tietojenkäsittely ja tekoälyn päättely tapahtuvat lähempänä lähdettä, olipa lähde maan päällä tai kiertoradalla.
Loppujen lopuksi Project Suncatcher on pitkän aikavälin veto siitä, mihin laajamittaisen tekoälyn tulevaisuus on menossa. Tarkastellessaan tähtiä Google asettaa itsensä mahdolliseen paradigman muutokseen siinä, miten ihmiskunta hoitaa vaativimmat laskentatehtävänsä.
Google Researchin tiedottaja tiivisti vision:”Tulevaisuudessa avaruus voi olla paras paikka tekoälylaskennan skaalaamiseen.”Menestys ei ainoastaan muuttaisi tekoälyn taloutta, vaan voisi myös luoda uuden rajan itse digitaaliselle infrastruktuurille.
