Anthropic on julkaissut”Skills”, uuden kehyksen, jonka tarkoituksena on tehdä tekoälyavustaja Claude paremmin käsittelemään monimutkaisia, erikoistuneita työtehtäviä. Ominaisuuden avulla kehittäjät ja käyttäjät voivat pakata ohjeita ja komentosarjoja uudelleenkäytettäviin moduuleihin, joita Claude voi käyttää pyynnöstä.
Tämä siirto kiristää kilpailua kilpailijoiden, kuten OpenAI:n ja Googlen, kanssa. Se siirtää painopisteen yleisestä keskustelukyvystä luotettaviin, muokattavissa oleviin tekoälyagentteihin, jotka voivat seurata tiettyjä työnkulkuja. Taitojen tavoitteena on tehdä tekoälystä käytännöllisempi ammattiympäristöissä antamalla sen suorittaa tehtäviä tarkemmin.
Julkaisu haastaa suoraan OpenAI:n äskettäin julkistetun AgentKitin. Anthropicin lähestymistapa pyrkii antamaan Claudelle syvemmän ja luotettavamman ymmärryksen käyttäjäkohtaisista yhteyksistä muotoiltujen laskentataulukoiden luomisesta yrityksen ainutlaatuisten brändiohjeiden noudattamiseen.
llswe-p>
Kuinka”Skills”opettaa tekoälylle uusia temppuja
Skills-kehys on pohjimmiltaan petollisen yksinkertainen. Kuten Anthropic selittää,”taidot ovat kansioita, jotka sisältävät ohjeita, komentosarjoja ja resursseja, jotka Claude voi ladata tarvittaessa tehdäkseen siitä älykkäämpää tietyissä työtehtävissä.”
Nämä ovat itsenäisiä kansioita, jotka sisältävät Markdown-tiedostoja ohjeineen, jotka voivat olla pariksi valmiiksi kirjoitettujen koodiskriptien ja muiden resurssien kanssa.
Kun käyttäjä tekee pyynnön, Claude skannaa käytettävissä olevat taidot ja lataa vain asiaankuuluvat komponentit. Tämä on-demand-järjestelmä pitää tekoälyn nopeana ja tehokkaana. Kehys on rakennettu turvalliselle koodin suoritusympäristölle, jonka avulla Claude voi suorittaa komentosarjoja tehtäviin, joissa luotettavuus on ensiarvoisen tärkeää.
[embedded content]
Tämä rakenne tekee Skillsista sekä koottavan että kannettavan. Kehittäjät voivat rakentaa taidon kerran ja ottaa sen käyttöön Claude.ai:ssa, API:ssa ja Claude Code-alustassa.
Anthropicin tuotepäällikkö Brad Abrams korosti strategista suuntaa ja totesi:”Minua kiinnostava asia Skillsissa on pohjimmiltaan agentteja.”
[upotettu sisältö]
AI:ssa
A
Anthropicin julkaisu on uusin pelastus tekoälyagenttien kovassa kilpailussa. Toimiala on siirtymässä nopeasti chatboteista autonomisiin järjestelmiin, jotka voivat suorittaa monivaiheisia tehtäviä. Tämä suuntaus vahvistui, kun OpenAI julkaisi tehokkaan ChatGPT-agenttinsa heinäkuussa 2025, mikä korvasi aikaisemman Operator-työkalunsa.
OpenAI julkisti juuri viime viikolla AgentKitin, kattavan työkalupakin agenttien rakentamiseen ja käyttöönottoon. OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman sanoi:”Tämä on kaikki se juttu, mitä toivoimme saavamme, kun yritimme rakentaa ensimmäisiä agenttejamme.”
Google on myös suuri kilpailija, sillä se julkaisi selainta ohjaavan Gemini 2.5 Computer Use-mallin 8. lokakuuta.
Tämä kilpailullinen ponnistus on AI:n uudelleenmäärittely. Tavoite, kuten eräs Microsoftin varatoimitusjohtaja Charles Lamanna ytimekkäästi ilmaisi, on yksinkertainen:”Jos henkilö voi käyttää sovellusta, myös agentti voi.”
Agenttikilpailun monimutkaisuudesta huolimatta jotkut asiantuntijat ylistävät Anthropicin lähestymistapaa sen suoraviivaisuudesta. Tekoälyasiantuntija ja analyytikko Simon Willison huomautti, että viitekehyksen voima on sen yksinkertaisuudessa, ja väitti, että”taitojen suunnittelun ydinyksinkertaisuus on se, miksi olen siitä niin innoissani.”Tämä eroaa tiukemmista määrittelyistä, kuten Model Context Protocol.
Keskitymällä helposti jaettaviin ohjeiden ja koodien kansioihin Anthropic antaa käyttäjille mahdollisuuden opettaa tekoälylle heidän erityisiä työnkulkujaan.
Tämä käytännöllisyys näyttää jo tuloksia varhaisten käyttöönottajien keskuudessa. Rakutenin johtaja kertoi, että Skillsin avulla”mitä kerran kesti päivässä, voimme nyt saavuttaa tunnissa.”
Samalla tavalla Notion ylisti ominaisuutta ennustettavampien tulosten tuottamisesta vähemmällä”nopealla riitelyllä”. Ominaisuus on nyt saatavana Anthropicin Pro-, Max-, Team-ja Enterprise-pakettien käyttäjille, mikä merkitsee selkeää pyrkimystä upottaa tehokkaampi tekoäly ammattikäyttöön.
Anthropicin julkaisu on uusin pelastus tekoälyagenttien kovassa kilpailussa. Toimiala on siirtymässä nopeasti chatboteista autonomisiin järjestelmiin, jotka voivat suorittaa monivaiheisia tehtäviä. Tämä suuntaus vahvistui, kun OpenAI julkaisi tehokkaan ChatGPT-agenttinsa heinäkuussa 2025, mikä korvasi aikaisemman Operator-työkalunsa.
OpenAI julkisti juuri viime viikolla AgentKitin, kattavan työkalupakin agenttien rakentamiseen ja käyttöönottoon. OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman sanoi:”Tämä on kaikki se juttu, mitä toivoimme saavamme, kun yritimme rakentaa ensimmäisiä agenttejamme.”
Google on myös suuri kilpailija, sillä se julkaisi selainta ohjaavan Gemini 2.5 Computer Use-mallin 8. lokakuuta.
Tämä kilpailullinen ponnistus on AI:n uudelleenmäärittely. Tavoite, kuten eräs Microsoftin varatoimitusjohtaja Charles Lamanna ytimekkäästi ilmaisi, on yksinkertainen:”Jos henkilö voi käyttää sovellusta, myös agentti voi.”
Agenttikilpailun monimutkaisuudesta huolimatta jotkut asiantuntijat ylistävät Anthropicin lähestymistapaa sen suoraviivaisuudesta. Tekoälyasiantuntija ja analyytikko Simon Willison huomautti, että viitekehyksen voima on sen yksinkertaisuudessa, ja väitti, että”taitojen suunnittelun ydinyksinkertaisuus on se, miksi olen siitä niin innoissani.”Tämä eroaa tiukemmista määrittelyistä, kuten Model Context Protocol.
Keskitymällä helposti jaettaviin ohjeiden ja koodien kansioihin Anthropic antaa käyttäjille mahdollisuuden opettaa tekoälylle heidän erityisiä työnkulkujaan.
Tämä käytännöllisyys näyttää jo tuloksia varhaisten käyttöönottajien keskuudessa. Rakutenin johtaja kertoi, että Skillsin avulla”mitä kerran kesti päivässä, voimme nyt saavuttaa tunnissa.”
Samalla tavalla Notion ylisti ominaisuutta ennustettavampien tulosten tuottamisesta vähemmällä”nopealla riitelyllä”. Ominaisuus on nyt saatavana Anthropicin Pro-, Max-, Team-ja Enterprise-pakettien käyttäjille, mikä merkitsee selkeää pyrkimystä upottaa tehokkaampi tekoäly ammattikäyttöön.
