Huomatetus Tila.”
Tämä trendi edustaa merkittävää teollisuudenlaajuista käännöstä. Yritykset muuttavat tarkoituksella AI-työkalujaan rakentavina kumppaneina oppimiseen, siirtymällä heidän maineensa ulkopuolelle yksinkertaisina huijaustyökaluina. Tämä muutos on suora yritys voittaa skeptikot yliopistoissa, jotka ovat varovaisia AI: n potentiaalista heikentää akateemista koskemattomuutta.
Tämän vastakkainasettelun perusteet asetettiin viimeisen vuoden aikana. Microsoft teki huomattavan pelin paljon aikaisemmin, laajentaen pääsyä Microsoft 365: n kopilottiin korkea-asteen koulutukseen maaliskuussa 2024. Tämä muutos hyödynsi valtavaa ekosysteemin etuaan yhdistämällä AI-ominaisuudet olemassa oleviin ohjelmistolisensseihin, joista monet yliopistot jo maksavat, ja luomalla melkein kitkatonta polkua adoptioon. Antropia itse esitteli ensin Sokratian tyylisen “oppimismoodin”sen Claude-koulutuksen käynnistämisellä huhtikuussa 2025, turvaamalla kumppanuudet koillis-yliopiston kaltaisten instituutioiden kanssa. Kuukautta myöhemmin Openai julkisti CHATGPT EDU: n toukokuussa 2024, yritysluokan tarjouksen, jonka ovat ottaneet käyttöön yliopistot, kuten Oxfordin yliopisto ja Arizonan osavaltion yliopisto.
Tämä on johtanut maisemaan, jossa jokainen tekninen jättiläinen on ottanut käyttöön ainutlaatuisen strategian markkinoiden vangitsemiseksi. Antropinen ja Openai kilpailevat pedagogisella linjauksella, Google taistelee takaisin kaksisuuntaisella lähestymistavalla. Ominaisuuskeskeisen “opastettua oppimisen”työkaluaan se käyttää aggressiivisia hinnoittelu-kannustimia tarjoamalla AI Pro-suunnitelmansa ilmaiseksi useiden maiden opiskelijoille markkinoiden tunkeutumisen ohjaamiseksi.
yhteistyöhön liittyvä lähestymistapa kehittäjille
Yleisen chatbotin ulkopuolelle, Antropic on integroinut kahden erikoistuneen oppimisen muokkaamisen. kehitysympäristöt (IDE). Tämä muutto kohdistuu erityisesti kasvavaan huolenaiheeseen teknologiateollisuudessa: nuorempien ohjelmoijien nousu, jotka voivat tuottaa koodia AI: n avulla, mutta kamppailee ymmärtääkseen tai virheenkorjaamaan omaa työtä. Kuten yksi antropinen edustaja totesi, todellisuus on, että nämä kehittäjät voivat lopulta viettää huomattavasti aikaa tarkistamaan koodia, jota he eivät kirjoittaneet, eivätkä joskus ymmärrä.
Ensimmäinen uusi vaihtoehto, “selittävä”tila, on suunniteltu toimimaan aivan kuten vanhempi kehittäjä, joka ohjaa kollegaa. Claude toimii, se tarjoaa yksityiskohtaisen kertomuksen päätöksentekoprosessistaan selittäen sen tekemänsä valinnat ja kompromissit. Tämä juoksukommentti antaa käyttäjille mahdollisuuden etsiä “konepellin alla” ja ymmärtää paremmin luodun koodin takana olevaa logiikkaa muuttamalla yksinkertaisen sukupolven tehtävän oppimismahdollisuudeksi.
Toinen vaihtoehto, joka on vankka “oppimis”-tilan, luo todella vuorovaikutteisen ja yhteistyöhön liittyvän koodausistunnon. Täällä Claude keskeyttää toisinaan tekemänsä ja merkitsee osion “#todo”-kommentilla, joka kehottaa käyttäjää kirjoittamaan viisi kymmeneen omaan koodiinsa tehtävän suorittamiseksi. Tämä lähestymistapa on suunniteltu auttamaan kaikkia kehittäjiä, harrastajia ammattilaisille, ei vain suorittaneille tehtäville, vaan myös “kasvamaan ja oppimaan prosessissa ja ymmärtämään paremmin heidän koodipohjaa”, Drew Bentin mukaan koulutus johtaa antropialla. pic.twitter.com/vu6p8cizbf
-claude (@claudeai) 14. elokuuta 2025
. Tuottavuus. Antropia väittää kuitenkin, että se edustaa hienostuneempaa ymmärrystä tehokkuudesta, joka asettaa etusijalle pitkäaikaisen taitojen kehittämisen välittömän tuotannon rinnalla. Tämä ihmisen in-the-silmukkafilosofia on vastoin alan laajempaa suuntausta kohti täysin autonomisia AI-agentteja. Target=”_ tyhjä”> korostettu
,”Emme rakenna AI: tä, joka korvaa ihmisominaisuudet-rakennamme AI: tä, joka parantaa sitä harkiten eri käyttäjille ja käyttötapauksille”, sijoittamalla työkalu taitojen rakennuskumppaniksi sen sijaan, että korvaavat inhimillisen asiantuntemuksen. Selittävät tai oppimismuodot. Bent toivoo, että nämä työkalut antavat jokaiselle kooderille mahdollisuuden kehittää “todella hyvän tekniikan päällikön” innokkaan silmän, joka ymmärtää kuinka kaikki sopii yhteen, vaikka he eivät kirjoita kaikkia koodirinjoja itse. , kun nämä uudet sokraattiset moodit edustavat askelta eteenpäin, pohja-tekniikkaa. Antropinen ja OpenAi näyttävät molemmat käyttävän muokattuja järjestelmän kehotuksia ohjaamaan malliensa käyttäytymistä. Tämä mahdollistaa nopean iteraation, mutta tarkoittaa, että ohjaaja on kerros yleiskäyttöisen AI: n päällä.
Tämä ero on kriittinen. Kriitikot huomauttavat, että taustalla olevat mallit ovat absorboineet kaikki virheelliset selitykset verkossa eivätkä voi luotettavasti erottaa tosiasioita luottavaisista kuulostavista valheista. Tämä luo riskin opettaa opiskelijoille valmistettua materiaalia, Openain opiskelutilaa vastaan nostettu kohta. Googlen työkalu käyttää myös multimodaalista lähestymistapaa kaavioiden, videoiden ja tietokilpailujen kanssa ymmärtämisen helpottamiseksi. Openain koulutuspäällikkö Leah Belsky väittää näiden työkalujen kanssa: “Voimme alkaa sulkea kuilun niiden välillä, joilla on pääsy oppimisresursseihin ja korkealaatuiseen koulutukseen, ja niiden, jotka ovat historiallisesti jätettyjä.”Lopullinen vastuu tehokkaasta täytäntöönpanosta kuuluu kouluttajille ja instituutioille. Heidän on punnittava lupaus saatavilla olevista, ympäri vuorokauden AI-tutoroinnista puutteellisten tietojen oppimisen oppilaiden riskejä vastaan tai syvän oppimisen kannalta välttämättömien kognitiivisten ponnistelujen ohittaminen.