Openai käy keskusteluja Yhdysvaltain elintarvike-ja lääkehallinnon (FDA) kanssa keinotekoisen älykkyyden käytöstä mahdollisesti monimutkaisen lääkkeen arviointiprosessin virtaviivaistamiseen, liikkeen, joka voisi muuttaa sääntelytieteen osia, . Erityisen CDERGPT-nimisen projektin on ilmoitettu olevan osa neuvotteluja, vaikka virallista sopimusta ei ole saatu päätökseen.
Aloite on yhdenmukainen FDA: n komission jäsenen Marty Makaryn viimeaikaisten lausuntojen kanssa, jotka korostivat viraston pyrkimystä kohti nykyaikaistamista.”Miksi uuden lääkkeen markkinoille saapuminen kestää yli 10 vuotta?””Miksi meitä ei modernisoitu AI: n ja muiden asioiden kanssa? Olemme juuri saaneet päätökseen ensimmäisen AI-avustetun tieteellisen katsauksen tuotteelle ja se on juuri alku,” MaKary totesi x, seuraavan AIKA: n tapaamisen AI: n tapaamisen. Mahdollisuus hyväksyä hoitoja diabeteksen ja syövän kaltaisten sairauksien hoidossa. Walsh on myös antanut HHS: n toimivan päällikön AI-virkamiehen Peter Bowman-Davisin, joka American Dynamymism-tiimi . Asiantuntijat ja entiset virkamiehet varoittavat kuitenkin, että AI: n rooli lupaavaksi kohtaa esteitä.
entinen FDA: n komissaari Robert Califf totesi, että viraston tarkistusryhmät ovat käyttäneet AI: ta vuosia, ja toteavat:”On mielenkiintoista kuulla, mitkä tarkistuksen yksityiskohdat olivat”AI: n avustettuja”ja mitä tämä tarkoittaa”. Ja”lopulliset hyväksyntäarvostelut ovat vain yksi osa paljon suurempaa mahdollisuutta”. Haasteena on näiden tehokkaiden työkalujen luotettavuuden ja asianmukaisen soveltamisen varmistaminen. Genialisin toimitusjohtaja Rafael Rosengarten korosti huolellisen koulutuksen ja validoinnin tarvetta: “Nämä koneet ovat uskomattoman taitavia oppimistietojen suhteen, mutta ne on koulutettava tavalla, jotta he oppivat mitä haluamme heidän oppivan.”Hän ehdotti, että AI voisi aluksi käsitellä “matalalla roikkuvia hedelmiä”, kuten sovelluksen täydellisyyden tarkistaminen.
“jotain niin triviaalia kuin se, joka voisi nopeuttaa palautteen palauttamista lähettäjille perustuen asioihin, jotka on osoitettava hakemuksen täydelliseksi.”Huolet suurten kielimallien luotettavuudesta, joka tunnetaan heidän mahdollisuudestaan tuottaa vakuuttavia, mutta epätarkkoja tietoja, jatkuvat.”Kuka tietää, kuinka vankka alusta tulee näiden arvioijoiden tehtäviin.”Entinen FDA: n työntekijä kommentoi Wiredille.
teollisuusryhmät, kuten PHRMA, puolustavat myös varovaisuutta.”Lääkkeiden varmistaminen voidaan tarkistaa turvallisuuden ja tehokkuuden vuoksi ajoissa potilaan tarpeiden vastaamiseksi on kriittistä.””Kun AI on edelleen kehittynyt, sen hyödyntäminen vaatii harkittuja ja riskipohjaista lähestymistapaa potilaiden kanssa keskuksessa.”ilmoitettu tiedottaja Andrew Powaleny.
FDA itse tutkii aktiivisesti AI-sovelluksia, Reguling-fording-fornaus. Tarkkuuslääketiede ja lääkekehitys. Virasto työllistää jo Useat olemassa olevat mekanismit. lupaavat lääkkeet. Tammikuussa 2025 yritys ilmoitti ChaTGPT Gov: sta, joka on itse hoitanut chatbot, joka on suunniteltu hallituksen noudattamiseen, ja jatkaa Fedramp-akkreditointia arkaluontoisten liittovaltion tietojen käsittelemiseksi.
Tämä ei ole OpenAi: n ensimmäinen yritys Biotieteen. Yhtiö teki aikaisemmin yhteistyötä Retro Biosciences-yrityksen kanssa GPT-4B MICRO: lla, AI-mallilla, jonka tarkoituksena on dramaattisesti parantamaan kantasolujen uudelleenohjelmointia tehokkuutta optimoimalla .
kyseinen projekti, jonka yksityiskohtaisesti on MIT-tekniikka Tutkimus, joka eroaa Google Deepmindin alfafoldin kaltaisista ponnisteluista, jotka keskittyvät proteiinirakenteen ennustamiseen.
OpenAI: n toimitusjohtaja Sam Altman, henkilökohtainen sijoittaja retrobiotieteisiin, on ollut vahva puolustaja AI: n potentiaalille tieteellisessä kiihdytyksessä.”Superintelligent-työkalut voisivat nopeasti nopeuttaa tieteellistä löytöä ja innovaatiota huomattavasti sitä, mitä pystymme tekemään yksin.”Hän totesi aiemmin.
Laajemmat AI-SCE-ekosysteemit
Openai-FDA-neuvottelut ovat osa suurempaa suuntausta, jossa AI: tä sovelletaan yhä enemmän tieteelliseen löytöihin ja terveydenhuoltoon. Google Deepmind on Alphafoldin lisäksi kehittänyt AI-yhteistyötieteilijän, joka pystyy tuottamaan uusia hypoteeseja ja yhteistyössä BionTechin kanssa AI Lab-apulaisissa. Google Cloud tarjoaa myös AI-sviittejä huumeiden löytämiseen. Myös Microsoft on aktiivinen aloitteilla, kuten DeepSpeed4Science, ja malleja, kuten Bioemu-1, joka on suunniteltu proteiinidynamiikkaan.
AI Labs: n työntörajojen aikana avoimen tutkimuksen ja kaupallisen strategian välinen jännitys kasvaa. Esimerkiksi Google Deepmind on lisännyt tutkimuksen julkaisemista koskevia rajoituksia kilpailukykyisen reunan suojelemiseksi, mikä on aiheuttanut turhautumista joidenkin tutkijoiden keskuudessa. Openai-lähestymistapa käyttää mahdollisia FDA-yhteistyötä-pysyvätkö työkalut omistuksellisina vai ovatko ne helpommin saatavissa, ehkä kuten Googlen avoimen lähdekoodin TXGEMMA-työkalukit-tarkkaillaan tiiviisti AI: n roolia säännellyillä aloilla, kuten lääketiede, kehittyy edelleen.
