Microsoftin uusi AI Economy Institute julkaisi tänään ensimmäisen suuren tutkimuksensa, joka paljastaa jyrkän maailmanlaajuisen kuilun tekoälyn käyttöönotossa.
Microsoftin”AI Diffusion Report”toteaa, että vaikka tekoäly on historian nopeimmin leviävä teknologia yli 1,2 miljardilla käyttäjällä, sen hyödyt eivät leviä tasaisesti. Globaalin pohjoisen kehittyneissä maissa adoptio on lähes kaksinkertainen globaaliin etelään verrattuna.
Raportissa väitetään, että tämä kuilu johtuu perustavanlaatuisista esteistä, sillä lähes neljältä miljardilta ihmiseltä puuttuu edelleen perussähkö, yhteydet ja taidot, joita tarvitaan tekoälytalouteen osallistumiseen, mikä herättää huolta eriarvoisuuden syvenemisestä.
Tale of Two Worlds: The Global AI Divide
Maailmanlaajuisen teknologian käytön kattavassa analyysissä Microsoft-AI-Diffusion-Report. yleiskäyttöinen teknologia, jonka leviäminen on sekä ennennäkemättömän nopeaa että syvästi epätasaista.
Yli 1,2 miljardia käyttäjää alle kolmessa vuodessa, tekoälyn käyttöönottoaste on nopeampaa kuin Internetiä, tietokoneita ja älypuhelimia. Tämä nopea kasvu peittää kuitenkin merkittävän eron, joka uhkaa luoda kaksitasoisen maailmantalouden.
Tekoälyn käyttöönotto verrattuna Internetiin ja muihin häiritseviin keksintöihin (Lähde: Microsoft)
Tiedot paljastavat selvän jakautumisen globaalin pohjoisen, jossa tekoälyn käyttöaste on noin 23 %, ja globaalin etelän välillä, jossa osuus on vain 13 %.
. Erityisen voimakas maissa, joiden BKT asukasta kohden on alle 20 000 dollaria.
Tietojen syventäminen paljastaa monimutkaisen kuvan, jossa kansallinen strategia voi voittaa muut rajoitukset. Jotkut maat erottuvat johtajina adoptiossa, ei siksi, että ne luovat rajamalleja, vaan siksi, että ne ovat investoineet paljon tarvittaviin esiasteisiin.
Raportin mukaan Yhdistyneet arabiemiirikunnat (59,4 %) ja Singapore (58,6 %) ovat johtavia tekoälyn käytössä työikäisten aikuisten keskuudessa, mikä heijastaa heidän pitkän aikavälin investointejaan digitaalisiin yhteyksiin, teknologiaan ja koulutukseen, jotka ovat vahvoja.
Koordinoitu politiikka voi luoda hedelmällisen ympäristön nopealle tekoälyn käyttöönotolle, vaikka se ei olisikaan mallinkehityksen keskus.
Globaali Tekoälyn käyttöönotto Economy 2025:ssä (Lähde: Microsoft)
More Than Models: The Fundamental Barriers to AI Adoption
Microsoftin tutkimus väittää, että jotta tekoälystä tulisi todella globaali, keskustelun on mentävä uusimpien mallien kykyjä pidemmälle.
Raportti”estää pääsyn viiden perustan tunnistamiseen”. AI: sähkö, datakeskukset, Internet-yhteydet, digitaaliset taidot ja kieli. Kun niitä ei ole, tekoäly on ulottumattomissa.
Lähes puolella maailman väestöstä, neljältä miljardilta ihmiseltä, puuttuu edelleen yksi tai useampi näistä perusasioista. Raportissa esimerkiksi korostetaan, että 18 maasta 20:stä suurimmasta sähkön saatavuudesta on Saharan eteläpuolisessa Afrikassa.
Globaali Internet Connectivity by Economy 2025 (Lähde: Microsoft)
Ilman luotettavaa virtaa yhteisöt eivät voi käyttää tekoälyä käyttäviä laitteita tai datakeskuksia. Vastaavasti he eivät voi muodostaa yhteyttä palveluihin ilman Internet-yhteyttä, ja ilman digitaalista lukutaitoa he eivät pysty käyttämään työkaluja tehokkaasti.
Yhteyden ja laitteiston lisäksi raportti määrittelee kielen tärkeäksi ja usein huomiotta jääväksi esteeksi.
Analyysi osoittaa, että maat, joissa resursseja vaativat kielet ovat hallitsevia, sopeutuvat jopa 20 % alhaisempaan tekoälymaihin verrattuna. bruttokansantuotteelle ja Internet-yhteydelle.
Tämä kielellinen kahtiajako luo systeemisen esteen ja sulkee tehokkaasti pois miljoonat, jotka eivät voi käyttää tekoälytyökaluja äidinkielellään.
Globaali Tekoälyresurssien kielikattavuus 2025 (Lähde: Microsoft)
Rakentajat ja käyttäjät: tekoälytalouden voimat
Raportissa kehystetään tekoälyekosysteemin kasvu kolmen avainryhmän välisenä vuorovaikutuksena: Frontier Builders, joka luo mallit, Infrastructure Builders, jotka tarjoavat tehon, ja teknologian rakentajat, jotka käyttävät.
Nykyisessä ympäristössä voimat ja resurssit ovat keskittyneet voimakkaasti kahteen ensimmäiseen kategoriaan, pääasiassa muutamissa keskeisissä maissa.
Infrastruktuurin näkökulmasta tekoälyn perusta on edelleen erittäin keskitetty. Yhdysvallat ja Kiina isännöivät yhdessä huikeat 86 % maailmanlaajuisesta datakeskusten kapasiteetista, mikä antaa niille suunnattoman hallinnan suurten mallien koulutuksessa ja käyttöönotossa.
Laskentatehojen keskittyminen on merkittävä este muiden maiden pääsylle markkinoille.
Tämä valta-asema näkyy kehityksen kärjessä. Raportin mukaan vain seitsemässä maassa on tällä hetkellä rajatason tekoälymalleja luovia organisaatioita: Yhdysvallat, Kiina, Ranska, Etelä-Korea, Iso-Britannia, Kanada ja Israel.
Tärkein havainto on kuitenkin, että tämä suorituskykyero kavenee nopeammin kuin aikaisemmissa teknologisissa vallankumouksissa. Raportissa lasketaan”kuukaudet rajalle”-mittaria käyttäen, että Kiinan parhaat mallit ovat alle kuudella kuukaudella jäljessä Yhdysvaltoja, kun taas seitsemänneksi sijalla oleva Israel on alle vuoden jäljessä.
Tämä kiihtyvyys viittaa siihen, että huippuosaamisen leviäminen tapahtuu ennennäkemättömällä nopeudella.
Kuluttajatutkimuksen ja käyttäjien aiempien tutkimustulosten välillä on linjassa raportti. yrityskäyttöön.
Vaikka kuluttajat käyttävät usein tekoälyä henkilökohtaiseen ohjaukseen, yritykset käyttävät sitä yhä enemmän suoraan automatisointiin. Tämä luo dynamiikkaa, jossa ekosysteemi kehittyy nopeasti yksinkertaisista kakkospiloteista kohti autonomisempia järjestelmiä.
Kuten a16z:n yhteistyökumppani Seema Amble totesi:”Tekniikan kehittyessä huomaat, että yhdistelmä siirtyy enemmän päästä päähän-agentteja kohti ja pois perämiehistä.”Tämä kehitys lisäyksestä automaatioon edustaa seuraavaa suurta muutosta siinä, miten tekoäly muuttaa taloutta.
