Meta vahvisti torstaina, että se irtisanoo julkistamattoman määrän riski-ja vaatimustenmukaisuusosastonsa työntekijöitä ja korvaa heidät tekoälypohjaisella järjestelmällä, joka käsittelee Federal Trade Commissionin (FTC) sovintoratkaisun edellyttämiä tietosuojatarkastuksia.
Yhtiön esittämä muutos tehokkuuden edistäjänä herättää vakavia kysymyksiä siitä, voiko automaatio korvata riittävällä tavalla ihmisten tietojen yhteiskäytön. kanssa sääntelijöille.
5 miljardin dollarin sakosta tekoälyn valvontaan
Syntyi merkittävästä sääntelyratkaisusta, ja juuri purettava tiimi luotiin täyttämään FTC:n vaatimukset julkisen luottamuksen valtavan loukkauksen jälkeen.
Vuonna 2019 Meta sai historiallisen 5 miljardin dollarin sakon roolistaan Cambridge Analytica-tietosuojaskandaalissa, jossa jopa 8 miljoonan käyttäjän tiedot kerättiin väärin poliittisesti 7 miljoonan käyttäjän mainonta.
Sovintoratkaisun perusedellytys oli vankan, ihmisten johtaman riskiorganisaation perustaminen, jonka tehtävänä oli arvioida ja dokumentoida jokaisen uuden tuotteen ja ominaisuuden tietosuojariskit ennen julkaisua.
Tämä ryhmä toimi vuosien ajan sisäisenä vahtikoirina, ihmisen vastuun kerroksena, jonka tarkoituksena oli estää menneiden epäonnistumisten toistuminen. Nyt tämä ihmiskeskeinen prosessi automatisoidaan.
Metan tietosuoja-ja vaatimustenmukaisuuspäällikkö Michel Protti ilmoitti sisäisesti irtisanomisista keskiviikkona, mikä osoitti perustavanlaatuista muutosta siinä, miten yritys suhtautuu kriittisimpiin sääntelyvelvoitteisiinsa.
Tämä muutos ulkoistaa lain edellyttämän ihmisen arvioinnin koneelle.
E orhficiy3> Gamble?
Metan sisällä virallinen perustelu keskittyy nopeuteen ja kypsyyteen. Meta väittää, että sen vaatimustenmukaisuusohjelma on nyt riittävän pitkälle kehitetty rutiinitarkistuksia automatisoimaan, mikä vapauttaa asiantuntijoita keskittymään monimutkaisempiin ja uudempiin haasteisiin.
Yrityksen tiedottaja totesi:”Teemme rutiininomaisesti organisaatiomuutoksia ja organisoimme tiimiämme uudelleen vastaamaan ohjelmamme kypsyyttä ja innovoimaan nopeammin säilyttäen samalla korkeat vaatimustenmukaisuusstandardit.”
Me, Robherman, S. toisti tämän kannan kesäkuun LinkedIn-viestissä, jossa pyrittiin vetäämään selkeä raja yksinkertaisen automaation ja monimutkaisen tekoälypäätöksenteon välillä: “Me teemme tekoälyä koskevia päätöksiä. Sen sijaan sääntöjä sovelletaan automaation avulla, mikä vähentää aikaa, joka asiantuntijoiden tarvitsee käyttää ratifioituihin päätöksiin…”
Hän väitti, että ennalta määritettyjen sääntöjen soveltaminen automatisoinnin avulla lisää luotettavuutta ja vähentää inhimillisen virheen mahdollisuutta ratifioiduissa päätöksissä.
Tällainen huolellinen muotoilu on kuitenkin ristiriidassa aikaisempien raporttien ja kasvavan ulkoisen skeptismin kanssa. Toukokuussa 2025 tehdyssä tutkimuksessa paljastui ensimmäisen kerran Metan suunnitelma tekoälyn käsittelemiseksi jopa 90 % tuoteriskiarvioistaan, mikä herätti välitöntä huolta yksityisyyden puolestapuhujien keskuudessa.
Kriitikot väittävät, että tällaisen kriittisen toiminnon automatisointi on vaarallista, varsinkin kun käsitellään vivahteita ja usein arvaamattomia riskejä, jotka liittyvät uusiin teknologioihin.
Tämän mielipiteen jakaa yrityksen toinen entinen johtaja Zvika Krieger, joka varoitti, että”jos työnnät sen liian pitkälle, väistämättä tarkastelun laatu ja seuraukset kärsivät tämän huolen sydämestä.”>Atp> automaattinen järjestelmä, joka on optimoitu nopeuteen, saattaa jättää huomiotta kontekstuaaliset riskit – kuten riskit, jotka koskevat haavoittuvia nuoria tai sisältävät väärää tietoa – jotka ihmiset arvioijat koulutetaan tunnistamaan, mikä heikentää FTC:n toimeksiannon tarkoitusta.
Osa laajempaa tekoälyn vauhtia Across Tech
töitä ei tapahdu; ne ovat viimeisin liike kaoottisessa, yrityksen laajuisessa tekoälyn uudelleenjärjestelyssä, joka paljastaa johtoryhmän, joka kamppailee löytääkseen vakaan pohjan.
Uutiset leikkauksista tuli vain yksi päivä sen jälkeen, kun yritys irtisanoi noin 600 työntekijää tekoälydivisioonasta. Päätös tiivisti syvenevää”sisäistä sisällissotaa”yrityksen salaisen Labhat-strategian vuoksi.> laboratorio, joka on luotu”unelman”. salametsästettyjen kykyjen tiimi, on edistänyt kahtiajakoista kaksitasoista järjestelmää ja on jo nähnyt korkean profiilin eroja.
Piiskatuja aiheuttava uudelleenjärjestely ja sisäinen riita viittaa siihen, että Meta vaihtaa ongelmat toiseen, mikä heikentää sitä vakautta, jonka se halusi hankkia rahoittamalla ylenpalttisesti kykyjä ja
sääntelyyn syntyneitä laitteistoja.
the Viimeisimmät irtisanomiset osoittavat, että edes laillisesti valtuutetut toiminnot eivät ole immuuneja yrityksen myrskyisälle tekoälystrategialle.
Pilaaksossa samankaltainen tarina kehittyy, kun tekoälystä tulee yleinen perustelu työvoiman vähentämiselle. Muut teknologiajätit viittaavat tekoälyn saamiin tehokkuusetuihin selittääkseen rekrytoinnin jäädytyksiä ja irtisanomisia.
Esimerkiksi Salesforcen toimitusjohtaja Marc Benioff äskettäinilmoitti aikeistaan leikata 4 000 asiakastuen roolia teknologian kasvavien ominaisuuksien vuoksi.”Olemme nähneet, että käsittelemiemme tukitapausten määrä on laskenut, eikä meidän enää tarvitse aktiivisesti täyttää tukiinsinöörirooleja.”
Suuret rahoitusyritykset seuraavat perässä. JPMorgan Chasen talouspäällikkö vahvisti äskettäin, että johtajia on määrätty lopettamaan vuokraaminen tietyillä alueilla, kun pankki ryhtyy ottamaan käyttöönsä omaa palvelua. Tekoälyaloitteet, jotka yhdistävät teknologian nimenomaisesti hidastavaan henkilöstömäärän kasvuun.
Tämä suuntaus ei aseta tekoälyä pelkästään innovaation työkaluksi, vaan myös yrityksen merkittävien uudelleenjärjestelyjen ja kustannusleikkausten viputekijäksi.
Metalle FTC:n valtuuttaman tarkistustiimin korvaaminen tekoälyllä on suuri panos. Yritys panostaa teknologiaan virtaviivaistaakseen yhden herkimmistä oikeudellisista velvoitteistaan.
Vaikka muutos lupaa parempaa tehokkuutta, se uhkaa myös heikentää käyttäjien luottamusta ja saada uutta valvontaa juuri ihmisvalvonnan alunperin valtuutetuilta sääntelijöiltä.
