Tekoälyyritys Anthropic julkaisi tiistaina”Claude for Life Sciences”, uuden alustan tieteellisen tutkimuksen nopeuttamiseksi.
Palvelu upottaa Anthropicin uusimman tekoälymallin suoraan lääke-ja biotekniikkayritysten päivittäisiin ohjelmistoihin. Yhdistämällä laboratoriotyökaluihin, kuten Benchling ja PubMed, Claude voi auttaa tutkijoita koko löytöprosessissa.
Tämä sisältää tutkimusten tarkistamisen, tietojen analysoinnin ja säädösasiakirjojen laatimisen. Lanseeraus on Anthropicin ensimmäinen suuri työntö biotieteiden alalla. Se asettaa yrityksen suoraan kilpailemaan muiden teknologiajättiläisten kanssa, jotka kilpailevat rakentaakseen tekoälyä tieteelle.
Tekoälytutkimuskumppani, joka on upotettu laboratorioon
s
keskittyy syvälliseen työnkulun integrointiin erillisen työkalun sijaan. Uusi tarjonta esittelee”liittimet”, jotka yhdistävät Clauden suoraan sarjaan tärkeitä tieteellisiä alustoja.
Nämä integraatiot on suunniteltu sijoittamaan tekoälyavustaja olemassa olevaan tutkimuslaboratorion digitaaliseen ekosysteemiin, mikä tekee sen käytöstä saumattoman. kontekstuaalinen.
Avainliittimiin kuuluu Benchling, laajalti käytetty pilvialusta, joka toimii digitaalisena laboratorion muistikirjana ja T&K-tietokeskuksena, jonka avulla Claude voi tehdä kyselyjä suoraan ensisijaisesta kokeellisesta tiedosta.
Toinen integrointi on 10x Genomics, johtava yksisolu-ja spatiaalinen analyysi, jonka ansiosta Claude voi auttaa huippuluokan genomitietojen työnkulkuissa.
Alusta on myös yhteydessä PubMed kattaviin kirjallisuushakuihin, BioRender laajaan tarkistettujen tieteellisten hahmojen ja kuvakkeiden kirjastoon ja Synapse.org, yhteiskäyttöinen tiedonhallintaalusta.
Tämä luo keskitetyn keskuksen, jossa Claude voi syntetisoida tietoja sisäisestä T&K-datasta, julkisesta tutkimuskorpuksesta ja erikoistuneista visualisointityökaluista.
[upotettu sisältö]
Tietojen viemisen sijaan Erillisen tekoälyn ansiosta tutkijat voivat nyt suorittaa monimutkaisia tehtäviä yhdestä käyttöliittymästä.
Kumppanit toistivat tämän ekosysteemikeskeisen lähestymistavan.”Tekoäly tutkimus-ja kehitystyössä toimii ekosysteemin kautta. Anthropic tuo parhaat teknologiat ja asettaa etusijalle pääsyn, hallinnan ja yhteentoimivuuden”, Benchling sanoi lausunnossaan.
Integraatio muuttaa Clauden yleiskäyttöisestä tekoälystä erikoistuneeksi tutkimuskumppaniksi, joka pystyy ymmärtämään meneillään olevien kokeiden ja organisaatiotiedon kontekstin.
Smarter3 Smarter3″Agent Skills”
Alustana toimii Claude Sonnet 4.5, Anthropicin uusin rajamalli, joka on yrityksen mukaan saavuttanut uuden tieteellisen tason.
Anthropic raportoi mallin pisteet 0,83 Protocol QA-vertailutestissä, joka on monimutkainen testaus sen monimutkaisessa laboratoriossa. väitetään ylittävän ihmisen perustason 0,79.
Vaikka vertailuarvon koko metodologiaa ei ollut yksityiskohtainen, väite korostaa Anthropicin keskittymistä verkkotunnuskohtaiseen tarkkuuteen.
Mallin parannusten lisäksi julkaisussa esitellään”Agent Skills”, jotka ovat valmiiksi pakattuja työnkulkuja, joita Claude voi suorita erikoistehtäviä varten.
Ensimmäinen käytettävissä oleva taito, single-cell-rna-qc, automatisoi yksisoluisten RNA-sekvensointitietojen laadunvalvonnan ja suodatusprosessin. Tämä on merkittävää, koska se kohdistuu nykyaikaisen bioinformatiikan yleiseen pullonkauluun, jolloin tutkijat voivat kuormittaa rutiininomaista, mutta kriittistä tiedonkäsittelyä.
Varhaiset käyttäjät raportoivat dramaattisista tehokkuuden lisäyksistä. Lausunnon mukaan Sanofi käyttää Claudea päivittäin kaikkialla yrityksessä.
Kumppanimedian mainitsemassa silmiinpistävämmässä väitteessä Novo Nordisk käytti alustaa kliinisen dokumentointiprosessin lyhentämiseen yli kymmenestä viikosta kymmeneen minuuttiin.
“Työmme Anthropicin ja Clauden kanssa on asettanut uuden standardin – me emme ole vain potilaat, jotka muuttavat tehtäviä automatisoimalla. ne”Novo Nordisk totesi.
Uusi rintama”AI for Science”-kilpailussa
Aloitus merkitsee Anthropicin muodollista pääsyä erittäin kilpaillulle”AI for Science”-areenalle, joka on strateginen prioriteetti kaikille suurille teknologiayrityksille.
Yhtiön tavoitteena on tehdä tekoälytutkimuksestaan perusta biologiselle tutkimukselle.”Haluamme, että merkittävä prosenttiosuus kaikesta maailman biotieteestä tehdään Claudella, samalla tavalla kuin nykyään koodauksen kanssa”, sanoi Eric Kauderer-Abrams, Anthropicin biologian ja biotieteiden johtaja.
Tämä näkemys asettaa Anthropicin kilpailijoille, jotka tavoittelevat erilaisia, vaikkakin yhtä kunnianhimoisia äskettäisiä läpimurtostrategioita, joissa Googlen strategiat
seuraavat. sen C2S-scale AI-malli löysi uuden syövän hoitoreitin, joka vahvistettiin myöhemmin laboratoriokokeissa.
Googlen lähestymistapa, joka osoitti mallinsa avoimen lähdekoodin, asettaa tekoälyn”generatiiviseksi löydökseksi”moottoriksi, joka pystyy muodostamaan alkuperäisiä, testattavia hypoteeseja.
Sitä vastoin Microsoft on keskittynyt kehittämään kumppaninsa uskottavuutta lääketieteellisen koulukunnan kanssa. lääketieteellisiin kyselyihin, markkinoita tiedonhaun ja luotettavuuden näkökulmasta.
Anthropicin strategiassa on kolmas polku, joka keskittyy työnkulun automatisointiin ja tutkimuksen tehostamiseen.
Upotus Claude osaksi tutkijoiden jo käyttämiä työkaluja, yritys lyö vetoa, että nykyisten prosessien välittömin arvo on tutkimuksen nopeuttamisessa ja päivän nopeuttamisessa. tehokas.
Navigointi todellisen adoption esteissä
Lupaavasta tekniikasta huolimatta Claude for Life Sciences astuu alalle, jolla tosielämässä tapahtuva adoptio kohtaa merkittäviä esteitä.
Kuten Winbuzzer on aiemmin raportoinut, kliinisen käytön haasteet ovat menestyksekkäät, laajamittaiset säädökset. laillinen vastuu ja työnkulun integrointi.
Tämä ei ole uusi ongelma. Esimerkiksi 2000-luvulla laajalti käyttöön otetut mammografioiden varhaisen tietokoneavusteisen diagnoosin (CAD) järjestelmät eivät lopulta parantaneet tuloksia, mikä johtuu osittain”automaatioharhasta”, jossa lääkärit viivyttelivät liikaa konetta.
Nykyään tekoälyllä on samanlainen sääntely-ja oikeudellisten esteiden seinä. FDA ylläpitää paljon korkeampaa hyväksyntästandardia täysin autonomiselle tekoälylle verrattuna apuvälineisiin, jotka pitävät ihmisen vauhdissa. Tavoitteena on estää yksittäinen ohjelmistovika aiheuttamasta laajaa haittaa.
Lisäksi väärinkäytösten vakuutusyhtiöt kirjoittavat yhä useammin”Absolute AI Exclusion”-lausekkeita käytäntöihin ja pitävät lisensoitua lääkäriä laillisesti vastuussa kaikista terveysdiagnooseista.
Tietojoukot tekoälymallien koulutukseen herättävät myös edelleen syvällisiä tietosuojaongelmia, mikä on este, jonka jokaisen yrityksen on voitettava voittaakseen yleisön ja instituutioiden luottamuksen.
Anthropicin johto tunnustaa nämä monimutkaisuudet ja korostaa huolellisen täytäntöönpanon tarvetta.”Olemme täällä varmistaaksemme, että tämä muutos tapahtuu ja että se tehdään vastuullisesti”, Kauderer-Abrams lisäsi.
Keskitymällä tutkijoiden lisäämiseen esikliinisissä vaiheissa – dokumentoinnin automatisoimiseen, kirjallisuuden yhteenvetoon ja kokeellisten tietojen analysointiin – Anthropic voi sivuuttaa joitakin välittömiä diagnostisia alustoja
Sen menestys riippuu viime kädessä siitä, voiko sen syvällinen työnkulkuintegraatio tuottaa konkreettisia, luotettavia tuloksia monimutkaisessa ja varovaisessa tieteellisen T&K-maailmassa.
