Eurooppalaisten tutkijoiden ryhmä on kehittänyt voimakkaan uuden generatiivisen AI: n, joka voi ennustaa yksilön riskin yli 1000 sairauteen, joskus vuosikymmeniä etukäteen. Malli, nimeltään Delphi-2M, oli Yksityiskohtainen luonnontutkimuksessa, joka julkaistiin 17. syyskuuta 2025 . Kattava terveysennuste. Sen luojat uskovat, että se voisi muuttaa ennaltaehkäisevää lääketiedettä tunnistamalla korkean riskin potilaat varhaisessa puuttumisessa ja auttamalla suunnittelemaan tulevia terveydenhuollon tarpeita.
Tämä merkitsee merkittävää askelta henkilökohtaisessa, ennustavassa terveydenhuollossa. Hanke oli merkittävä yhteistyö eurooppalaisen molekyylibiologian laboratorion (EMBL), saksalaisen syöpätutkimuskeskuksen (DKFZ) ja Kopenhagenin yliopiston välillä.
UK BioBank, joka sisältää terveystiedot 400 000 osallistujalta . Se korvaa erilliset paikannuskoodaukset jatkuvalla iän ymmärtämisellä ja lisää toisen lähdön ennustamaan paitsi *mitä *sairautta voi tapahtua, mutta myös *kun *.
AI käsittelee potilaan koko sairaushistoriaa tapahtumajaksona. Siinä otetaan huomioon diagnoosit, heidän ajoituksensa ja henkilökohtaiset tekijät, kuten ikä, sukupuoli, BMI ja tottumukset, kuten tupakointi tai alkoholin kulutus.
Tämän avulla se voi oppia monimutkaisen tekijöiden vuorovaikutuksen, jotka johtavat tuleviin terveysvaikutuksiin.
mallin väsymyksen varmistamiseksi, sen ennusteet vahvistettiin täysin erilliseen tietojoukkoon: <9 miljoonan ihmisen rekisteriin.
Ewan Birney, EMBL: n väliaikainen toimitusjohtaja, totesi mallin vaikuttavan sopeutumiskyvyn,
Nykyiset kliiniset työkalut, kuten sydänsairauksien QRIST-pistemäärä, keskittyy tyypillisesti yhden ehtoon. sairaudet samanaikaisesti. Tämä kokonaisvaltainen lähestymistapa tarjoaa paljon kattavamman kuvan ihmisen tulevasta terveydestä. Mallin suorituskyvyn todettiin olevan verrattavissa tai jopa parempia kuin nämä vakiintuneet yksivälityksen ennustajat. Tämä monitoiminen, pitkäaikainen näkökulma on työkalun keskeinen innovaatio. yksilöllisten ennusteiden ulkopuolella, Delphi-2M voi tuottaa “synteettisiä tulevaisuuden terveystiet.”Tarpeet mittakaavassa” sanoi Professori Moritz Gerryng DKFZ: stä. Hurdles
Delphi-2M: n julkaisu tulee, kun tekniset jättiläiset tehostavat työntöään terveydenhuollon AI: iin. Microsoft kertoi äskettäin MAI-DXO-järjestelmänsä monimutkaiselle diagnostiikalle, kun taas Google aloitti juuri Med-Palm 3-mallin käyttöönoton sairaalassa, mikä merkitsee erittäin kilpailevaa maisemaa. Massiivisten terveystietojoukkojen käyttö, vaikka”tunnistetut”, herättää merkittäviä yksityisyyden suojakysymyksiä. äskettäinen kiista, joka ympäröi Yhdistyneen kuningaskunnan”ennakointi”-tapahtumaa, joka on koulutettu 57 miljoonalla NHS-tietueella, korostettuna julkisen ja asiantuntija-ahdistuksen tietoturvalle ja uudelleen tunnistamismahdollisuuksien mahdollisuuksien mukaan. Arkaluontoisten tietojen perusteella. Projektiin osallistuvat tutkijat näkevät tämän perusvaiheena.”Tämä on uusi tapa ymmärtää ihmisten terveyttä ja sairauksien etenemistä”, sanoi professori Gerryng. Perimmäisenä tavoitteena on luoda työkalu, joka voi turvallisesti ja tehokkaasti lisätä kliinistä päätöksentekoa, ohjata uuteen ennaltaehkäisevän ja henkilökohtaisen lääketieteen aikakauteen. yhden viive-pisteistä kokonaisvaltaisiin ennustamiseen