Apple on menettänyt AI-robotiikan tutkijan Jian Zhangin kilpaileville metaalustaille raportit Bloomberg. Zhangin korkean profiilin poistuminen on viimeisin lähtökohtana Applen keinotekoisista älykkyystiimistä, mikä lisää lähdejä, jotka kuvaavat”luottamuksen kriisiksi”yrityksessä.
meta on aggressiivisesti salametsämässä Applen asiantuntijoita massiivisilla korvauspaketeilla, kun iPhone-valmistaja kamppailee sisäisellä kurkistus-ja strategisella takaiskuilla. Applen kyvystä kilpailla korkean panoksen kilpailussa AI-hallitsevuudesta. href=”https://scholar.google.com/CITATIONS?USER=TWABHMOAAAAAJ&hl=en”Target=”_ tyhjä”> työskentele AI: n tuotetussa sisällössä ja laskennallisessa kuvantamisessa , liittyy Meta’s Robotics Studio. Hänen muutoksensa kohdistuu Meta: n laajentuvien tavoitteiden kanssa robotiikassa, joka on keskeinen aloite sen todellisuuslaboratorioiden divisioonassa. Zhangin rinnalla kolmen muun tutkijan on ilmoitettu poistuvan Applen tärkeistä säätiömallien tiimistä.
Tämä ryhmä on keskeinen ydinteknologian kehittämisessä, kuten Apple Intelligence ja Sirin seuraava sukupolvi. Pomo, Ruoming Pang, joka ilmoitti saaneensa yli 200 miljoonan dollarin korvauspaketin. Vuoden 2025 alusta lähtien Apple on menettänyt noin tusinaa AI-asiantuntijaa kilpailijoille, mukaan lukien Meta, Openai ja Xai.
‘luottamuksen kriisi’Applen AI Labs
Vakaa aivojen viemäri on oire syvänistuneiden aiheiden oireista. Keskustelut kilpailijoiden kolmansien osapuolien mallien käytöstä Siri-version saamiseksi.
Tätä päättämättömyyttä lisäävät merkittävät tekniset takaiskuja. Sisäpiiriläiset ovat kuvanneet kunnianhimoisen Sirin uudelleenrakentamista koskevan projektin”hylkyksi”, joka pakottaa täydellisen”V2″-arkkitehtuurin uudistamisen, joka on viivästyttänyt edistyneitä piirteitä ainakin vuoteen 2026 asti.
, kuten analyytikko John Gruber totesi, “Sirin uudelleenrakentaminen uudessa arkkitehtuurissa oli” ainoa tapa, vaikka se onkin poistumista lyhyellä aikavälillä “. Johtajuuspäätös vetoaa avoimen lähdekoodin joidenkin Applen AI-malleista.
Tämän Applen kuuluisan salaisuuden ja AI-tutkimuksen yhteistyökulttuurin välisen törmäyksen oli ilmoitettu olevan viimeinen olki monille turhautuneille insinööreille, jotka tunsivat, että yritys oli priorisoivan markkinointia tieteellisen läpinäkyvyyden sisällä. Joukkue’
Vaikka meta hyödyntää Applen myllerrystä, sen oma AI-divisioona on levinnyt epävakautta.
Yrityksen aggressiivinen “Buy tai Pala-strategia”loi omassa kriisissä sen jälkeen, kun lippulaiva Lama 4 “Behemoth”-mallissa on toukokuussa 2025. Kadonnut suurimman osan alkuperäisestä LLAMA-tutkimusryhmästä, Meta käynnisti Meta Superintelligence Labs (MSL) 1. heinäkuuta, henkilöstöllä sen salametsätetyillä All-Starsilla. Uusi laboratorio kuitenkin purettiin ja rakenneuudistettiin vain 50 päivää myöhemmin, ja se merkitsee toista suurta uudistusta neljässä kuukaudessa. Vasemmalle, totesi: “Oli vaikea päätös olla jatkamatta uutta supertelligence TBD-laboratoriota, etenkin kun otetaan huomioon kyky ja laskentatiheys.”
Epävakaus saavutti kriisipisteen, kun chatgpt-luoma Shengjia Zhao uhkasi lopettaa vain muutaman päivän ajan liittymisen jälkeen, pakottaen Metan nimeämään hänen päällikönsä. Kunnianhimo
Zhangin asiantuntemus ruokkii suoraan Meta: n strategiseen työntöön robotiikkaan ja ruumiillistettuun AI: hen.
Yrityksen tavoitteena on tarjota AI-ydinalustoja kolmansien osapuolien humanoidiroboteille, heijastavat Android-strategiaa älypuhelinmarkkinoilla. Tämä asettaa sen kilpailemaan ponnisteluilla, kuten Google Deepmindin Gemini-robotiikkamallit.
Tätä aloitetta tukevat laitteistoinnovaatiot, kuten numero 360 kosketusanturi, jota kehitetään antamaan koneille ihmisen kaltaisen kosketuksen tunne.
se on myös perustettu perusohjelmisto, kuten V-JEPA 2 “-maailman malli.”
Meta CTO Andrew Bosworth on korostanut synergiaa yhtiön nykyisten sijoitusten ja sen robotiikan tavoitteiden välillä toteaen, että “todellisuuslaboratorioiden ja AI: n rakennetut ydinteknologiat täydentävät robotiikoille tarvittavia edistysasioita.”Ai. Kuten toimitusjohtaja Mark Zuckerberg selitti, huippututkijat eivät enää kysy johtamisen laajuudesta. Sen sijaan:”Täällä ihmiset sanovat:”Haluan, että vähiten määrää ihmisiä, jotka raportoivat minulle ja eniten GPU: ta.””
