Google keskiviikkona laajensi merkittävästi AI-agenttien salkkuaan, käynnistämällä tehokkaan uuden AI-koodaustiimikaverin kehittäjille ja neljästä erikoistuneesta edustajasta. Yhtiö esitteli Gemini Cli Github-toiminnot, ilmaisen työkalun, joka automatisoi koodaustehtävät suoraan arkistoihin.
Samanaikaisesti Google julkisti uusia agentteja tietopilvistä, joka on suunniteltu Rakenna dataputkistot, nopeuta datatiedettä ja ota keskusteluanalyysi . Nämä käynnistävät Googlen strategian luodakseen “agentisen yrityksen”. Google kehittää muutoksen osana”agentista vuoroa”luodakseen yrityksen, jossa AI-agentit automatisoivat monimutkaisia työnkulkuja, siirtymällä yksinkertaisten avustajien ulkopuolelle.
AI-joukkuetoveri GitHub-arkistossasi
rakentaakseen kesäkuussa julkaistulle suositulle avoimen lähdekoodin Gemini-klille, Google on nyt käynnistänyt , voimakas ja maksamattainen AI-koodaava joukkuetoveri. In a move born from its own development needs, Google is extending its AI capabilities directly into the heart of team collaboration.
The tool, now available in beta on the GitHub Marketplace, integrates into a developer’s repository to act as both an Rutiinitehtävien autonominen aine ja tiettyjen pyyntöjen tilausyhteistyökumppani. Toisin kuin yksittäiseen käyttöön suunniteltu alkuperäinen komentorivityökalu, Gemini Cli Github-toiminnot on rakennettu alustoille, joissa kehitysryhmät työskentelevät yhdessä.
tapahtumien, kuten uusien ongelmien tai vetopyyntöjen, laukaista, agentti työskentelee asynkronisesti taustalla käyttämällä projektin koko kontekstia automaattisesti. Googlen mukaan agentti”tuntee koodisi, ymmärtää mitä haluat tehdä, ja saa sen aikaan”, lupaus, jonka tavoitteena on vähentää kehityksen kitkaa merkittävästi. Alkuperäiset julkaisut toimivat kolmella avoimen lähdekoodin työnkulkulla, jotka on suunniteltu automatisoimaan yleiskustannuksia, jotka voivat hidastaa moderneja ohjelmistoprojekteja.
Ensimmäinen työnkulku, “Älykäs aiheen triagi”, automatisoi uusien kysymysten hallinnan analysoimalla, merkitsemällä ja priorisoimalla niiden auttamiseksi keskittymään eniten. Toinen työnkulku tarjoaa “kiihdytetyt vetopyyntöarvostelut”, joka antaa välittömän ja oivaltavan palautteen koodimuutoksista laadun, tyylin ja oikeellisuuden suhteen. Tämä vapauttaa ihmisen arvioijat keskittymään monimutkaisempiin arkkitehtonisiin päätöksiin. Mainitsemalla yksinkertaisesti @gemini-cli missä tahansa ongelma-tai vetopyyntössä, kehittäjät voivat siirtää tietyn työn. Tähän sisältyy agentin ohjaaminen”tämän vian kirjoittamiseen”,”toteuttamaan yllä ehdotetut muutokset”tai jopa”korjata tämä hyvin määritelty vika.”Koodaus.”
AI-agenttien uusi työvoima Data Cloud
samanaikaisesti Google on ottanut käyttöön uuden neljän erikoistuneen edustajan sarjan tietopilvistä, jonka tavoitteena on muuttaa Kuinka dataammattilaiset työskentelevät . Tämä merkitsee siirtymistä saadakseen samat agentiset ominaisuudet kehittäjämaailmasta liiketoiminnan älykkyyden ja analytiikan ytimeen, luomalla, mitä Google kutsuu uudeksi “erikoistuneiden AI-agenttien”työvoimaan, joka on suunniteltu asiantuntijakumppaneiksi jokaiselle datakäyttäjälle.
tietotekniikoille Google esittelee datatekniikan edustaja bigquery-yrityksessä automaattisesti monimutkaisten putkien luomisen. Jokaisen vaiheen käsikirjoittamisen sijasta käyttäjät voivat nyt kuvata tavoitetta selkeästi englanniksi, kuten: “Luo putkilinja CSV-tiedoston lataamiseksi, näiden sarakkeiden puhdistamiseksi ja liity siihen toisella taulukossa.”Sitten agentti tuottaa ja orkestoi koko työnkulun tiedonannosta muunnoksiin ja laatutarkastuksiin. Kaksosien avulla tämä agentti voi laukaista kokonaiset itsenäiset analyyttiset työnkulkut, mukaan lukien tutkittava data-analyysi, tiedonpuhdistus ja koneoppimisennusteet. Se toimii yhteistyökumppanina, luomalla suunnitelman, suorittamalla koodia, tulosten päättelyä ja käyttäjän palautteen havaintojen esittämisen. src=”data: kuva/svg+xml; nitro-tyhjennys-id=mty0nzozmJi=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca1oduiii Hdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9iju4nsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> Google Data Science Agent
Yritysten käyttäjille ja analyytikoille nykyinen keskusteluanalyysiagentti saa merkittävän päivityksen uudella -kooditaululla . Tämä ominaisuus on kehitetty yhteistyössä Google Deepmindin kanssa, ja se käsittelee kriittisiä kysymyksiä, jotka ylittävät yksinkertaisen SQL: n rajat. Kun pyydetään suorittamaan monimutkainen tehtävä, kuten asiakassegmentointianalyysi, agentti kääntää luonnollisen kielikyselyn suoritettavaksi Python-koodiksi, toimittaen täydellisen analyyttisen virtauksen luotulla koodilla, luonnollisella kielen selityksillä ja interaktiivisilla visualisointeilla.
Google Code-tulkkiagentti
Lopuksi Google upottaa AI-perusteet suoraan kyselymoottoriinsa uudella AI-kyselemoottorilla BigQueryssä. Tämän avulla kaikki data-ammattilaiset voivat suorittaa AI-moottorien laskelmia sekä jäsenneltyihin että jäsentämättömiin tietoihin itse tietokannasta. Tämä kyky antaa mahdollisuuden kysyä subjektiivisia kysymyksiä suoraan SQL: ssä, kuten: “Mikä näistä asiakasarvioista kuulostaa turhautuneimmalta?”Tämä visio ulottuu ensimmäisten osapuolien työkalujen ulkopuolelle, koska Google tarjoaa komponentteja kehittäjille omien järjestelmiensä rakentamiseksi.
tämän sallimiseksi yritys käynnistää GEMINI MCP-palvelin. Nämä yhdessä Agenttien kehityspakkaus , salli kehittäjien luoda tulleita agentteja, käsite, joka on tutkittu, kuten sen ketjun ketjun kehitys. Uusilla työkaluilla on vankka turvallisuus. Gemini Cli Github-toiminnot tukevat valtuuttamatonta todennusta Workload Identity Federation (WIF) . Tämä eliminoi pitkäikäiset API-avaimet vähentäen turvallisuusriskiä. Järjestelmänvalvojat saavat monilämpöisen hallinnan, mukaan lukien komento sallia . Target=”_ tyhjä”> integroituu opentelemetriaan Täydellinen havaittavuus. Tämän avulla organisaatiot voivat suoratoistaa lokit ja mittarit tarjoamalla reaaliaikaisen näkyvyyden jokaiseen AI-agentin toteuttamaan toimintaan. Tämä ekosysteemi perustuu yhtenäiseen tietosäätiöön, jota parantaa työkaluilla, kuten Spanner-pylväsmoottori .