; Deep Think käyttää 250 dollarin kuukauden kuluttua Google AI Ultra-suunnitelmastaan, joka käyttää”monitoimisen”järjestelmää, joka tutkii useita ratkaisupolkuja rinnakkain monimutkaisten ongelmien ratkaisemisen kanssa.
Käynnistys seuraa dramaattista viikkoa, jolloin sekä Google että kilpaileva Openai väitti valloittaneensa arvostetun kansainvälisen matematiikan olympiadin (IMO). Tämä muutto esittelee Googlen pyrkimyksen AI: n ylivaltaan, ja sen tehokkaimmat työkalut kalliiden tilauksen takana teollisuus lähentyy laskennallisesti intensiivisempiä arkkitehtuureja.
kuinka syvä ajatus toimii: Moniagenttijärjestelmä, jolla on’rinnakkainen ajattelu’
sen ytimessä, syvä ajatus edustaa perustavanlaatuista arkkitehtuuria. Se on Googlen ensimmäinen julkisesti saatavilla oleva monigentti-AI-järjestelmä, malli, joka kutee useita AI-edustajia työskentelemään samanaikaisesti ongelman parissa. Tämä prosessi käyttää huomattavasti enemmän laskennallisia resursseja, mutta kuten Google selittää, sen avulla malli voi jäljitellä kuinka ihmiset puuttuvat monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen: tutkimalla erilaisia kulmia, punnitsemalla potentiaalisia ratkaisuja ja parantamalla lopullista vastausta ajan myötä.
Tämä “rinnakkais ajattelu”-lähestymistapa antaa mallin tuottaa, tarkistaa ja yhdistää erilaisia ideoita ennen lopullisen vastauksen saapumista. Se on merkittävä ero perinteisestä, lineaarisesta AI-päättelystä. Laajentamalla mallin”päätelmäaikaa”tai”ajatteluaikaa”Google antaa sille kyvyn tutkia laajempaa hypoteesia ja saavuttaa luovempia ja vankempia ratkaisuja vaikeisiin kehotuksiin.
Järjestelmä ei ole vain enemmän käsittelyaikaa; Kyse on myös älykkäämmästä koulutuksesta. Google paljastaa, että se on kehittänyt uudet vahvistusoppimistekniikat , joka erityisesti rohkaisee mallia hyödyntämään näitä laajennettuja päättelypolkuja. Lisäksi syvä ajattelu toimii automaattisesti työkalujen, kuten koodin suorittamisen ja Google-haun kanssa, ja pystyy tuottamaan paljon pidempiä vastauksia kuin aiemmat mallit.
käyttäjille tämä tarkoittaa yksityiskohtaisempia ja harkittuja tulosteita. Lähestymistavan avulla malli rakentaa jotain monimutkaista kappaletta, mikä parantaa sekä estetiikkaa että toiminnallisuutta alueilla, kuten verkkohenkilökunta ja tieteellinen tutkimus. Kuten Googlen tiimi toteaa, “Syvä ajattelee voivat auttaa ihmisiä ratkaisemaan ongelmia, jotka vaativat luovuutta, strategista suunnittelua ja parannusten tekemistä askel askeleelta.”
matematiikan olympialaisista kaksikerroksiseen julkaisuun
Käynnistyskatto on viikko viikko intensiivistä yksimielisyyttä koskevaa haastetta Elite-matematiikan maailmassa. Taistelu alkoi, kun Openai ilmoitti ennaltaehkäisevästi 19. heinäkuuta, että kokeellinen tutkimusmalli oli epävirallisesti saavuttanut kultamitalitason pistemäärän 2025 kansainvälinen matemaattinen Olympiad (IMO) . Malli ratkaisi viisi kuudesta monimutkaisesta ongelmasta, ja se ansaitsi 35 42 pisteestä. Openai-tutkija Alexander Wei kehotti sen suureksi läpimurtoksi ja totesi: “Olen innoissani voidessani kertoa, että viimeisin @Openai-kokeellinen päättely LLM on saavuttanut pitkäaikaisen suuren haasteen AI: ssa…”Hänen kollegansa Noam Brown lisäsi, että “tämä ei ole Imo-spesifinen malli. Se on päättely LLM, joka sisältää uuden kokeellisena. Sertifioitu kultamitali voitto. Sen edistynyt Gemini-malli, joka on parannettu syvällä Think Technology-sovelluksella, sai myös 35 pistettä. IMO: n presidentti prof. Dr. Gregor Dolinar vahvisti saavutuksen, joka sanoi: “Voimme vahvistaa, että Google Deepmind on saavuttanut paljon harhaanjohtavan virstanpylvään… heidän ratkaisunsa olivat monessa suhteessa hämmästyttäviä.”Tämä merkitsi ensimmäistä kertaa AI: n tuloksia virallisesti IMO-koordinaattorit, vaikka organisaatio selvensi sitä vain validoi ratkaisut, ei itse järjestelmä.
Tämä saavutus edustaa monumentaalista edistystä Googlen suorituskyvyn suhteen juuri viime vuonna, kun sen järjestelmät vaativat merkittävää ihmisen interventiota. Tärkein innovaatio on mallien kyky käyttää päätä luonnollisen kielen käsittelyä, ongelman kuvausten käsittelyä ja todisteiden luomista suoraan, poistamalla asiantuntijoiden tarve kääntää ongelmat muodolliseksi koodiksi.
Google on kuitenkin varovainen, kaksikerroksinen lähestymistapa käyttöönottoon. Koko, laskennallisesti kallis “kultamedali”-versio-joka vie tunteja perustellakseen yhdestä ongelmasta-jaetaan vain valittujen tutkijoiden ja matemaatikkojen ryhmän kanssa tutkimusta ja palautetta varten. Tavoitteena on parantaa tarjontaa ja tutkia sen mahdollisuuksia parantaa ihmisen tietämystä. Tämä strategia korostaa Frontier AI: n valtavia kustannuksia, jotka varaavat tutkimuksen kykenevän version ja tarjoavat viritetyn, mutta silti voimakkaan mallin kaupallisesti.
Kehitettävä asekilpailu kalliiden, voimakkaan AI: n
Googlen siirtyminen porttiin syvälle ajatella 250 dollarin kuukausittainen tilaus osoittaa selkeän teollisuuden trendit. Kun AI-mallit muuttuvat voimakkaammiksi, niiden ajaminen tulee myös kalliimpia. Kilpailijat, kuten Openai ja XAI, kehittävät samanlaisia moniagenttijärjestelmiä, joiden odotetaan myös olevan lukittuna heidän hinnoivimpien tilaustensa taakse.
Tämä strategia luo uuden korkean premium-AI-tason käyttäjille, joilla on varaa siihen. Se heijastaa myös korkean panoksen kilpailua teknisen määräävän aseman vakuuttamiseksi. Googlen vertailuarvot ovat aggressiivisia. Syvä ajattelee parempia kilpailijoita, kuten Openain O3 ja Xai’s Grok 4 avainkoodauksessa (LivEcodebench V6) ja tiedon (ihmiskunnan viimeinen tentti) testit. Openai navigoi sisäiseen myllerrykseen ja voimakkaiden avoimen lähdekoodin haastajien nousuun. Käynnistämällä Deep Think Now, Google tekee lasketun työn todistamaan, että sen laboratoriot voivat toimittaa seuraavan AI: n sukupolven ja määritellä uuden suorituskykyrajan.
