; Ilmoitettu 23. heinäkuuta 2025 paperi , työkalu analysoi sekä tekstin että kuvien palauttamiseksi vaurioituneita viehitystä, absorboitua. Epigrafian huolellinen työ tarjoamalla tutkijoille tietopohjaisia hypoteeseja ja asiaankuuluvia vertailuja. Integroimalla historiallinen työnkulku vapaasti saatavilla oleva työkalu lupaa syventää ymmärrystämme roomalaisesta maailmasta yhdistämällä hajanaiset kappaleet tehokkaammin kuin koskaan ennen. Epigrafiassa on asiayhteys. Historioitsijat ovat vuosisatojen ajan kohdanneet ahkeraa tehtävää tulkita kirjoituksia, jotka ovat usein hajanaisia, haalistuvia tai poistettu alkuperäisestä sijainnistaan. Tämä työ vaatii perinteisesti Explartefition Erudition-ja Työskentelevät manuaaliset haut Vast-arkistojen kautta löytää rinnakkaisia-Simary-tekstejä. leveys=”734″korkeus=”412″src=”data: kuva/svg+xml; nitro-namty-id=mtyznjo0nju=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnje2idm0 Niigd2lkdgg9ijyxniigagvpz2h0psizndyiihhtbg5zpsJoDhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zy+pc9zdmc+”>
aeneas on suunniteltu automatisoimaan tämä monimutkainen ja aikaa vievä prosessi. Se syyt tuhansien latinalaisten kirjoitusten välillä, tekstimuotoisten ja kontekstuaalisten rinnakkaisuuksien hakemiseen sekunneissa. Tavoitteena on vähentää riippuvuutta spekulatiivisiin hypoteeseihin ja perustella historioitsijan tulkintaa laajemmassa todistusverkossa, sallia heidän rakentaa mallin löytöt . Sardiniasta 113/14 C. E. (Cil XVI, 60) pronssinen sotilastutkinto. (Lähde: Google)
Projekti korostaa voimakkaasti Human-AI-yhteistyötä. Ryhmä on keskittynyt”työkalun laatimiseen, joka integroituu historioitsijan työnkulkuun”, Google Deepmind-tutkija Yannis Assaelin mukaan. Tavoitteena ei ole ihmisten asiantuntijoiden korvaaminen, vaan niiden kykynsä täydentäminen, vapauttaminen keskittyä korkeamman tason analyysiin manuaalisen tiedonkeruun sijasta.
Tämän yhteistyöhön perustuvan lähestymistavan validoimiseksi ryhmä suoritti suuren mittakaavan Opiskelu 23 epigraferilla , joka sijaitsee masterien opiskelijoista professoreihin. Tulokset olivat merkittäviä: Aeneas-ehdotukset toimivat arvokkaana lähtökohtana tutkimukselle 75% ajasta, ja historioitsijat ilmoittivat luottamuksen keskimääräisen lisääntymisen sen rinnakkaisuuksia käytettäessä.
Tehokkuuden saavutukset olivat erityisen silmiinpistäviä. Yksi osallistuja totesi:”Aeneas-hakevat rinnakkaiset muuttivat täysin historiallisen painopisteeni. […] Se olisi ottanut minut pari päivää eikä 15 minuuttia [löytää näitä tekstejä].”Toinen kiitti laadullista vaikutustaan väittäen, että “Aeneas”-sarjamerkit muuttivat täysin käsitystäni kirjoituksesta. Se huomasi yksityiskohdat, jotka tekivät kaiken eron tekstin palauttamisessa ja kronologisesti määrittämisessä.”
Hoodin alla: kontekstualisointi koodilla ja kuvilla
aeneas-malleja esittelee useita teknisiä innovaatioita. Vaikka massiiviset LLM: t vaativat miljardeja asiakirjoja, epigrafian erikoistunut luonne ja korkealaatuisten skannausten rajoitettu saatavuus edellyttävät räätälöitympää ratkaisua.
Mallin voima tulee hienostuneesta, muuntajapohjaisesta arkkitehtuurista. Sen ytimessä on T5-dekooderi, joka käsittelee merkkisekvenssejä, joita on täydennetty erikoistuneilla hermoverkoilla tai “päät”, jokainen on räätälöity tiettyyn epigrafiseen tehtävään, kuten restaurointiin, treffailuun tai määritykseen, kuten projektin Perustiedot .
Avain läpimurto on sen kyky palauttaa aukot tekstissä, jossa puuttuvan segmentin pituutta ei tunneta-yleistä ja vaikeaa ongelmaa historioitsijoille. Aeneas käyttää erityistä symbolia tämän epävarmuuden osoittamiseen ja käyttää apuverkkoa ennustaakseen, tarvitaanko yhtä tai useampaa merkkiä, mikä tekee siitä paljon monipuolisemman työkalun reaalimaailman skenaarioihin.
Lisäksi Aeneas on ensimmäinen malli, jolla on tyyppinen malli, joka käyttää multimodaalisia tuloja-molemmat tekstiä ja kuvia-määrittämään ajoneuvon geografinen alkuperä. Näköverkko analysoi fyysistä objektia, jolloin malli voi harkita muotoa ja asettelua sisällönsä rinnalla, mikä on ratkaiseva näkökohta epigrafisen tutkimuksen. Tämä massiivinen korpus, joka sisälsi yli 176 000 kirjoitusta, yhdenmukaistettiin suurista akateemisista tietokannoista. Malli käyttää näitä tietoja luodakseen historiallisesti rikkaat”upotukset”jokaiselle tekstille, kaappaamalla hienovaraisia kuvioita, jotka tunnistavat syvät yhteydet yksinkertaisten avainsanahakujen ulkopuolella.
teoriasta harjoitteluun: Aeneas-kentällä
Mallin suorituskyky on tiukasti vertailla. Se voi antaa kirjoituksen yhdelle 62 roomalaisesta maakunnasta, joiden tarkkuus ja päivämäärätekstejä on keskimäärin 13 vuoden kuluessa historioitsijoiden toimittamista alueista.
Pakottava tapaustutkimus Aeneas analysoi kuuluisan Res Gestae DiVi Augustin, keisari Augustuksen kertomuksen saavutuksistaan. Malli tuotti bimodaalisen päivämäärän jakautumisen, joka heijasti kvantitatiivisesti sen koostumusta koskevaa tieteellistä keskustelua, tunnistaen samat kielelliset ja historialliset markkerit, joita asiantuntijat käyttävät.
Yhteistyötutkimus vahvisti edelleen sen käytännön arvon. Aeneasia käyttävät historioitsijat näkivät yksin suorituskykynsä paranevan, ja 90% osallistujista kertoi, että työkalun ehdotukset vauhdittivat uusia tutkimusideoita. Yksi historioitsija kiitti vaikutustaan ja totesi, että “Aeneas’Parallels muutti täysin käsitystäni kirjoituksesta. Se huomasi yksityiskohdat, jotka tekivät kaiken eron tekstin palauttamiseen ja kronologisesti määrittämiseen.”
Jotkut asiantuntijat ovat kuitenkin varovaisesti optimistisia. Harvardin professori Kathleen Coleman totesi, että vaikka lupasi:”Ei ole vielä selvää, kuinka hyödyllistä on historioitsijoiden työnkulkujen kanssa pitkällä aikavälillä”,”korostamalla kentän pitkäaikaisen arvioinnin tarvetta. Strateginen pyrkimys soveltaa AI: tä perustutkimuksen haasteisiin. Tämä portfolio sisältää työkaluja, kuten alfafold proteiinirakenteen ennustamiseen ja geneettisen tutkimuksen alfagenomiin.
Tämä työ noudattaa selkeää mallia domeenikohtaisen AI: n kehittämiseksi, jotka voivat jäsentää laajoja, monimutkaisia tietotiloja havainnoinnin kiihdyttämiseksi, kuten myös malleilla, kuten alfageometria2, heijastumiselle. Aeneas-malli, sen koodi ja taustalla oleva tietojoukko ovat kaikki julkisesti saatavilla omistetun verkkosivuston ja Github-arkisto . Osana lanseerausta edellinen Ithaca-malli muinaiselle kreikalle on päivitetty Aeneasin voimakkaammalla arkkitehtuurilla. Kuten Epigrapher Thea Sommerschield Nottinghamin yliopistosta totesi: “Jos sinulla on Aeneasi puolellasi, kun olet museossa tai arkeologisella sivustolla, josta on juuri löydetty uusi kirjoitus-se on eräänlainen unelmalaite.”