Alibaba kiihdyttää Global AI-kilpailua Websailorin kanssa, joka on uusi avoimen lähdekoodin Web-agentti, joka on julkaistu 4. heinäkuuta. Sen Tongyi-laboratorion kehittämä Websailor on suunniteltu hallitsemaan erittäin monimutkaisia tiedonhakivia tehtäviä, jotka hämmentävät nykyisiä malleja. Yhtiö väittää, että sen edustaja sulkee suorituskykykuilun johtavien omistusjärjestelmien kanssa kilpailijoilta, kuten Openai.
Uutta koulutusmenetelmää, joka keskittyy korkean epävarmuusongelmiin, WebSailor voi navigoida laajoissa digitaalisissa maisemissa löytääkseen vastauksia, keskeinen askel kohti “ylimääräisten ihmisten”perustelujen saavuttamista. Tämä strateginen julkaisu, saatavana Github : lla, pyrkii sementtiin Alibaban asemaan kiihkeässä kilpailukykyisessä avoimessa AI-ekosysteemissä. Perustelu
Websailorin ytimessä on hienostunut koulutusstrategia, jonka tarkoituksena on opettaa malleja, kuinka käsitellä epäselvyyttä. Lähestymistapa siirtyy yksinkertaisen kysymyksen vastaisen ja keskittyen sen sijaan siihen, mitä tutkijat kutsuvat “tasolle 3”-ongelmiin: tehtävät ilman selkeää ratkaisupolkua, joka vaatii syvää tutkimusta.
Näiden haasteiden luomiseksi ryhmä loi Sailorfog-Qa, data-synteesiputki . Se rakentaa monimutkaisia tietokaavioita reaalimaailman verkkosivustoilta ja peittää sitten tietoisesti tiedot-kuten tarkkojen päivämäärien kääntäminen epämääräisiksi ajanjaksoiksi-pakottaa agentti perustelemaan ja yhdistämään erilaisia tosiasioita. Jos “ihmisen kognitiivisten rajoitusten ylittäminen edustaa kriittistä raja LLM-koulutuksessa”. Ryhmä välttää myös suoraan jäljittelemällä opettajamallien sanallista päättelyä. Sen sijaan he rekonstruoivat tiiviin, toimintakeskeiset ajatukset harjoitustiedoista, estäen “tyylinen saastuminen”.
Tätä tietoa käytetään kaksivaiheisessa koulutusohjelmassa. Se alkaa hylkäämisnäytteenohjaimella (RFT) “kylmäkäynnistys” perustamistaitojen rakentamiseksi. Tätä seuraa vahvistusoppiminen mukautetulla algoritmilla, joka kopioi näytteenottopolitiikan optimointia (DUPO), jotta agentin tutkimusstrategiat tarkentaisivat tehokkaasti. Julkaistujen vertailuarvojen mukaan mallin 72B-versio saavuttaa parhaat tulokset vaikeissa selauskokeissa sekä englanniksi että kiinaksi.
vertailukohdan kiinalaisessa versiossa, Websailor-72B pisteytettiin 30.1, saavuttaen pariteetin omistusoikeuden agentit, kuten Doubao-Search ja huomattavasti ylittäen muut avoimet alushousut. Englanninkielisessä testissä se teki 12,0. Tutkijat väittävät, että “Websailor ylittää merkittävästi kaikki avoimen lähdekoodin agentit monimutkaisissa tiedonhakutehtävissä, vastaavat omaavien aineiden suorituskykyä ja katkaisevat kykyjen aukon.”
Alibaba Websailor AI-agentin vertailuarvot vs. kilpailijat (lähde: Alibaba)
huomattavasti, tulokset viittaavat siihen. Artikkelissa korostetaan, että vaatimaton Websailor-7b-malli ylittää päättäväisesti agentit, jotka on rakennettu paljon suurempiin 32B-malleihin, korostaen uuden paradigman tehokkuutta.
Agentti osoittaa myös voimakkaan laskun yhteensopivuuden. Huolimatta siitä, että Websailor on koulutettu erittäin vaikeisiin ongelmiin, se ylittää muut menetelmät yksinkertaisemmassa, tosiasiapohjaisessa SimpleQA-vertailuarvossa osoittaen, että sen edistyneet päättelytaidot ovat monipuolisia ja eivät vaaranna suorituskykyä perustehtävissä. Se laskeutuu kiinalaisen”sadan mallien”kovan”sodan”keskellä, missä tekniset jättiläiset ovat aggressiivisesti avoimia työntekijöitään markkinaosuuden vangitsemiseksi. Muutto strategisesti asettaa Alibaban johtajana edistyneessä, avoimessa AI-kehityksessä.
Kilpailukykyinen jännitys korostettiin äskettäin, kun tutkimusryhmä väitti Huawein uuden Pangu-mallin olevan kopio Alibaban omasta Qwen-mallista. Huawein laboratorio antoi yrityksen kieltäytymisen, jonka mukaan sen malli oli “… ei perustu muiden valmistajien mallien inkrementaaliseen koulutukseen…”ja kehittyi itsenäisesti.
Tämä intensiivisen kotimaisen kilpailun tausta sisältää suuria toimijoita, kuten Baidu, Ernie-malleillaan ja Tencentillä Hunyuanin kanssa, kaikki, jotka ovat halunneet hallitsevan. Tätä työntöä lisäävät laajemmat geopoliittiset paineet, koska Yhdysvaltojen pakotteet rajoittavat pääsyä ylimmän tason laitteistoihin ja pakottavat kiinalaiset yritykset rakentamaan itseluottavia ekosysteemejä.
Nämä paineet ulottuvat laitteistojen ulkopuolelle. Suurimmat kumppanuudet kohtaavat kansainvälistä valvontaa, kuten nähtiin, kun Applen potentiaalinen AI-sopimus Alibaba Drew Backlashin kanssa Washingtonissa kansallisen turvallisuuden huolenaiheista. Tämä pakottaa kiinalaiset tekniset jättiläiset navigoimaan kotimaisen kilpailun ja globaalin politiikan monimutkaisessa maisemassa.