; Paljastettu postitse avainsanablogi kirjoittanut Google Creative Technolog Aaron Wade, projekti, saatavilla Googlen LabS-alusta , pyrkii tarjoamaan henkilökohtaista, kontekstirohjaista käytäntöä siirtymällä pois perinteisistä oppikirjamenetelmistä.
Google kehottaa näitä kokeita myös keinona esitellä Geminin ominaisuuksia kehittäjille. Wade kuvasi ydinideaa sanomalla, että “kielen oppiminen ei koske vain oppikirjoja tai harjoituksia. Kyse on uteliaisuudesta ja jokaisesta pienestä oppimismahdollisuudesta.”
kolme kokeilua: kameran visio, tilanteelliset oppitunnit ja slangin simulaatio
Projekti sisältää tällä hetkellä kolme erillistä verkkopohjaista kokemusta. “Word Cam”käyttää laitteen kameraa ja Geminin visioominaisuuksia tunnistaakseen esineitä käyttäjän ympäristössä, merkitsemällä ne valitulla kohdekielellä.
Tämä sisältää mallin, joka määrittää Rajoitusruutukoordinaatit -Objektin sijainnin puitteissa olevia numeerisia esityksiä-paikan leimaamiseksi tarkasti. Tarran valitseminen kehottaa työkalua tuottamaan asiaankuuluvia kuvaavia termejä ja esimerkkilauseita kyseiselle objektille. Objektin tunnistaminen voi joskus horjua, heijastaen projektin kokeellista vaihetta. Niille, jotka etsivät luonnollisempaa vuoropuhelua, “slangi ripustaa”luo simuloituja keskusteluja äidinkielenään puhuvien ja idioomien kanssa varustetuilla keskusteluilla, joiden avulla käyttäjät voivat tarkkailla luonnollista keskustelua ja purkaa tuntemattomia termejä. Google Developers-blogi .
molemmat pienet oppitunti-ja slang-käyttökehotteet, jotka ohjaavat Gemini-mallin, Strukturoitu JSON-muoto-muoto, jossa AI järjestää vastauksensa ennustettavissa oleviin tietokenttiin, mikä helpottaa sovelluksen näyttämistä oikein.
pieni oppitunti tekee kaksi API-puhelua käyttäjän pyynnöstä (toinen sanasto-/lauseisiin, toinen kielioppiin), kun taas slangi roikkua koko keskustelupaikan yhdellä menossa. Pilvikäännös API mahdollistaa valinnaisen käännöksen slangin ripustuksessa, ja
