Openain viimeisimmät AI-mallit, jotka on virallisesti julkaistu O3 ja O4-Mini 16. huhtikuuta, osoittavat silmiinpistävää kykyä tunnistaa valokuvissa kuvattujen reaalimaailman sijainnit, siirtymällä yksinkertaisen kuvantunnistuksen ulkopuolelle monimutkaiseen maantieteelliseen vähennykseen. Tämä kyky, jonka käyttäjät ovat nopeasti merkittyjä uusia malleja, on käynnistänyt laajalle levinneen online-keskustelun, joka keskittyy ensisijaisesti mahdollisiin yksityisyyden suojaan liittyviin riskiin, jotka liittyvät nyt näennäisesti vaarattomien ulkokuvien jakamiseen. vapautus. Openain ilmoituksessa korostettiin, että näillä malleilla on huomattavasti parannettu visuaalinen havainto, mikä antaa heille mahdollisuuden “Syytä syvästi visuaalisiin tuloihin” ja suorita poikkeuksellisen hyvin taskeihin liittyvä kuva. Heidän ajatusprosessi-zoomaus, rajaaminen ja pyöriminen-hienompien yksityiskohtien poimimiseksi, menetelmä todennäköisesti maantieteellisten vihjeiden tunnistamiseksi. src=”data: kuva/svg+xml; nitro-namty-id=mtcwnzoxmjcx-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmta4mca2md Qiihdpzhropsixmdgwiiibozwlnahq9ijywncigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
Tämä eteneminen seuraa Openain johdonmukaista multimodaalisten ominaisuuksien kehittämistä chatgPT: ssä. Edellisessä GPT-4O: n päivityksessä tammikuussa 2025 keskittyi kuvan analysoinnin ja varren päättelyn parantamiseen. Tuolloin Openai ilmoitti, että malli oli tulkitsemassa kuvien alueellisia suhteita. Myöhemmin maaliskuussa kuvan luominen ja interaktiiviset muokkaustyökalut integroitiin alustaan, sementtien edelleen CHATGPT: n roolina työkaluna, joka pystyy käsittelemään sekä teksti-että visuaalisia tietoja.
Käyttäjätestit osoittavat lupauksen ja ongelmat
online-foorumeet, etenkin leveästi kierrettyjen Hacker News Thread Silvii , täytetty nopeasti käyttäjäkokeilla, jotka testataan uusia malleja. Piegameiden alkuperäinen Fediverse-viesti väitti rohkeasti:”Geoguesser on nyt ratkaistu ongelma”. Yhteisön jakamat tulokset maalaavat kuitenkin monimutkaisemman kuvan.
Jotkut käyttäjät saavuttivat hämmästyttävän tarkkuuden. Yksi osoitettu chatgpt tunnistaa kadunäkymä kohtaus Cairnsissa, Australiassa 200 metrin sisällä, kun AI lisäsi häiriöttömän tiettyjä kommentteja,”olen nähnyt tarkkaan taloon Google Street-näkymän, kun tutkitaan COURNS-NAIHTEEN TIEDOTTEISTA.”Aikaisemmin verkossa. Silti lukuisat testit paljastivat merkittäviä virheitä: malleja, jotka hämmentävät mantereita, tunnistavat väärin merkittäviä maamerkkejä, valokuvien asettamisen tuhansia kilometrejä pois tai keksimällä varmasti vääriä yksityiskohtia. Luotettavuus näyttää epäjohdonmukaiselta, mikä puuttuu”ratkaistuun ongelmaan”, etenkin verrattuna ammattitaitoisiin ihmispelaajiin, kuten Geoguessr-mestari Rainbolt tai jopa muihin AI-työkaluihin tietyissä skenaarioissa. Jos se epäonnistui, se pyysi pieniä yksityiskohtia ja löysi sitten oikean paikan toisesta käännöksestä. Jopa seuraava kuva satunnaisesta kalliomuodostuksesta, jonka se tunnisti oikein, kun se on vihjattu Espanjan autonomiseen alueeseen, jossa se sijaitsee, nimeämällä tarkan tien sijainnin maaseudulla. Ristiviittaaminen maamerkkien kautta verkkohaun kautta-miettimien tekniikat, joita ihmisen pelaajat käyttävät suositussa Geoguessr-peli . Vaikka AI: n torjuminen ei ole uusi-Stanfordin kyyhkynen malli Raportoidusti voitettu sateenviljely vuonna 2023 ennen kuin sen tekijät pidättivät sen turvallisuusvarojen takia ja kehykset, kuten geollm Tutki konseptia vuonna 2024-integroimalla tämä laajalti saatavilla olevaan alustaan, kuten chatgpt, mikä muuttaa yhtälön. Mitä aikaisemmin vaadittiin omistautuneita ponnisteluja tai asiantuntemusta, voi nyt saavuttaa melkein kuka tahansa.
“PSA: Kun lähettämällä tämä uhkamalli”. Stalker voi tehdä tämän 20 €/kk'”, yksi käyttäjävalmistettu. Tämä huolenaihe ei ole täysin uusi; Yksityisyyden suojan kannattajat ovat aiemmin herättäneet hälytyksiä AI: n kuvien geolocation-mahdollisuudesta. Kuten raportoivat Mashable , Openain edustaja totesi: “Openai O3 ja O4-Mini tuo visuaalista päättelyä chatgptille. Mallimme kieltäytyä yksityisistä tai arkaluontoisista tiedoista koskevista pyynnöistä, lisättyjä suojatoimenpiteitä, joiden tarkoituksena on kieltää malli tunnistamasta yksityishenkilöitä kuvissa, ja aktiivisesti seurata ja ryhtyä toimiin yksityisyyden suojaa koskevien käyttöpolitiikkojen väärinkäytöksiin.”