Google toimii delfingemma AI-mallissa delfiinin chatterin purkamiseksi

Google on aloittanut merkittävän kumppanuuden Wild Dolphin-projekti (WDP) ja Georgian tekniikan tutkijoita soveltaen sen tekoälyn kommunikaatiota. Yhteistyö esittelee Dolphingemma , AI-malli, joka on suunniteltu analysoimaan vuosikustisia akustisia tietoja, jotka on kerätty villistä delfiineistä. Järjestelmä käyttää Google Pixel-puhelimia kenttäanalyysiin, jonka tavoitteena on tunnistaa delfiinien äänenkuvioiden kuviot ja mahdollisesti tasoittaa tietä lajien välisten vuorovaikutuksen perusmuotoille.

WDP: n perustaja Dr. Denise Herzingin ja Google Deepmind/Georgia Tech-professorin Dr. Thad Starner-elokuvan kirjoittama. Vuodesta 1985 lähtien WDP on suorittanut Bahaman atlantiikan täyttyneiden delfiinien tiettyä vedenalaista tutkimusta.”Squawks”kuultiin usein taistelujen aikana tai napsauta”summet”, jotka liittyvät kohteliaisuuteen tai jahtaavat haita. Rakenteen ja potentiaalisen merkityksen täysin ymmärtäminen on edelleen huomattava haaste. Kuten Herzing totesi kommenteissa, jotka on jaettu ars Technica ,”emme tiedä, onko eläimiä”

delfiinien dekoodaus AI

Dolphingemma-yrityksillä. Malli perustuu Googlen Gemma Arkkitehtuuri-suhteellisen kevyen, usein avoin AI-malleja, jotka erottavat yrityksen suuremmasta, omistusoikeuden Gemini-sarjasta. Siinä käytetään Googlen SoundstReam-tekniikkaa, tehokasta hermosolujen koodekia, jota käytetään todennäköisesti muun muassa korkeataajuisen, monimutkaisen delfiinin äänen muuttamiseen, joka sopii AI-prosessointiin.

noin 400 miljoonalla parametrilla-vaatimaton koko, joka helpottaa likioiden operaatiota-Dolphingemma-prosesseja, jotka luovat malleja ja ennustamaan alivalikoimia. Tämä kuvioanalyysi voisi auttaa tutkijoita havaitsemaan aiemmin tunnistamattomat säännöllisyydet delfiinikommunikaatioissa.

Projekti integroituu myös ja pyrkii parantamaan olemassa olevaa

delfingemma, joka toimii paikallisesti pikselissä 6 ja suunniteltu Pixel 9-puhelimien sisällä sijaitsevassa pikselissä, joka on tarkoitettu accelit-accelition-pikselien 9 puhelinsuhteisiin, jotka ovat accelit acceltime Pixel 9-puhelimia, jotka ovat accelit accust-pikseliensä 9 puhelinsoittojensa mukaisia ​​pikseliensä 9 puhelinlaitteitaan, jotka on tarkoitettu taustalla olevien pikseliensä mukaisiin pikseliensä 9 puhelinlaitteisiinsa, jotka on tarkoitettu taustalla olevien pikselien mukaisten pikselien mukaisten pikseliensä mukaisten pikseliensä mukaisten pikselien mukaisten pikseliensä mukaisiin pikseliin. Antaa tutkijoiden reagoida nopeammin vahvistaa havaitut oppimiset. Alphafold, sen AI-järjestelmää, joka on tunnettu proteiinirakenteiden tarkasti ennustamisesta, tutkijat käyttävät laajalti ja se on myötävaikuttanut Nobel-kemian palkinnon vuonna 2024 Deepmindin toimitusjohtajalle Demis Hassabikselle ja päätutkijalle John Jumperille. Kirjallisuus. Aikaisemmin, lokakuussa 2024, Hassabis oli puhunut AI: n mahdollisesta roolista kokeellisten tulosten suunnittelussa ja ennustamisessa. DeepMind on myös osoittanut edistyneitä päättelyominaisuuksia malleilla, kuten Alphageometry2, joka yhdistää hermoverkot symboliseen logiikkaan monimutkaisten geometriaongelmien ratkaisemiseksi eliitin tasolla. Vahvat lajit. Tämä sitoutuminen avoimuuteen on mielenkiintoinen, kun sitä tarkastellaan viimeaikaisia ​​suuntauksia vastaan.

Viimeaikaiset raportit viittaavat siihen, että DeepMind rajoittaa yhä enemmän kilpailukykyisiin tekniikoihin liittyviä tutkimuksia, kuten Gemini, viitaten kilpailukykyisiin paineisiin. Annetut esimerkit sisälsivät Gemini-robottimallien omistusoikeuden ja alfagetrian ei-vapautumisen2. Alun perin toukokuussa 2024 käytetty pääsy rajoittui verkkoliittymään. Tutkimusyhteisön merkittävä takaisku edelsi koodin lopullista avointa lähdyttämistä marraskuussa 2024. Tämä julkaisu kuitenkin tuli ei-kaupallisen lisenssin alla ja pääsy tärkeään Mallipainot vaatii sovelluksen AI-mallien arkkitehtuuri, joka Google sijoittuu avoimemmaksi (samanlainen kuin avoimesti julkaistu TXGEMMA-työkalupakki maaliskuusta lähtien), saattaa selittää sen erilaisen julkaisupolun verrattuna ydinosuuksiin tai erikoistuneisiin malleihin, kuten alfageometria2. Siitä huolimatta Dolphingemma-julkaisun erityispiirteitä kesällä tarkkaillaan tiiviisti.