Google on virallisesti ottanut käyttöön seitsemännen sukupolven tensoriprosessointiyksikön (TPU), Ironwood, joka on suunniteltu vastaamaan AI-päätelmien kasvaviin vaatimuksiin. Kun AI-ohjattuja sovelluksia on tulossa läpäisevämpiä, Ironwood lupaa paitsi parantuneen suorituskyvyn, myös skaalautuvien, energiatehokkaita ratkaisuja, jotka asettavat Googlen avainpelaajaksi nopeasti kehittyneillä AI-laitteistomarkkinoilla.
tehon ja tehokkuuden mittakaavassa
Ironwood tarjoaa porrastus 4,614 teraflops per-sirun, joka on uusi bleshal-laitteisto. Siru on kahdessa kokoonpanossa, toisessa 256 sirulla ja toisella massiivisella 9 216-chip-asennuksella, mikä mahdollistaa järjestelmän mittakaavan tarpeen mukaan. Nämä asetukset tarjoavat massiivisen laskennallisen kapasiteetin, mikä on erityisen tärkeä laajamittaisille AI-sovelluksille, kuten generatiivinen AI, reaaliaikainen tietojenkäsittely ja päätöksentekojärjestelmät.
Suurin konfiguraatio saavuttaa 42,5 exaflopsin yhdistetyn laskentavoiman, joka ylittää entiset aiemmat supertietokoneet, kuten El Capitan.
Google korostaa Ironwoodin energiatehokkuutta . Pelkän prosessointivoimastaan huolimatta TPU on suunniteltu minimaalisen voimankulutuksen mielessä, ja se käsittelee kasvavia huolenaiheita AI: n ympäristövaikutuksista. Tämä sitoutuminen kestävyyteen on Googlen laajemman strategian mukainen tehokkaiden AI-ratkaisujen tarjoamiseksi ja minimoi samalla AI-operaatioiden hiilijalanjäljen.
Lähde: Google
päätelmäsuunnittelu: askel kohti AI
-tuotetta, jossa Ironwood erottaa itsensä, on sen keskittyminen AI-päätelmiin-prosessi, jossa sovelletaan ennalta koulutettuja malleja uusiin tietoihin, kuten kielen luomiseen ja kuvan tunnistukseen. Toisin kuin aiemmissa TPU: issa, jotka olivat harjoittelukeskeisempiä, Ironwood on erityisesti suunniteltu nopeuttamaan generatiivisten AI-sovellusten suorituskykyä. Tämän tyyppiset AI-mallit ovat saaneet pitoa toimialojen välillä, mukaan lukien synteettisen median, asiakaspalvelun automaation ja tietopohjaisten päätöksentekijöiden luomisen luominen.
Päätelmiin optimoitujen erikoistuneiden laitteistojen tarve on tulossa voimakkaammaksi AI-malleina, erityisesti suurissa kielimalleissa (LLM), teknisen kehityksen keskuudessa. Googlen Ironwood on suunniteltu vastaamaan tätä kysyntää varmistamaan nopeamman, tehokkaamman mallin käyttöönoton, mikä voisi parantaa rajusti AI-sovellusten nopeutta ja kustannustehokkuutta sektorien välillä. NVIDIA: n Blackwell B200 GPU: t ovat ylittäneet Googlen Trillium TPU: n AI-koulutustehtävien vertailuarvoissa. NVIDIA: n GPU: n excel raakavoimalla, jota tarvitaan suurten mallien kouluttamiseen, mikä on edelleen kilpailuetu monilla alueilla.
Google ei kuitenkaan pysy paikallaan. Yhtiö on strategisesti sijoittanut sekä sisäiseen laitteistoon että ulkoiseen yhteistyöhön. Esimerkiksi Googlen on ilmoitettu neuvotteluissa Nvidian Blackwell B200 GPU: n vuokralle CoreWeavesta, pilvipalveluntarjoajasta, joka on erikoistunut NVIDIA-pohjaiseen infrastruktuuriin. Tämä hybridi-lähestymistapa viittaa siihen, että Google laajentaa AI-ominaisuuksiaan samalla kun keskitytään omaan TPU-tekniikkaansa. Googlen jatkuva investointi sekä talossa että ulkoisissa ratkaisuissa heijastaa AI-järjestelmien skaalaamisen monimutkaista luonnetta nykyisessä teknologiamaisemassa.
Ironwoodin rooli Googlen laajemmassa AI-strategiassa
Ironwoodin käynnistäminen on osa Googlen suurempaa visiota integroida leikkaus-red-AI sen pilvitarjouksiin. Siru tukee Google Cloudin AI-pohjaisia työmääriä tarjoamalla asiakkaille korkean suorituskyvyn laskentaa ilman laajoja infrastruktuurin päivityksiä. Ironwoodin edistyneiden käsittelyominaisuudet ovat välttämättömiä tukemaan yrityksen Cloud AI-ja koneoppimistyökaluja, kuten Vertex AI , joka valtaa laajan sovelluksen alueen, liiketoiminnan tiedustelupalvelusta.
Googlen Strategy Ironwoodilla osoittaa myös pitkäaikaisen sitoutumisensa pilviympäristön tekemiseen AI-keskuksen yrityksille. Tarjoamalla paitsi ohjelmistoja, myös tehokkaita, skaalautuvia laitteita, Google sijoittaa itsensä kriittiseksi pelaajaksi AI-tilassa. Tämän avulla yritykset voivat hyödyntää Ironwoodin TPU-arkkitehtuurin voimaa ilman laitteistojen hallinnan monimutkaisuutta.
Teknisten eritelmien lisäksi Ironwoodin ominaisuuksilla on reaalimaailman vaikutuksia toimialojen välillä. Esimerkiksi terveydenhuollossa AI-käyttöiset työkalut, kuten diagnostiset kuvantamisjärjestelmät ja ennustava mallintaminen, voisivat nopeuttaa merkittävästi Ironwoodin laskentavoimalla. Ironwood voisi parantaa ennustavien algoritmien nopeutta ja tarkkuutta, mikä mahdollistaa paremman potilaan tulokset ja tehokkaammat hoitomallit.
Viihdeteollisuudessa Ironwoodin prosessointitehoa voitaisiin soveltaa sisällöntuotantotehtäviin, kuten synteettisen median luomiseen ja erikoisvaikutusten luomiseen ja erikoisvaikutuksiin. Kun otetaan huomioon kasvava kiinnostus syväoppimiseen perustuvaan sisällön luomiseen, Ironwoodin potentiaali virtaviivaistaa näitä työnkulkuja voisi muuttaa mediatuotannon maisemaa. Olipa kyse sitten itse ajavista autoista, älykkäästä kaupungin infrastruktuurista tai automatisoiduista tehtaista, Ironwoodin kyky käsitellä valtavia määriä reaaliaikaista tietoa ovat etuna näissä yhä enemmän tietopohjaisissa sektoreissa. Yksi avainkysymys, joka on syntynyt riippumattomissa analyyseissä, on AI-mallien reaalimaailman voimankulutus. Vaikka Google on korostanut sirun energiatehokkuutta, pelkkä toiminta-asteikko voi silti johtaa korkeampiin energiatarpeisiin. Kun AI-järjestelmät kasvavat monimutkaisemmaksi, ympäristövaikutukset ovat edelleen huolenaiheita, vaikka teollisuus pyrkii vihreämpää tekniikoita.
Toinen haaste on varmistaa, että Ironwoodin suorituskyky vastaa odotuksia monissa ympäristöissä. Vaikka Googlen ja muiden lähteiden vertailuarvot ja suorituskykyvaatimukset ovat lupaavia, reaalimaailman testit useissa käyttötapauksissa ovat ratkaisevan tärkeitä sirun ominaisuuksien vahvistamisessa. Kuten aikaisempien TPU: n sukupolvien nähty, laitteiston skaalautuvuus ja joustavuus asetetaan testiin, kun useammat teollisuudenalat omaksuvat AI: n kriittisiin sovelluksiin.
Etupuolella: Enemmän kuin vain siru
Ironwoodin paljastaminen ei ole vain uuden laitteistokomponentin käyttöönotto; Se on osa Googlen laajempaa strategiaa johtaa tietä AI-infrastruktuurissa. Keskittymällä päätelmiin, Ironwood on valmis valtuuttamaan seuraavan sukupolven AI-sovellukset, keskusteluaineista ennustaviin malleihin.
Googlen on kuitenkin jatkettava strategiansa kehittämistä AI-markkinoiden kypsyessä. Vaikka Ironwood tarjoaa huomattavan lupauksen, kilpailu Nvidian ja muiden laitteistopelaajien kanssa on kovaa. Riippumattomat arvostelut ja lisäkehitys AI-laitteistoissa määrää viime kädessä, kuinka Ironwood pinotaan pitkällä tähtäimellä.
Ironwood merkitsee valtavaa prosessointitehoa, tehokasta suunnittelua ja skaalautuvuutta, Ironwood merkitsee tärkeätä askeleen AI-laitteiston tulevaisuudessa, jotka tarjoavat uusia mahdollisuuksia yrityksille ja kehittäjille, jotka haluavat hyödyntää yleisen AI: n yleisen AI: n voimaa. Kun tekniikka kehittyy edelleen, Ironwoodilla voisi olla keskeinen rooli muotoilussa, kuinka AI käytetään ja skaalataan toimialojen välillä.