Runway’s Gen-4 lisää AI-videon sukupolven panoksia tehokkaiden elokuvanhallinnoilla

kiitotie on ottanut käyttöön Gen-4 AI-videotuotantomallin esittäen lähestymistavan, jonka tavoitteena on vähentää sisällöntuottajien manuaalista muokkausta. Yritysten vaatimukset Gen-4 on yksi korkeimmin Fidety AI-moottorien videogeneraattoreista tähän mennessä.

Julkaisuvalot hienostuneen kohtauksen optimoinnin, reagoivien käyttäjän hallinnan ja reaaliaikaisen palautteen antamisen. Vaikka tämä yksityiskohtataso voi parantaa tuotantoarvoja, jotkut asiantuntijat viittaavat siihen, että se voisi asettaa myös raskaampia vaatimuksia laitteistolle.

kulissien takana: Oikea elokuvantekijän oivallukset

kiitotien gen-4 sisältää työkaluja, jotka on muokattu käytännöllisillä kokemuksilla elokuva-ja videotyön, antamalla luojalle hienosäätöympäristöt

Yrityksen virallisen blogin mukaan nämä ominaisuudet laajentavat aiempia kokeita kohtauksen sävellyksellä ja esitellään yksityiskohtaisempia hallintotapoja siirtymä-ja visuaalisia esineitä. Varoittaa, että huippuluokan GPU: t voivat olla välttämättömiä aikojen jatkamiseksi hallittavissa, etenkin kun ne luodaan monimutkaisia ​​tai pitkiä sekvenssejä.

[upotettu sisältö]

Kuinka GEN-4: tä voidaan käyttää arjen tuotannossa

videovalmistajia voi lähestyä Gen-4: tä määrittelemällä ensin jokaisen kohtauksen erityiselementit, kuten eräänlainen ohjeet. kasvojen animaatiot tai taustatiedot.

Käytännössä tämä tarkoittaa aloittamista nopealla, matalalla resoluution esikatselulla varmistaen, että polttovälien ja värimallien tuntuvat oikealta sitoutumatta pitkään renderointiaikoihin. Käyttäjät, jotka haluavat ylläpitää tasaista ilmakehää useissa leikkeissä, käyttävät usein yhtenäisiä linssityyppejä, valaistuskulmia tai värisuodattimia. Kun esikatselu vastaa luovaa visiota, siirtyminen korkeammalle resoluutiolle tehdään lopullista ulkoasua.

monimutkaisemmille projekteille, erilliset tekstiohjeet voivat hallita eri segmenttejä, kuten panoraaman leveät kuvat tai lähisukulat. Luojat saattavat määritellä myöhäisen iltapäivän asetuksen yhtenä kehotuksessa, siirtymisen sisäympäristöön seuraavassa ja pitää hahmojen lausekkeita tai valaistusten siirtymiä yhtenäisinä siirtämällä tiettyjä parametreja.

[Sulautettu sisältö]

Koska Gen-4 tukee kohtauksen koostumusta ja värluokitusta saman mallin sisällä, toimittajat voivat yhdistää kaiken kasvojen kartoituksesta kameran kallistumiseen kääntämättä useiden työkalujen välillä. Tämän integroidun lähestymistavan avulla joukkueet voivat tarkentaa visuaalistaan ​​vähitellen, rakentaa kohti yhtenäisiä lähtöjä, jotka tasapainottavat taiteellisuutta teknisen tehokkuuden avulla.

[upotettu sisältö]

Gen-4 rakentuu perusteellisiin kehottamisvaihtoehtoihin, jotka on esitetty aikaisemmissa malleissa, virtaviivaistamalla, kuinka käyttäjät koordinoivat erilaisia ​​kohtauskomponentteja, kasvojen animaation ansiosta. mukautettu, säästäen luojat arvauksista muokkausistuntojen aikana. Samanaikaisesti parannettuja diffuusiomenetelmiä vähentävät vääristymiä monimutkaisissa ympäristöissä, mikä johtaa johdonmukaisempaan kehykseen-omaisuuselokuvantekijöille, joiden tavoitteena on pitää yhtenäinen ulkoasu useiden laukausten välillä.

alusta yhdistää nopeusparannukset Gen-3 Alpha Turbo-sovelluksesta aiemmin erillisillä työkaluilla, kuten Accons-One’s Facial-sovelluksella, joka on yksi malli. Yksityiskohtaiset kasvojen kartoitukset hahmoille tutkiessaan edelleen edistyneitä väriluokitusta tai monen kameran sekvenssejä, kaikki yhden rajapinnan sisällä. Lisääntynyt kyky voi kuitenkin vaatia enemmän muisti-ja GPU-resursseja. Jokainen elokuvan kohtaus luotiin yhdistämällä ensin todelliset viitekuvat eläimistä todellisiin valokuviin New Yorkista Gen-4: n avulla… pic.twitter.com/NUQGVWHNIZ

-Runway (@runwayml) 31. maaliskuuta 2025

käytännössä, nämä vastaiset pisteet ovat tehokkaampiin työhön. Gen-4: n konsolidoidun käyttöliittymän sijasta useiden itsenäisten sovellusten sijaan elokuvajoukkueille ja riippumattomille tekijöille mahdollisuuden ylläpitää vauhtia vaihtamatta ohjelmistoja.

Kyky nähdä välittömiä tuloksia ja tehdä hienoja säädöksiä lennossa korostaa prosessia, jonka jatkuvat palautesilmukot alkoivat, joka alkoi kiitotien varhaisimmalla releaseilla ja pysyy tällä uudella päivityksellä. Animoitu elokuva seuraten tutkijaryhmää etsiessään salaperäistä kukkaa. Valmistettu kokonaan Gen-4: n kanssa alle viikossa.

6/8 pic.twitter.com/is8bqkl6e

-kiitotie (@runwayml) 31. maaliskuuta 2025

Kilpailu OpenAi, Google ja ALIBABA

kiitotie ei ole yksin edistyneen AI-videon jatkamisessa. Viime joulukuussa Openai käynnisti Soran, joka tarjosi teksti-video-tulosteen ja luottopohjaisen järjestelmän chatgPT-käyttäjille. Google vastasi VEO 2: lla pian sen jälkeen, lisäämällä 4K-resoluutio ja näkymätön vesileima.

eri käänteessä Kiinan Alibaba paljasti WAN 2.1: n helmikuussa tarjoamalla avoimen lähde-alustan ilman palkkaseinämiä. Jokainen tulokas palvelee tiettyjä painopistealueita-jotkut korostavat resoluutiota, toiset keskittyvät esteettömyyteen tai Gen-4: n tapauksessa syvemmälle kohtauksen manipuloinnille. Teollisuuden tarkkailijat ennakoivat, että riippumattomat vertailuarvot lopulta vahvistavat, ylläpitävätkö Gen-4: n tulokset stabiilisuutta korkealla uskollisuustasoilla.

katsomalla Gen-3: ta ja Accons-one

Yrityksen suuntaus korostaa useita vaiheita, jotka johtavat Gen-4: een. Syyskuussa 2024 kiitotie julkisti Gen-3 Alpha Turbo-sovellusliittymänsä, joka tarjosi nopeuspäivityksen AI-videoihin integroituneille yrityksille tuotantoputkiin.

kuukautta myöhemmin, Act-One esitteli lähestymistavan puhelimen palauttamien kasvojen kartoittamiseksi AI-luotetuille hahmoille. Nämä kehitykset muokkasivat Gen-4: n perustan, jonka kehotusopas ulottuu nyt kasvojen kartoittamisen ulkopuolelle kattamaan kokonaiset kohtaukset, väriluokituksen ja useiden kameran polut.

Käytännön puolella näiden toimintojen yhdistäminen voi vähentää pitkäaikaisia ​​tuotantokustannuksia. Silti on vielä testattava erilaisissa laitteistoasetuksissa, joissa muistin käyttö ja renderöintinopeus voivat olla keskeisiä suurikokoisille projekteille.