Google-perustaja Larry Page tukee hiljaa erittäin salaisen keinotekoisen älykkyyden aloittamista nimeltä Dynatomics, joka näyttää kehittävän AI-ohjattavaa valmistustekniikkaa.
Toisin kuin suuret AI-laboratoriot, kuten Google Deepmind ja OpenAi, jotka keskittyvät suuriin kielimalleihin ja generatiiviseen AI: hen. href=”https://www.theinformation.com/articles/larry-page-has-a-new-ai-startup”Target=”_ tyhjä”> Tietojen mukaan .
sen yritysrakennetta, johtajuutta tai erityisiä tekniikoita ei kuitenkaan ole julkista tietoa. Verkkosivusto on jo asetettu, tervehdyttämällä yksinkertaisella viestillä, jossa sanotaan, että he”työskentelee jotain uutta”.
Dynatomics-verkkosivusto
Virallisten lausuntojen puuttuessa spekuloinnissa on edelleen se, onko kyse henkilökohtaisesti rahoitusta aloitteesta vai ilmoittamaton laajennus Aakkosten AI-tutkimus. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Kitty_hawk_corporation”Target=”_ tyhjä”> Kitty Hawk Corporation , jonka tarkoituksena oli kehittää henkilökohtaisia sähkölentokoneita, pysyi tutkalla vuosien ajan ennen lopulta .
Aivan kuten kyseinen hanke, Dynatomics on välttänyt julkista huomiota, mikä johtaa kysymyksiin sen tavoitteista ja pitkäaikaisesta elinkelpoisuudesta.
Stealth AI-projekti tuntemattomalla
AI: n aloittamisessa, joka aktiivisesti etsiessä sijoittajan kiinnostusta ja kannettavuutta on toistuva. Tiedot viittaavat siihen, että yritys on keskittynyt keinotekoisiin älykkyyssovelluksiin valmistuksessa, kentällä, jolla AI: n on vielä nähty laajalle levinnyttä integraatiota.
Perinteinen tehdasautomaatio riippuu tiukasti ohjelmoituun robotiikkaan, mutta AI-ohjattujen järjestelmien avulla voidaan mahdollistaa reaaliaikaisen sopeutumisen, itse optimoinnin ja jopa automaattisen tuotesuunnittelun. Yritykset, kuten Tesla ovat jo esittäneet AI-pohjaisen automaation gigafactoreihinsa, kun taas ovat työskennelleet AI-moottorien teollisuussimulaatioissa.
AI-ohjattu valmistus eroaa perinteisestä automaatiosta. Nykyinen tehdasrobotiikka toimii ennalta määritellyissä ohjeissa, mutta AI-pohjaiset järjestelmät voivat tehdä reaaliaikaisia päätöksiä, optimoida tuotannon työnkulut ja säätää toimitusketjun vaihteluihin perustuvia prosesseja. Korkean riskin, kokeellinen tekniikka
Aakkosten toimitusjohtajana vuonna 2019, Page on suurelta osin pysynyt poissa julkisesta silmästä, vaikka hän on jatkanut investointeja nousevaan tekniikkaan.
Href=”https://blog.google/inside-google/alphebets/blog.-langan-leserge-lesery-lesery-lesery-langy/inside-hrefings Target=”_ tyhjä”> Jäähyväiskirje Sergey Brinin rinnalla , kirjoitti vuonna 2019: “Emme ole koskaan olleet sellaisia, jotka pitävät kiinni hallintorooleista, kun ajattelemme, että on parempi tapa johtaa yritystä. Ja aakkoset ja Google eivät enää tarvitse kahta toimitusjohtajaa ja presidenttiä.”Erottaessaan itsensä aakkosten päivittäisestä toiminnasta, hän on pitänyt voimakasta kiinnostusta AI: stä ja automaatiosta.
Vaikka tekoälyn älykkyys on muuttanut teollisuudenaloja, kuten sisällön luomista, asiakaspalvelua ja ohjelmistokehitystä, sen vaikutukset valmistukseen on ollut hitaasti robotiarvoa ja p>
perinteistä tehdastutkimustaan. Työnkulut, mutta AI: n integrointi voisi viedä teollisuustuotannon uudelle tasolle. Ei vain automatisoi tehtäviä-sen avulla järjestelmät voivat analysoida tietoja, ennustaa tehottomuuksia ja mukauttaa prosesseja ilman ihmisen interventiota.
Advanced AI-järjestelmällä varustettu tehdas voi havaita puutteita reaaliajassa, säätää tuotantoaikatauluja dynaamisesti ja jopa optimoida mallit materiaalin saatavuuden perusteella. Jos Dynatomics kehittää AI: tä, joka voi ottaa nämä toiminnot, se voi olla askel kohti täysin itsenäistä valmistusta.
