Microsoft esittelee Muse AI: AI-Generated-pelin Xbox-kehittäjille

;

Järjestelmä luotiin yhteistyössä Ninja-teorian kanssa ja pyrkii parantamaan Xbox-pelien kehittämistä nopeuttamalla prototyyppien määritystä ja pelimekaniikan testausta. (WHAM), generatiivinen AI, joka on koulutettu käyttämällä seitsemän vuoden pelaamista Bleeding Edge, 2020 moninpeli online-taisteluareenapeli, jonka on kehittänyt Ninja-teoria ja julkaissut Xbox Game Studiot. Malli on analysoinut yli miljardin kuvan toimintaparia, jolloin se voi ennustaa pelin sisäistä fysiikkaa, liikettä ja vuorovaikutusta. Toisin kuin perinteiset menettelytavan luomisen työkalut, WHAM ei luo staattisia ympäristöjä-se mukautuu dynaamisesti pelaajien käyttäytymiseen nesteen pelisekvenssien tuottamiseksi. Malli, toteaa: “Tämän avulla malli voi luoda johdonmukaisen ja monipuolisen pelin tekemän pelin, joka osoittaa merkittävän askeleen kohti generatiivisia AI-malleja, jotka voivat antaa peliin Luoja.”P>

Microsoftin lähestymistapa kuitenkin eroaa-kuin kokonaisten maailmojen rakentaminen, Muse on erityisesti suunniteltu auttamaan pelin prototyyppien aikana Luovan hallinnan säilyttäminen kehittäjille. ilman käsikirjoittamatta kaikkia mahdollisia vuorovaikutuksia. AI tuottaa pelisekvenssejä 300 × 180-resoluutiossa noin 10 kehystä sekunnissa. Vaikka tämä tuotantotaso ei ole tarkoitettu lopullisiin visioihin, se antaa joukkueille mahdollisuuden iteroida tehokkaasti varhaisen vaiheen kehityksen aikana. A Luontotutkimuspaperi Järjestelmästä kuvaa kuinka AI pystyy säilyttämään kehittäjämuutokset. WHAM säilyttää käyttäjän tekemät muutokset 85%: lla tapauksista, kun varustetaan viisi muokattua kuvatuloa .

Microsoft julkaisi seuraavan videon Muse AI: stä toiminnassa. AI: n tuotetut sekvenssit kuvaavat, kuinka kehittäjät voivat syöttää peliskenaarioita ja tarkkailla AI-generoituja vuorovaikutuksia reaaliajassa. Tämä mahdollistaa nopean iteraation ilman laajaa manuaalista testausta. Tutkimus, joka sisälsi 27 alan ammattilaista, jotka tutkivat, kuinka AI: n tuotetut pelisekvenssit voivat ylläpitää loogista johdonmukaisuutta mukauttaen dynaamisesti pelaajien käyttäytymiseen.

Yksi tutkimuksen tärkeimmistä näkemyksistä on, että on se, että WHAM mahdollistaa iteratiivisen AI-avustetun suunnittelun. Toisin kuin perinteiset AI-mallit, jotka tuottavat sisältöä ilman kehittäjän valvontaa, Muse säilyttää käyttäjän syötteen ja soveltaa näitä muutoksia tuleviin iteraatioihin. Tämä estää AI: tä korvaamasta ihmisen suunnittelemia elementtejä varmistaen, että kehittäjät ovat edelleen täysin hallinnassa luovaa prosessia.

blogiviestissä, jossa yksityiskohtaisesti tekniikkaa, Microsoft Research Kehittynyt yrityksen AI-tavoitteisiin ja totesi: “Tänään Nature julkaisi Microsoftin tutkimuksen yksityiskohtaisesti WHAM: n, AI-mallin, joka Luo videopelien visuaalisia ja ohjaimen toimintoja. Vapautamme mallipainot, näytetiedot ja WHAM-demonstraattorin Azure AI-valimoon, jolloin tutkijat voivat rakentaa työhön.”

Microsoftin käyttöönottostrategia ja kehittäjän pääsy

Microsoft ei rajoita Muse AI: tä sisäisille tiimille. href=”https://huggingface.co/Microsoft/wham”> halaaminen kasvot . > Lisäksi Microsoft Research Vahvisti, että WHAM-esittelijään pääsee Azure AI-valtimoiden kautta, jolloin kehittäjät voivat testata ja hienosäätää AI: n tuottamaa peliä mekaniikka ennen niiden integrointia tuotantoympäristöihin.

Päätös vapauttaa malli ulkoisille kehittäjille ehdottaa, että Microsoft etsii laajempaa palautetta ja edelleen iteraatioita Muse AI: stä. Vaikka järjestelmä on parhaillaan optimoitu prototyyppiin, tulevaisuuden parannukset voisivat mahdollistaa syvemmän integraation pelimoottoreihin, mahdollisesti sallimalla AI-avustetun tason suunnittelun, dynaamisen pelin sisäisen fysiikan sopeutumisen tai jopa reaaliaikaisen AI-pohjaisen pelin tasapainottamisen.

<<<

AI: n rooli pelien kehittämisessä: Luovuuden korvaamatta jättäminen sen potentiaali korvata ihmisen luovuus. Microsoft on kuitenkin sijoittanut Muse AI: n parannuksen työkaluna eikä automaatioon. Ninja-teorian studiopäällikkö Dom Matthews korosti tätä visiota:

“Emme aio käyttää tätä tekniikkaa sisällön luomiseen. Mielestäni mielenkiintoinen näkökohta on mielenkiintoista, on se, kuinka voimme käyttää tällaista tekniikkaa tehdäksemme pelien tekemistä nopeammin ja helpommin lahjakkaalle joukkueellemme, jotta he voivat todella keskittyä peleissä todella erityisissä: Human Luovuus.”

Tämä filosofia on yhdenmukainen pelaamisen laajempien AI-suuntausten kanssa. NVIDIA: n AI-pohjaiset pelihahmot on suunniteltu tekemään NPC: stä elinikäisempiä ja reagoivat pelaajien käyttäytymiseen, kun taas Google, kun taas Google DeepMindin Genie 2 käyttää AI: tä kokonaisten 3D-maailmojen luomiseen dynaamisesti. Muse AI on keskittynyt pelin hienosäätöön, jolloin kehittäjille annetaan nopeampi tapa testata mekaniikkaa ilman manuaalisen komentosarjan yläpuolella.

Microsoftin lähestymistapa varmistaa, että AI Ei korvaa tason suunnittelijoita tai peliohjelmoijia, vaan kiihdyttää iteraatioprosessia käsittelemällä toistuvia suunnittelutehtäviä, vapauttamalla kehittäjät Keskity tarinankerrontaan, taiteelliseen visioon ja ainutlaatuisiin pelikokemuksiin. ja kehittäjäkeskeinen lähestymistapa voisi luoda ennakkotapauksen AI-työkalujen käytölle teollisuudessa. Yrityksen ei ole vielä vahvistettu, integroituko Muse AI suuriin pelimoottoreihin, kuten Unreal Engine tai Unity, mutta sen saatavuus Azure AI-valtimoiden avulla ehdottaa potentiaalista etenemissuunnitelmaa syvemmälle AI-pelin moottorin integroinnille.

AS AI-Avustettu pelisuunnittelu yleistyy, studiot kokeilevat todennäköisesti samanlaista tekniikkaa fysiikan simulaatioiden parantamiseksi, laadunvarmistuksen automatisoimiseksi ja menettelyn sisällön tuotannon parantamiseksi. Se, johtaako tämä täysin AI-avustettuun pelintuotantoon milloin tahansa pian on nähtävissä, mutta Microsoftin strategia osoittaa yhteiskehityslähestymistavan, jossa AI-työkalut toimivat avustajina kuin korvaamisina.