Googlen Gemini AI on askel eteenpäin syvän tutkimusominaisuutensa kanssa. Nyt leviää Android-käyttäjiä sen jälkeen, kun Openai on julkaissut oman syvän tutkimuksen avustajansa ChatgPT Pro-tilaajille, kuten 9to5Google .
Googlen syvä tutkimusominaisuus, joka aloitti ensimmäisen kerran Webissä viime joulukuussa, antaa Gemini Advanced-tilaajille mahdollisuuden suorittaa jäsenneltyjä tutkimuksia keräämällä ja analysoimalla tietoja automaattisesti useiden lähteiden välillä. Tutkimus on nyt integroitu Gemini-mobiilisovellukseen, joka tarjoaa käyttäjille tavan koota yksityiskohtaiset raportit älypuhelimistaan.
laajennus kohdistuu Googlen leveälle työntölle parantaakseen AI-powered-tutkivuuttaan.. Yhtiö oli jo vihjannut tähän muutokseen ilmoitettuaan Gemini 2.0: sta ja Flash 2.0: sta, missä se otti käyttöön uusia ominaisuuksia käsitellä monimutkaisia päättelytehtäviä.
Syvän tutkimuksen lisääminen mobiililaitteisiin vahvistaa Googlen pyrkimystä tarjota a Autonomisempi ja kattavampi AI-avustaja. verkossa. Käyttäjät voivat kirjoittaa kyselyn, ja Gemini 1.5 Pro luo vaiheittaisen tutkimussuunnitelman, jota he voivat säätää ennen automatisoidun prosessin käynnistämistä.
Google kuvaa tätä”agentiseksi”lähestymistapana, tarkoittaen AI: tä Ei vain reagoi yhteen kehotukseen, vaan tarkentaa jatkuvasti hakuaan havaintojen perusteella, iteroi useita kertoja ennen jäsennellyn raportin esittämistä. oivalluksia ja lähdekinkkien tarjoaminen. Jotkut ominaisuudet ovat kuitenkin saatavilla muissa Kaksoseissa-kuten tiedostojen lähetykset ja reaaliaikaiset keskustelut Gemini Live-sovelluksen kautta-ovat vammaisia, kun syvä tutkimus on aktiivinen.”759″src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/gemini-deep-research-android-via-9to5google-1-1024×759.jpg”> Syvä tutkimus Google Gemini-App androidille (Kuva: 9to5Google)
työkalulla on myös käyttörajoituksia, päivittäinen raja Tutkimuspyynnöt. Jos käyttäjät lähestyvät kiintiöitä, he saavat ilmoituksia Gemini-sovelluksessa. Lisää mukana olevia raportteja voi vaatia lisäaikaa, ja käyttäjät voivat poistua sovelluksesta tutkimuksen ollessa käynnissä. Ilmoitus lähetetään, kun tulokset ovat valmiita, mikä tekee siitä kätevän monitehtävälle.
tutkimussuunnitelma Google Gemini Deep Research ( Kuva: Google)
Kilpailu lämmittelee Openain syvän tutkimusominaisuuden
Google ei ole yksin laajentamassa AI-käyttöisiä tutkimustyökaluja. Aiemmin tällä viikolla Openai käynnisti kilpailevan syvän tutkimuksen avustajan CHATGPT PRO: ssa. Toisin kuin Googlen malli, Openain versio perustuu tehokkaaseen ja kalliiseen O3 OpenAI sallii myös tiedostojen lataukset, joiden avulla käyttäjät voivat tarjota lisäympäristöä tutkimustehtävilleen.
<<<<<<<<<<<<
Openain syvä tutkimusominaisuus chatgPT: ssä
näiden AI-pohjaisten tutkimusavustajien nousu korostaa siirtymistä kohti itsenäisempiä tiedonkeruutyökaluja. Vaikka molemmat yritykset korostavat tarkkuutta ja jäsenneltyjä vastauksia, huolenaiheita on edelleen AI: n luomista raporteista.
OpenAi on tunnustanut, että sen järjestelmä voi kamppailemaan arvovaltaisten lähteiden tunnistamisen kanssa ja voivat tehdä spekulatiivisia päätelmiä ilman riittävää varmuutta.
<<
Sillä välin Googlen lähestymistapa juurtuu etsintämenetelmien hienosäätöön Geminin multimodaalisen päättelyn avulla, jonka tavoitteena on antaa tarkempia, kontekstitietoisia vastauksia. Yrityksen aikaisemmat integraatiot, kuten Project Astra ja Project Mariner , osoittavat pitkäaikaisen strategian AI-edustajien kehittämiseksi, jotka voivat Selaa itsenäisesti, suodata ja syntetisoi online-sisältöä. Assistentit
Syvä tutkimus on osa laajempaa AI-laajennusstrategiaa, jota Google on kehittynyt Geminin kautta. Yrityksen pitkäaikainen visio AI-agentteista ulottuu yksinkertaisen chat-pohjaisen vuorovaikutuksen ulkopuolelle. Gemini Advanced-mallien kanssa Google sijoittaa AI: n työkaluna, joka pystyy käsittelemään monivaiheista päättelyä, toimia itsenäisesti ja vuorovaikutuksessa erilaisten online-työkalujen kanssa.
Gemini 2.0: n ja Flash 2.0: n, Googlen johtamisen paljastamisen aikana Googlen johtamisessa korosti, kuinka AI-maisema siirtyy kohti AI-agentteja-järjestelmiä, jotka kykenevät suunnittelemaan, suorittamaan hakuja ja puhdistamaan tuloksia useilla iteraatioilla. Tämä merkitsee siirtymistä staattisista Q & A-järjestelmistä kohti mukautuvampaa ja interaktiivista AI-tutkimustyökaluja.
Syvä tutkimus on yksi esimerkki siitä, kuinka Google suunnittelee AI: tä tukevan käyttäjiä tietopohjaisissa tehtävissä. Yhden vastauksen noutamisen sijaan ominaisuus järjestää oivalluksia tarjoamalla kontekstin useista lähteistä. Googlen mukaan tämä mahdollistaa jäsenneltymmän tutkimusprosessin vähentämällä harhaanjohtavien tai epätäydellisten tietojen riskiä. > Kuten minkä tahansa AI-käyttöisen työkalun kohdalla, syvä tutkimus ei ole ilman rajoituksia. Vaikka se pystyy syntetisoimaan suuria määriä tietoa, se riippuu julkisesti saatavissa olevista lähteistä herättäen huolenaiheita tiedon laadusta ja luotettavuudesta. AI: n tuottaman väärien tietojen mahdollisuus. Suurilla tietojoukkoilla koulutetut AI-mallit voivat vahingossa tuoda esiin puolueellisuutta, mikä vahvistaa virheellisiä kertomuksia, jos niitä ei valvota huolellisesti. Lisäksi AI: n generoitu sisältö on alttiita hienoille epätarkkuuksille, etenkin erikoistuneilla aloilla, kuten rahoitus ja lääketiede.
Google on toteuttanut Geminin suojatoimenpiteet näiden riskien lieventämiseksi. TE Company työllistää punaisen joukkueen tekniikoita-missä AI-vastaukset ovat stressin testattu väärien tietojen taktiikasta-tarkkuuden parantamiseksi. AI-generoitu tutkimus vaatii kuitenkin edelleen ihmisen todentamista, koska jopa hyvin koulutetut mallit voivat tulkita vivahteisia aiheita väärin. Kun Google ja Openai investoivat voimakkaasti AI-tutkimusavustajiin, kilpailun odotetaan lisääntyvän tässä tilassa. Microsoft tutkii Openain tuellaan myös samanlaisia ominaisuuksia Azuren AI-ekosysteemissä.
Sillä välin AI-ohjattu automaatio ohjelmistokehityksessä ja AI-agentti-alustojen saatavuus laajenee, kun yritykset tutkivat, miten avustajat voivat Integroitu olemassa oleviin yritystyökaluihin. (Katso Microsoftin autogeenikehys Magentic-One: n, Googlen agenttitilan ja Salesforcen AgentForce: n kanssa) Sen sijaan, että etsit manuaalisesti artikkeleita, raportteja ja akateemisia asiakirjoja, AI pystyi käsittelemään suurimman osan alkuperäisestä tutkimuksesta. Haaste on kuitenkin edelleen varmistamalla, että AI: n tuotetut raportit ovat luotettavia, läpinäkyviä ja vapaaehtoisia. Myöhempi vaihe. Kun AI-tutkimusapulaisista tulee ensisijainen työkalu ammattilaisille tai kuinka kauan he toimivat toissijaisena apuna, on vielä nähtävissä. Kun AI-mallit paranevat edelleen, niiden rooli tutkimuksessa, koulutuksessa ja yrityssovelluksissa todennäköisesti laajenee nopeasti.
