Nvidia on esitellyt uuden ratkaisun teollisiin toimintoihin julkistamalla Megan, kehyksen, joka on suunniteltu optimoimaan varastorobotiikkaa ja toimitusketjuja edistyneen tekoälyn ja digitaalisen kaksoistekniikan avulla.
CES 2025:n aikana julkistettu Mega integroi Nvidian reaaliaikaisen 3D-grafiikkayhteistyöalustan Omniversen. , Isaac-robotiikkatyökalut ja nopeutettu tietojenkäsittely luodakseen virtuaalisen ympäristön, jossa yritykset voivat voivat testata ja jalostaa toimintaansa vertaansa vailla olevalla tarkkuudella.
“Jokaisella tulevaisuuden tehtaalla on digitaalinen kaksos”, Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang totesi pääpuheessaan. Hän korosti ohjelmistovetoisen teollisuuden kasvavaa tarvetta. toiminta aikakaudella, jota hallitsee nopea teknologinen kehitys.
Digital Twins teollisessa toiminnassa
Mega Blueprint korjaa tehottomuuksia globaaleissa toimitusketjuissa, jotka koostuvat 10 miljoonaa tehdasta, lähes 200 000 varastoa ja 40 miljoonaa mailia kuljetusverkkoja maailmanlaajuisesti.
Monet näistä toiminnoista riippuvat edelleen manuaalisista prosesseista ja vanhentuneista suunnittelutyökaluista, mikä johtaa resurssien hukkaan ja kustannusten nousuun. Nvidian Mega tarjoaa digitaalisen ratkaisun näihin haasteisiin luomalla yksityiskohtaisia digitaalisia kaksosia – fyysisten tilojen virtuaalisia jäljennöksiä – joissa yritykset voivat simuloida, analysoida ja optimoida toimintaansa häiritsemättä todellisia työnkulkuja.
Siellä. ydin, Mega yhdistää useita Nvidia-tekniikoita, mukaan lukien Nvidian Omniverse Cloud Sensor RTX-sovellusliittymät, jotka mahdollistavat robottien ja kameroiden anturitietojen korkean tarkkuuden simuloinnin ja koneita.
Nämä työkalut toimivat yhdessä Nvidia Isaacin kanssa, robotiikan kehitysalustan, jotka kouluttavat robottien aivoja, tarkentaa automaation työnkulkuja ja optimoida asetteluja virtuaaliympäristöissä. Tuloksena on virtaviivaistettu lähestymistapa varasto-ja tuotantotoimintoihin, mikä tarjoaa yrityksille mahdollisuuden mukautua muuttuviin vaatimuksiin ja parantaa tehokkuutta.
Varaston tehokkuuden parantaminen tekoälyn avulla
Megan kyky luoda virtuaalinen harjoituskenttä roboteille ja automatisoiduille järjestelmille mahdollistaa jatkuvan oppimisen ja parantamisen. Kehys hyödyntää tekoälyä analysoimaan, suunnittelemaan ja suorittamaan tehtäviä reaaliajassa ja tarjoaa yrityksille skaalautuvan ratkaisun haasteisiin, kuten vaihtelevaan kysyntään ja varastotasojen vaihteluun.
Simuloimalla tuhansia skenaarioita Mega varmistaa, että robotit ovat valmiita käsittelemään dynaamisia ympäristöjä ja minimoivat riskit ja tehottomuudet.
Esimerkiksi Kionin Megan käyttöön kuuluu robottien kouluttaminen suorittamaan tehtäviä. kuten kuorman kuljetukset, varaston lajittelu ja huoltotarkastukset. Nvidia Isaacin kanssa integroidut digitaaliset robotit pystyvät havaitsemaan ja järkeilemään virtuaaliympäristössään ja parantamaan toimintaansa jatkuvasti.
CES:ssä Accenture osoitti, kuinka Mega parantaa keskeisiä suorituskykyindikaattoreita, mukaan lukien suorituskykyä, tehtävien suorittamisaikaa ja turvallisuusmittareita. Nvidian työkaluissa on myös Nvidia NIM, sarja mikropalveluita, jotka käyttävät perusmalleja reunalaitteisiin, mikä parantaa robotit tosimaailman sovelluksissa.
Megan kehitystä edistävät kumppanuudet
Megan lanseerausta tukevat merkittävät yhteistyötä alan johtajien kanssa, mukaan lukien Kion Group. Toimitusketjuratkaisujen globaalina johtajana Kion on jo aloittanut Megan integroinnin toimintoihinsa.
Yritys käyttää digitaalisia kaksosia, jotka on rakennettu CAD-tiedostoista, lidar-skannauksista ja tekoälyn luomasta tiedosta robottijärjestelmien tehokkaaseen kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Tämän kattavan testausympäristön avulla Kion voi optimoida robottien tehtäväjakoa, vähentää virheitä ja parantaa käyttöturvallisuutta.
“Kionilla käytetään fyysistä tekoälyä tehdäksemme toimitusketjuista älykkäämpiä, nopeampia ja valmiita tulevaisuutta varten.”, sanoi Rob Smith, Kion Groupin toimitusjohtaja. Hän kuvaili Megaa keskeiseksi työkaluksi, joka mahdollistaa varastojen kehittymisen nykyaikaisten toimitusketjujen nopeasti muuttuvien vaatimusten rinnalla.
[embedded content]
Sillä välin Accenture on ottanut käyttöön Megan osaksi tekoälyn jalostuslaitosta, joka on palvelupaketti, joka on suunniteltu auttamaan asiakkaita suunnittelemaan uudelleen tehtaita ja varastoja tekoälytyökaluilla. Accenturen toimitusjohtaja korosti Megan vaikutusta teolliseen toimintaan ja totesi:”Yhteistyömme Nvidian ja Kionin kanssa auttaa asiakkaitamme suunnittelemaan toimintansa digitaalisissa kaksosissa, joissa he voivat käyttää satoja vaihtoehtoja ja valita nopeasti parhaat nykyiseen tai muuttuviin markkinaolosuhteisiin, kuten kausiluonteiseen kysyntään tai työvoiman saatavuuteen. Tämä edustaa uutta arvon rajaa asiakkaillemme teknologian, datan ja tekoälyn avulla.”
Teollisen tekoälyn ja automaation tulevaisuus
Nvidia sanoo, että se visioi tulevaisuuden, jossa varastot ja tehtaat toimivat toisiinsa yhdistettyinä, itsenäisinä järjestelminä, Jensen Huang kuvaili tätä visiota sanoen:”Tulevaisuuden varastot toimivat massiivisten autonomisten robottien tavoin. niissä on pienempiä robotteja.”
