Alibaba Cloud on ilmoittanut 85 %:n hinnanalennuksesta visuaalisen päättelyn tekoälymallilleen Qwen-VL-Max. move saatuu kiinalaisten teknologiajättien, kuten ByteDancen ja Baidun, taistelevan hallitsevasta asemasta nopeasti kasvavalla yritysten tekoälysektorilla.
Alennettu hinta, jonka mukaan Qwen-VL-Max on 0,003 yuania (0,00041 dollaria) tuhannelta Tokens, heijastaa ByteDancen aggressiivista strategiaa alentaa kustannuksia sen visuaalisen päättelyn tekoälymallin julkaisussa aiemmin joulukuussa.
Alibaban Qwen-VL-sarja sisältää useita muita kehittyneitä malleja, jotka integroivat visuaalista ja tekstidataa tehtäviin, kuten kuvien tekstitykseen, visuaalinen kysymyksiin vastaaminen ja multimodaalinen sisällöntuotanto. Kokoonpanoon kuuluvat Qwen-VL, Qwen-VL-Chat, Qwen2-VL ja kokeellinen QVQ-72B-Preview. Qwen2-VL on huippuluokan suorituskyvyllään loistanut vertailuissa, kuten MathVista ja DocVQA, ohittaen usein johtavat kilpailijat, kuten OpenAI:n GPT-4V:n ja Googlen Gemini Ultran.
Kiinassa tänä vuonna hyväksyttyä yli 252 generatiivista tekoälymallia, sen markkinat ovat kyllästyneet, mikä on saanut yritykset ottamaan käyttöön innovatiivisia hinnoittelu-ja teknologiastrategioita markkinaosuuden turvaamiseksi.
Strateginen hinnoittelu johdonmukaisena Malli
Joukukuun ilmoitus on Alibaban kolmas suuri tekoälyn hinnanmuutos vuonna 2024 sen jälkeen, kun helmikuussa 55 % alennettiin ydinpilvituotteet ja 97 %:n alennus toukokuussa Qwen AI-sarjasta. Nämä liikkeet heijastavat johdonmukaista keskittymistä kohtuuhintaisuuteen, ja tavoitteena on houkutella yritysasiakkaita, jotka tutkivat kehittyneitä tekoälytyökaluja liiketoimintaprosesseihin ja analytiikkaan.
Kuluja vähentämällä Alibaba pyrkii asettamaan tekoälytarjouksensa välttämättömiksi työkaluiksi monimutkaisissa kysymyksissä selviytyville yrityksille. tekoälyn omaksumisesta. Token-pohjaisesta laskutuksesta, joka veloittaa käyttäjiä tietyistä tekoälyvuorovaikutuksista, on tullut keskeinen osa hinnoittelustrategioita, mikä mahdollistaa skaalautuvan pääsyn tehokkaisiin malleihin ilman kohtuuttomia ennakkoinvestointeja.
Multimodaalisen tekoälyn kehittäminen QVQ-72B:n avulla
strong>
Alibaba esitteli aiemmin tällä viikolla QVQ-72B:n, avoimen lähdekoodin multimodaalisen tekoälymallin, joka integroi visuaalinen ja tekstillinen päättelykyky. Tämä julkaisu perustuu edeltäjäänsä Qwen2-VL-72B, ja se parantaa tieteellisen tutkimuksen ja edistyneen analytiikan toimintoja.
Benchmarks on validoinut QVQ-72B:n ominaisuudet, ja malli on saavuttanut pistemäärän 70,3 MMMU-vertailussa. testi, joka on suunniteltu arvioimaan yliopistotason multimodaalista päättelyä ja erinomaista MathVistassa ja Olympian penkki. Näiden tulosten mukaan QVQ-72B on alan kilpailukykyisimpiä avoimen lähdekoodin malleja.
QwQ-32B: Loogisen tarkkuuden malli
Marraskuussa , Alibaba esitteli QwQ-32B-mallin, joka on räätälöity loogiseen päättelyyn, koodaukseen ja edistyneisiin matemaattisiin tehtäviin. Sen testiajan laskentaominaisuus varaa lisää laskentaresursseja suorituksen aikana, mikä parantaa monimutkaisten ongelmien tarkkuutta. Vaikka tämä hidastaa vasteaikoja, QwQ-32B:n tarjoamaa tarkkuutta on kehuttu vertailuissa ja yrityssovelluksissa.
QwQ-32B:n julkaisu Apache 2.0-lisenssin alaisena heijastaa Alibaban sitoutumista yhteistyön ja omistaman hallinnan tasapainottamiseen. Keskittymällä päättelykeskeiseen tekoälyyn Alibaba kilpailee suoraan mallien, kuten DeepSeekin R1-Lite-Preview ja OpenAI:n o1-mallin kanssa, jotka molemmat asettavat etusijalle loogisen syvyyden ja iteratiivisen ongelmanratkaisun.
Kiinan generatiivinen tekoälysektori on nähnyt mallien nopea yleistyminen, ja yli 250 tarjousta hyväksyttiin julkiseen käyttöön pelkästään vuonna 2024. Tämä kyllästyminen on ruokkinut kovaa kilpailua alan johtajien ja start-up-yritysten välillä, jotka kukin kilpailevat eriytymisestä hinnoittelun ja ainutlaatuisten teknisten ominaisuuksien avulla.
Esimerkiksi DeepSeek on korostanut läpinäkyvyyttä R1-Lite-Preview-mallillaan, joka käyttää ajatusketjua jakaakseen ongelmat asteittain, jolloin käyttäjät voivat seurata sen päätöksentekoprosessia. Samaan aikaan ByteDance ja Alibaba keskittyvät kohtuuhintaisuuteen edistääkseen adoptiota yhä ruuhkaisemmilla markkinoilla.
