TL;DR
Lo esencial: Meta ha firmado acuerdos de licencia de varios años con CNN, Fox News y USA Today para integrar noticias en tiempo real en Meta AI. Detalles clave: el acuerdo revierte la retirada de Meta de las noticias en 2024 y coincide con una demanda de alto perfil contra varios proveedores de inteligencia artificial. Por qué es importante: Esto divide el mercado de la IA en empresas que pagan por los datos y aquellas que enfrentan demandas por scraping. Contexto: Cloudflare informa que ha bloqueado 416 mil millones de solicitudes de bots de IA desde julio, lo que pone de relieve la creciente guerra técnica por el acceso a los datos.
En un cambio brusco de su retirada del contenido de noticias, Meta ha firmado acuerdos de licencia de varios años con una lista de importantes editoriales, incluidas CNN, Fox News y USA Today. El acuerdo, anunciado el viernes, integrará informes en tiempo real en Meta AI, posicionando al gigante social como un socio de pago justo cuando se intensifica la guerra de la industria contra el raspado de datos.
Este giro estratégico llega en un momento decisivo de”pantalla dividida”para el sector de los medios. El mismo día que Meta confirmó sus asociaciones, The New York Times presentó una demanda por derechos de autor contra Perplexity AI, acusando a la startup de “aprovecharse” de su periodismo.
Al asegurar el acceso legítimo a archivos y noticias de última hora, Meta intenta aislarse de la ola de litigios que afectan a rivales como Google y Perplexity. La medida bifurca efectivamente el panorama de la IA en compañías dispuestas a pagar por datos y aquellas que enfrentan miles de millones en responsabilidad potencial por tomarlos.
Promoción
El pivote estratégico: Meta compra su camino de regreso a las noticias
Meta ha asegurado acuerdos de contenido comercial de varios años con un grupo diverso de editores importantes, incluidos CNN, Fox News, Fox Sports, USA Today, Le Monde Group, People Inc., The Daily Caller, y The Washington Examiner.
Este acuerdo, que marca un cambio significativo, revierte la estrategia de la compañía para 2024, que la llevó a eliminar la pestaña Noticias de Facebook y dejar de pagar a los editores en EE. UU. y Australia.
Según el nuevo acuerdo, el anuncio oficial confirma que Meta AI integrará resúmenes de noticias en “tiempo real” y enlaces directos a artículos originales.
La integración tiene como objetivo abordar una debilidad significativa en los grandes modelos de lenguaje actuales: su incapacidad para acceder de manera confiable a información nueva.
Al explicar la necesidad técnica de este movimiento, la compañía señaló que “los eventos en tiempo real pueden ser un desafío para los sistemas de IA actuales, pero al integrar más y diferentes tipos de fuentes de noticias, nuestra El objetivo es mejorar la capacidad de Meta AI para entregar contenido relevante y oportuno”.
Para los LLM, el problema de la”frescura”es grave. Sin acceso directo a noticias en vivo, los modelos a menudo alucinan o dependen de datos de entrenamiento obsoletos al responder preguntas sobre eventos actuales.
Los términos financieros permanecen sin revelarse, pero la estructura del acuerdo refleja el enfoque de OpenAI de pagar por acceso legítimo en lugar de confiar en argumentos de uso legítimo para el scraping.
En particular, la lista de socios incluye tanto medios impresos heredados como USA Today como gigantes de la radiodifusión como CNN y Fox, lo que indica un amplio intento de capturar noticias diversas. verticales.
La presión está aumentando sobre Meta para mejorar sus modelos Llama, que supuestamente han enfrentado desafíos internos con respecto a la calidad de los datos y”alucinaciones”.
La defensa del”buen actor”: aislar a los raspadores
El tiempo lo es todo en la estrategia corporativa. El anuncio de Meta coincide con una reciente orden de transferencia de chatlog en la demanda del New York Times contra OpenAI, lo que crea un marcado contraste en el mercado. Aunque está enredado en la demanda de alto perfil, la propia OpenAI ya ha cerrado muchos acuerdos con editores de noticias.
Los editores están dividiendo cada vez más a las empresas de IA en dos bandos:”socios”que pagan y”adversarios”que luchan, como Google y Perplexity.
Al obligar a los editores a elegir entre visibilidad de búsqueda y protección de contenido, Google ha alienado a los creadores en los que confía.
Este”buen actor”El posicionamiento es una estrategia legal y de relaciones públicas clave, diseñada para aislar a Meta de las demandas por derechos de autor que actualmente enfrentan muchos rivales.
Obtener licencias admite efectivamente que el periodismo de alta calidad es un insumo necesario para la IA, lo que socava la defensa de”uso justo”utilizada por otros.
Steven Lieberman, abogado de The New York Times, destacó lo que está en juego en esta división en comentarios anteriores sobre la demanda por derechos de autor contra OpenAI y Microsoft.
Enmarcando la situación Como una cuestión de robo más que de innovación, Lieberman afirmó que”apreciamos la oportunidad de presentarle al jurado los hechos sobre cómo OpenAI y Microsoft se están beneficiando enormemente del robo del contenido original de los periódicos en todo el país”.
Si los tribunales están de acuerdo con esta interpretación, las empresas sin licencias podrían enfrentar responsabilidades financieras catastróficas.
La guerra del raspado: 416 mil millones de bots bloqueados
Mientras se firman acuerdos en las salas de juntas, la guerra técnica por el acceso a los datos ha alcanzado niveles sin precedentes en el borde de la red.
El CEO de Cloudflare, Matthew Prince, informó recientemente que su compañía bloqueó 416 mil millones de solicitudes bloqueadas de robots de IA desde el 1 de julio de 2025, con un promedio de casi 3 mil millones de denegaciones diarias.
Reflejando el cambio de la industria hacia la defensa activa, los editores están utilizando cada vez más herramientas como”AI Labyrinth”. para atrapar raspadores no autorizados en bucles interminables de contenido falso.
Prince ha enmarcado este conflicto como una batalla contra la extralimitación monopolística.
Al caracterizar el cambio en la percepción de la industria, Prince observó que”es casi como una película de Marvel, el héroe de la última película se convierte en el villano de la siguiente. Google es el problema aquí. Es la compañía la que nos impide avanzar en Internet”.
Los datos revelan una disparidad significativa en el rastreador visibilidad, ya que Google accede a 3,2 veces más páginas web que OpenAI debido a su dominio de búsqueda.
Esta “agrupación” de búsqueda y rastreo de IA es el principal motivo de queja que impulsa la hostilidad de los editores y las contramedidas técnicas.
Las consecuencias económicas: tráfico versus conversión
En el centro del conflicto sigue siendo el colapso del tradicional intercambio de valores de “tráfico por contenido” que construyó el mercado abierto. web.
Confirmando los temores de los editores, un estudio académico reciente cuantificó hasta qué punto los resultados generados por IA divergen de las clasificaciones de búsqueda tradicionales. La investigación reveló que los algoritmos que impulsan estos nuevos resúmenes están priorizando un conjunto de fuentes muy diferente a los motores de búsqueda estándar.
Específicamente, el estudio encontró que el 53 % de los sitios web citados en las descripciones generales de IA de Google no aparecían en los 10 primeros resultados de búsqueda orgánica para la misma consulta. Esto indica una ruptura fundamental con las señales de clasificación establecidas, reorganizando efectivamente la visibilidad del contenido web y haciendo que las estrategias tradicionales de SEO sean cada vez más obsoletas.
Este cambio estructural significa que los motores de búsqueda de IA no solo están resumiendo el contenido sino que redirigen activamente a los usuarios lejos de las fuentes originales.
Danielle Coffey de News/Media Alliance ha caracterizado este cambio no solo como una disrupción, sino como un robo sistémico que desmantela la base económica del periodismo. Sostiene que el histórico”gran acuerdo”de la web abierta, donde los editores permitían la indexación a cambio de tráfico de referencia, se ha roto unilateralmente.
En su opinión, los gigantes tecnológicos ahora están extrayendo por la fuerza el valor de los informes para entrenar sus modelos mientras eliminan los enlaces que proporcionaban el único retorno financiero para los editores, dejando a las organizaciones de medios con todos los costos de producción y ninguno de los beneficios de distribución.
Microsoft intentó recientemente contrarrestar esta narrativa con datos sobre referencias de búsqueda de IA que afirman convierten a una tasa 3 veces mayor que el tráfico tradicional.
Fabrice Canel, gerente principal de productos de Bing, cree que”para los especialistas en marketing, la visibilidad en sí misma se está convirtiendo en una forma de moneda. Si estás dando forma a las preferencias antes de que se produzca un clic”.
Si la”formación de preferencias”realmente puede pagar los salarios de las redacciones sigue siendo una propuesta profundamente escéptica para una industria que ve cómo su tráfico se evapora.
