Menos de una semana después de implementar el modelo Gemini 3 con gran capacidad informática para impulsar su nuevo”Modo de pensamiento”, Google ha tomado medidas para monetizar el costoso proceso de razonamiento insertando mensajes de correo electrónico directamente en la interfaz.
Confirmado por la compañía luego de los informes de los usuarios del jueves, las ubicaciones”patrocinadas”ahora aparecen en la parte inferior de cadenas de razonamiento complejas para algunos usuarios, imitando resultados orgánicos.
Este rápido cambio señala el fin del período de subsidio para la búsqueda agente, mientras el gigante tecnológico intenta compensar los altos costos de inferencia de su”motor de respuesta”mientras enfrenta una nueva reacción de los anunciantes por sus campañas automatizadas.
De los’laboratorios’a la realidad: la mecánica del modo de pensar Anuncios
Al hacer la transición del icono experimental”vaso”a los resultados de búsqueda estándar, Google ha formalizado la presencia de anuncios con pruebas para su”Modo de pensamiento”impulsado por IA.
Tras la integración de Gemini 3 el 18 de noviembre, la implementación de prueba sugiere que la arquitectura se diseñó teniendo en mente la monetización inmediata.
Visualmente, los anuncios están actualmente secuestrados en la parte inferior de la cadena de razonamiento. rather than interrupting the generated text. Como lo documenta el consultor de SEO Brodie Clark:
“Al igual que los anuncios que vi originalmente en las resúmenes de IA a principios de este año, la ubicación está en la parte inferior de la respuesta. Y como puede ver, los resultados del anuncio están etiquetados con la etiqueta’patrocinado’, que aparece de manera similar a las tarjetas de enlace orgánico directamente arriba”.
Cada unidad está claramente etiquetada con una etiqueta”Patrocinado”, que imita el lenguaje de diseño orgánico tarjetas de enlace para reducir la fricción visual.
Clark fue uno de los primeros en documentar el cambio y destacó la permanencia de la implementación. Observó que”ha llegado el momento. Google ahora muestra anuncios en el modo AI por primera vez”.
Ha llegado el momento. Google ahora muestra anuncios en modo IA por primera vez.
Al igual que los anuncios que vi originalmente en las resúmenes de IA a principios de este año, la ubicación está en la parte inferior de la respuesta.
Y como puede ver, los resultados de los anuncios están etiquetados… pic.twitter.com/JZa7g8rS2N
— Brodie Clark (@brodieseo) 21 de noviembre de 2025
Un portavoz de Google confirmó en una declaración a Android Authority que se trata de una ampliación de las pruebas anunciadas en mayo, aunque la visibilidad ha aumentado significativamente en las últimas 48 horas. Estratégicamente, la ubicación parece diseñada para minimizar el rechazo inmediato del usuario y al mismo tiempo establecer el espacio para el inventario futuro.
El imperativo económico: financiar el motor de’razonamiento’
El cambio al”modo de pensamiento”introduce un aumento significativo en los costos de inferencia, ya que Gemini 3 realiza un razonamiento de varios pasos en lugar de una simple recuperación de palabras clave.
Los analistas de la industria ven el rápido lanzamiento de anuncios como un mecanismo necesario para subsidiar estas consultas que requieren mucha computación, poniendo fin a la fase de”almuerzo gratis”de la búsqueda agente.
Para justificar el probable menor volumen de clics, las plataformas están girando hacia una narrativa de”calidad sobre cantidad”. Microsoft ha publicado datos sobre afirmaciones de tasas de conversión más altas, argumentando que las referencias impulsadas por IA funcionan significativamente mejor que el tráfico de búsqueda tradicional. El análisis de la compañía afirma:
“Aunque las referencias de IA todavía representan menos del 1% del total de visitas, estos usuarios muestran consistentemente una mayor intención y compromiso, registrándose, suscribiéndose o comprando a tasas mucho mayores”.
Los ejecutivos de Google han sentado las bases para este argumento, enmarcando las interacciones de IA como momentos de “descubrimiento” de alta intención.
Dan Taylor, vicepresidente de publicidad global, describió anteriormente el formato como una “oportunidad expansiva”. para presentar a los anunciantes y ponerlos frente a los consumidores en lugares donde están abiertos a descubrir cosas nuevas”.
Sin embargo, este argumento del”valor”choca con la realidad de los editores que dependen del volumen para las impresiones de anuncios.
Fricción del anunciante: la sombra de la’AI Max’
La introducción de nuevo inventario llega en un momento precario para la relación de Google con los compradores, que actualmente se están rebelando contra la’IA’automatizada. Campañas Max”.
Los anunciantes han informado de graves ineficiencias con las últimas herramientas de automatización de IA de Google, citando costos altísimos sin un rendimiento acorde.
Informes independientes indican que el costo por adquisición (CPA) para las campañas AI Max ha aumentado casi el doble en algunas verticales. Xavier Mantica, un anunciante que documenta la tendencia, señaló que”las campañas AI Max están mostrando un costo por conversión un 90% más alto que la concordancia de frase”.
La naturaleza de”caja negra”de estas herramientas, que erosiona la confianza, ha hecho que los especialistas en marketing desconfíen de las ubicaciones automáticas en nuevas superficies como”Modo de pensamiento”. Si bien Google cita estudios de casos internos como L’Oréal que muestran aumentos de conversión gracias al lanzamiento de campañas AI Max para la Búsqueda, los datos de terceros sugieren que estos pueden ser valores atípicos.
Los especialistas en marketing temen que los espacios en”Modo Pensamiento”se conviertan en otra fuente de inventario opaca donde los presupuestos se agotan con poca transparencia. Si las tarjetas”patrocinadas”al final de las cadenas de razonamiento no logran generar las conversiones de”alta intención”prometidas, el modelo económico de búsqueda agente podría fallar.
Divergencia estratégica: la carrera armamentista agente
La agresiva monetización de Google resalta la considerable ventaja estructural de su conjunto de anuncios existente en comparación con sus rivales emergentes. Brodie Clark enfatizó esta disparidad y señaló que”esto marca una diferencia significativa entre el modo AI de Google y ChatGPT, ya que ChatGPT no tiene ni siquiera cerca la misma infraestructura para anuncios”.
El competidor Perplexity ha tomado un camino divergente, ya que detuvo los anuncios en octubre de 2025 para”repensar”su estrategia después del rechazo de los usuarios. En lugar de una inyección directa, Perplexity está buscando asociaciones, como lo demuestra su reciente acuerdo de 400 millones de dólares para impulsar las búsquedas dentro de Snapchat.
OpenAI sigue en una posición tentativa, al carecer de una infraestructura madura de servidor de anuncios para monetizar los modelos de”Pensamiento”de inmediato. Google está apostando efectivamente a que su dominio le permite forzar la incorporación de anuncios a la experiencia agencial antes de que los competidores puedan ofrecer una alternativa viable y sin publicidad.
Sigue existiendo el riesgo de que si la carga de anuncios aumenta (moviéndose desde la parte inferior a la mitad de la cadena de razonamiento), los usuarios puedan optar por interfaces más limpias.
