Alterando fundamentalmente la mecánica de recuperación de información, Google implementó el martes el nuevo modelo Gemini 3 directamente en su producto de búsqueda principal para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en los EE. UU.
Gemini 3 en la búsqueda ofrece un modo de”Pensamiento”capaz de razonamiento de varios pasos y un sistema de”IU generativa”que codifica herramientas interactivas personalizadas sobre la marcha.
Mientras que los ejecutivos enmarcan la revisión como una evolución necesaria para manejar consultas complejas, este cambio exacerba un conflicto ya volátil con los editores y reguladores que ven la interfaz de cero clics como una amenaza existencial para la web abierta.
De las palabras clave al razonamiento: el’pensamiento’Búsqueda
Google ha integrado oficialmente Gemini 3 en el”Modo AI”de Búsqueda, introduciendo un interruptor que permite al motor hacer una pausa y razonar antes de responder.
A diferencia de iteraciones anteriores que se apresuraban a predecir la siguiente palabra, esta arquitectura ahora utiliza una técnica mejorada de”distribución de consultas”. Cuando se enfrenta a un mensaje multifacético, el modelo divide la solicitud en subtareas, ejecuta múltiples búsquedas paralelas para recopilar hechos dispares y sintetiza los resultados en una narrativa coherente.
La base de esta capacidad es el motor de razonamiento”Deep Think”, que según Google logra una puntuación del 37,5% en el”Último examen de la humanidad”(HLE), un punto de referencia diseñado para dejar perplejos a los sistemas de IA actuales.
Tal rendimiento representa una mejora relativa del 41% con respecto al 26,5% reportado por GPT-5.1, lo que brinda la confianza computacional necesaria para manejar intenciones ambiguas del usuario.
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, afirmó que el sistema”es ahora el modelo más avanzado de Google para tareas complejas y puede comprender vastos conjuntos de datos, desafiando problemas de diferentes fuentes de información”.
El comportamiento del usuario ya se está adaptando a estas nuevas posibilidades, dice Google, con datos internos que sugieren un alejamiento de la simple verificación de datos.
Hema Budaraju, Director Senior de Producto, señaló que”con el Modo AI, ya estamos viendo personas profundizando en temas complejos y haciendo preguntas casi tres veces más que las búsquedas tradicionales”.
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IU generativa: codificación de respuestas sobre la marcha
En lugar de recuperar una lista estática de enlaces o widgets predefinidos, El motor ahora emplea una”IU generativa”para codificar dinámicamente diseños visuales en tiempo real.
Si un usuario pregunta sobre la física de un agujero negro, Gemini 3 no solo recupera una imagen; puede generar un bloque de código de simulación interactivo y presentarlo directamente en la página de resultados.
Del mismo modo, una consulta sobre opciones hipotecarias podría desencadenar la creación de una calculadora de préstamos personalizada con variables específicas para la ubicación y el puntaje crediticio del usuario.
Elizabeth Hamon Reid, vicepresidenta de ingeniería, explicó que el modelo “puede crear dinámicamente el diseño visual ideal para respuestas sobre la marcha, con herramientas interactivas y simulaciones”.
Complementando estas herramientas visuales son nuevas características de”Agentic Commerce”que reducen aún más la necesidad de visitar sitios web externos. Aprovechando una versión mejorada de la tecnología Duplex, la función”Let Google Call”puede contactar de forma autónoma con las tiendas locales para verificar el inventario.
Para las transacciones en línea, un sistema”Agentic Checkout”permite a los usuarios autorizar a la IA a ejecutar compras a través de Google Pay automáticamente, evitando por completo los escaparates de los comerciantes.
El dilema del”motor de respuesta”: tráfico, confianza y la ley
Para agravar la interrupción técnica hay una regulación cada vez más profunda atolladero. Los reguladores europeos abrieron una nueva investigación antimonopolio el 13 de noviembre, específicamente dirigida a los algoritmos de clasificación de noticias de Google y a las políticas de “abuso de reputación del sitio”.
Los investigadores están examinando si el gigante tecnológico degrada injustamente a los editores para favorecer sus propios resúmenes de IA. una práctica que, según los críticos, constituye una autopreferencia según la Ley de Mercados Digitales.
Ha surgido una fuerte contradicción entre las garantías públicas de Google sobre la salud del ecosistema y sus argumentos legales privados. Si bien los ejecutivos afirman públicamente que el tráfico se mantiene estable, un expediente judicial del 5 de septiembre en el caso de tecnología publicitaria de EE. UU. reveló un panorama más sombrío. Argumentando en contra de una ruptura forzada, el equipo legal de la compañía escribió:
“El hecho es que hoy en día, la web abierta ya está en rápido declive y la propuesta de desinversión de los demandantes sólo aceleraría ese declive…”
Los editores están informando pérdidas de tráfico catastróficas que se alinean con esta admisión privada. Neil Vogel, director ejecutivo de People Inc., reveló que las referencias orgánicas de Google a sus propiedades se han desplomado del 65% a”el 20%”en los últimos tres años.
Fue contundente en su evaluación:”ellos lo saben y no están dividiendo su rastreador. Por lo tanto, aquí son un mal actor intencional”.
El consenso de la industria se está desplazando hacia los litigios y el bloqueo técnico. Los ejecutivos de los medios argumentan que el”gran trato”de Internet (contenido para el tráfico) se ha roto unilateralmente gracias al scraping de IA.
Danielle Coffey, directora ejecutiva de News/Media Alliance, resumió la desesperación del sector diciendo que”los enlaces eran la última cualidad redentora de la búsqueda que daba a los editores tráfico e ingresos. Ahora Google simplemente toma el contenido por la fuerza y lo utiliza sin retorno”.
