A partir de 2025, DevOps será algo más que lanzamientos rápidos y colaboraciones interesantes entre los equipos de desarrollo y operaciones. Hoy en día, DevOps se trata de transformación y de convertir el campo en una disciplina multifacética que esté lista para evolucionar a través de nuevos sistemas distribuidos y modelos de gobernanza.
La integración de la IA y el aprendizaje automático en DevOps ha tenido un efecto transformador en la forma en que los equipos pueden gestionar la confiabilidad y tomar decisiones. Al mismo tiempo, nuevas prácticas como Policy-as-Code, GitOps y la ingeniería de plataformas están redefiniendo la gestión de la infraestructura. Las tendencias en computación perimetral y sin servidor están revitalizando el alcance de DevOps.
Observabilidad impulsada por IA y operaciones predictivas
Uno de los cambios más notables en DevOps ha sido el paso del monitoreo reactivo a operaciones predictivas. Las herramientas de observabilidad ahora tienen la capacidad de aprovechar el aprendizaje automático para detectar anomalías, correlacionar señales entre registros, métricas y rastreos, e incluso pronosticar fallas del sistema antes de que tengan la posibilidad de causar algún daño.
Este es un paso más allá de simplemente recopilar telemetría; está convirtiendo datos sin procesar en inteligencia procesable. Los equipos utilizan la IA para priorizar casos de prueba, optimizar los procesos de CI/CD y reducir los falsos positivos en sus sistemas de monitoreo.
Al automatizar estos procesos y utilizar el reconocimiento de patrones, la IA reduce las horas de trabajo que de otro modo se usarían para clasificar este tipo de alertas.
Elegir una plataforma de IA empresarial que pueda manejar la ingestión de grandes volúmenes de datos. la gestión del ciclo de vida del modelo y la inferencia de baja latencia se han convertido no solo en una tendencia, sino en una prioridad estratégica.
La seguridad como código y el auge de DevSecOps
DevSecOps, como rama de DevOps, se ha convertido cada vez más en una realidad a medida que la seguridad se ha integrado más completamente en el ciclo de vida de DevOps. La seguridad ya no es solo un punto de control que ocurre cerca de la fecha de lanzamiento.
Ahora está integrada en cada fase de la entrega de software. Los análisis de vulnerabilidades, los análisis estáticos y dinámicos y las comprobaciones de dependencias ahora son pasos automatizados en los canales de CI/CD, lo que garantiza que los riesgos se identifiquen y solucionen antes que nunca.
La política como código también está surgiendo en el campo como una mejor práctica. Esto abarca requisitos de cumplimiento, reglas de acceso y políticas de seguridad que se definen, versionan y aplican mediante código. Esto no sólo crea coherencia, sino que también mejora la precisión de las auditorías y las reversiones.
GitOps, IaC e ingeniería de plataformas
La infraestructura como código (IaC) es una tendencia que continúa evolucionando y permite a los equipos manejar la infraestructura de la misma manera que lo hacen actualmente con el código de aplicación: declarativo, versionado y comprobable. La detección de derivas más sofisticada, los módulos reutilizables y la validación de políticas se están convirtiendo en estándar, lo que reduce los riesgos asociados con los cambios en la infraestructura.
GitOps amplía esto mediante el uso de repositorios Git como la única fuente de verdad para las configuraciones de infraestructura y aplicaciones. Los cambios se proponen a través de solicitudes de extracción, luego se prueban e implementan automáticamente de manera reproducible.
Al crear plataformas de desarrollo internas, las empresas brindan entornos de autoservicio donde los desarrolladores pueden solicitar infraestructura, ejecutar pruebas o monitorear implementaciones sin depender de equipos de operaciones centrales. Este enfoque reduce los cuellos de botella y permite a los especialistas en infraestructura centrarse en trabajos de mayor valor.
Arquitecturas distribuidas y el nuevo panorama de implementación
A medida que las cargas de trabajo pasan de los centros de datos centralizados, el alcance de DevOps también se ha ampliado. La computación perimetral, impulsada por IoT y 5G, requiere que los equipos implementen servicios livianos en nodos distribuidos geográficamente. Estos sistemas a menudo funcionan con ancho de banda limitado y conectividad intermitente, lo que hace que la recopilación de telemetría eficiente y las actualizaciones remotas confiables sean esenciales.
Las arquitecturas sin servidor y basadas en eventos también se están utilizando y confiando cada vez más. Estos proporcionan escalabilidad elástica para cargas de trabajo impredecibles, aunque a su vez requieren nuevos enfoques de observabilidad, seguridad y gestión de costos.
Pensamientos finales
En su forma actual, DevOps se caracteriza por un cambio de estar principalmente motivado por la velocidad a una perspectiva más holística sobre la capacidad de entrega del software. La velocidad sigue siendo importante, pero más que eso: ahora la gente quiere confiabilidad predictiva, seguridad, flexibilidad y arquitecturas distribuidas. La innovación es clave. La ingeniería de plataformas está creando modelos escalables para la productividad de los desarrolladores, mientras que las implementaciones perimetrales y de múltiples nubes están ampliando los límites de lo que DevOps debe soportar.
En este entorno, no se puede subestimar la importancia de elegir una plataforma de IA empresarial.
Hay ciertas características definitorias entre quienes seguirán siendo competitivos y quienes se desvanecerán en la distancia. Puede asegurarse de que su equipo permanezca en lo primero y no en lo segundo si se mantiene al tanto de las tecnologías emergentes.
Acerca del autor
Dr. Sarah L. Whitman es ingeniera de DevOps y arquitecta de sistemas en la nube en NextPhase Technologies, donde se centra en la automatización de infraestructura, ingeniería de plataformas y optimización del rendimiento de CI/CD. Tiene un doctorado en Ingeniería Informática y ha contribuido a iniciativas de transformación de la nube empresarial en los sectores de tecnología financiera, atención médica y SaaS.
