Thomas Dohmke, el CEO que dirigió Github a la era de AI con herramientas como Copilot y Spark, tiene anunció que está a la vez que está a la vez lanzar un necio. En una publicación de blog, dijo:”Aún así, después de todo este tiempo, mis raíces de inicio han comenzado a tirar de mí y he decidido dejar a Github para convertirse en fundador nuevamente”. Se quedará hasta fines de 2025 para guiar la transición.
A su paso, la plataforma de desarrolladores más grande del mundo se integrará más profundamente en su empresa matriz, moviéndose bajo la organización Coreai de Microsoft. La partida marca un momento fundamental para GitHub, con un período de intenso innovación y crecimiento bajo el liderazgo de Dohmke.
El arquitecto de la era de Ai de Github
Dohmke’s Tenure como CEO fue definido por su empuje agresivo y exitoso de Github como una compañía Ai-First. Su visión culminó en el lanzamiento de GitHub Copilot, que rápidamente evolucionó de una simple herramienta de autocompleto a un socio de codificación sofisticado. En su mensaje de despedida, Dohmke afirmó con orgullo que era”el mayor cambio para el desarrollo de software desde el advenimiento de la computadora personal”. Esta transformación alteró fundamentalmente la experiencia del desarrollador en la plataforma, estableciendo un nuevo estándar de la industria.
Bajo su dirección, las capacidades de copilot expandidos sin sentido. La plataforma introdujo las revisiones de código a IA para optimizar el control de calidad y adoptar una estrategia de múltiples modelos, integrando modelos de Anthrope, Google y OpenAI. En un movimiento clave hacia la transparencia, GitHub también de su extensión de chat de copilot para fomentar la confianza y la colaboración de la comunidad.
La piedra angular de esta estrategia de IA fue el reciente lanzamiento de Github Spark, una herramienta ambiciosa que genera aplicaciones de pila completa a partir de un solo mensaje de texto. Spark automatiza todo desde la creación de la interfaz de usuario con Claude Sonnet 4 de Anthrope hasta aprovisionar una base de datos PostgreSQL y alojamiento en Microsoft Azure. Esto consolidó el papel de Github no solo como repositorio de código, sino como socio activo en la creación de software.
Más allá de las características de IA principales, Dohmke también se centró en el crecimiento y la estabilidad de la plataforma central. En su despedida, destacó la escala masiva de las acciones de GitHub, que ahora impulsa 3 mil millones de minutos de cargas de trabajo de CI/CD por mes. Este enfoque en los fundamentos respaldó una explosión en la escala de la plataforma, que creció a más de 150 millones de desarrolladores y superó a mil millones de repositorios en junio de 2025. En un momento de absurdo perfecto de Internet, el repositorio mil millones se llamó humorísticamente llamado”mierda”, un evento celebrado por el personal de Github y la comunidad de desarrolladores de Wider.
La partida de Dohmke se produce en medio de una feroz fiebre del oro de”codificación de vibra”, un flujo de trabajo donde los desarrolladores usan un lenguaje natural para generar código a alta velocidad, a menudo evitando controles de calidad críticos. La propia chispa de Github es un excelente ejemplo de esta tendencia, pero la carrera para definir el futuro del desarrollo nativo de AI está llena y ha expuesto riesgos significativos junto con sus recompensas. Los peligros de este enfoque de alta velocidad y baja escrutina no son simplemente teóricos. La industria ha sido sacudida por fallas recientes de alto perfil que sirven como advertencias marcadas. En un incidente inquietante, un gerente de producto observó cómo la CLI Gemini de Google eliminó sus archivos después de alucinar los comandos, con el propio agente confesando su propia”incompetencia bruta”y admitiendo:”He perdido sus datos. Esta es una falla inaceptable e irreversible”. Evento catastrófico de que el CEO de Replic llamado”inaceptable y nunca debería ser posible”. Estos fiascos consecutivos destacan una creciente división filosófica en el mercado. Por un lado, plataformas como Github’s Spark y el ópalo recientemente presentado de Google se inclinan en la velocidad y la accesibilidad de la codificación de ambas. Opal, por ejemplo, utiliza un editor de flujo de trabajo visual para apuntar a una audiencia más amplia y menos técnica, priorizando la prototipos rápidos. En el otro lado del espectro, los competidores están creando herramientas específicamente diseñadas para imponer orden en el caos. Kiro de Amazon es el ejemplo principal de este enfoque cauteloso y estructurado primero. En lugar de generar un código inmediatamente, Kiro emplea un modelo”basado en especificaciones”que primero crea planes de proyecto y documentos de diseño, una estrategia del CEO de Amazon Andy Jassy cree que”tiene la oportunidad de transformar cómo los desarrolladores construyen software”. también está surgiendo una tercera estrategia: usar AI a la policía de otros AIS. AnySphere, la compañía detrás del popular editor de cursor, lanzó recientemente Bugbot, una herramienta automatizada que se integra con GitHub para revisar las solicitudes de extracción y encontrar fallas antes de alcanzar la producción. Esto representa una red de seguridad crítica, con un gerente de ingeniería en Discord y señaló:”Hemos tenido PRS aprobados por humanos, y luego entra Bugbot y encuentra errores reales después. Eso genera mucha confianza”. Este enfoque reconoce que si bien AI acelerará la creación de código, también requiere una nueva clase de control de calidad con IA. Esto se alinea con el punto de vista del CEO antrópico Dario Amodei, quien señaló:”Nos dirigimos a un mundo en el que un desarrollador humano puede administrar una flota de agentes, pero creo que la participación humana continua será importante para el control de calidad…” la decisión de la decisión de Microsoft en Microsoft’s Coreai de Microsoft. href=”https://stratechery.com/2025/githubs-next-phase-and-microsofts-ai-consolidation/”target=”_ en blanco”> visto por los analistas como una importante consolidación estratégica de los activos AI de la compañía. Este movimiento, confirmado en el anuncio de despedida de Dohmke, sugiere un futuro en el que los vastos datos y el ecosistema de desarrolladores de Github se vuelven aún más centrales para las ambiciones de IA generales de Microsoft. Reframa GitHub no solo como una subsidiaria sino como un pilar central del motor de inteligencia artificial de Microsoft, una estrategia subrayada al hacer nuevas herramientas como Spark Exclusive beneficios para los suscriptores de Copilot Pro+ Premium para crear una plataforma pegajosa, todo en uno. Esta integración más profunda viene como la tecnología subyacente para los agentes de IA enfrenta una escrutina intensa. El ecosistema completo se ha basado en estándares abiertos como el Protocolo de contexto del modelo (MCP), que fue diseñado para ser un conector universal para los agentes de IA y se integró en VS Code 1.101 para alimentar flujos de trabajo más autónomos. Sin embargo, esta rápida adopción ha expuesto vulnerabilidades arquitectónicas profundas. En mayo de 2025, la firma de seguridad invariante Labs reveló una explotación crítica de”flujo de agente tóxico”, lo que demuestra cómo un problema malicioso de GitHub podría engañar a un agente de IA para acceder y persuadir datos de repositorio privado. El analista Simon Willison describió el problema como una”trifecta letal”para la inyección inmediata, donde el acceso del agente a datos privados, exposición a instrucciones maliciosas y la capacidad de exfiltrar información crean una tormenta perfecta. El defecto destaca que el entrenamiento actual de seguridad de IA es insuficiente para prevenir dicha manipulación, lo que plantea un desafío significativo para la nueva división integrada. A pesar de estos obstáculos, la visión para el desarrollo con AI sigue siendo increíblemente ambicioso. Los líderes de la industria están apostando por un futuro en el que la IA maneja una parte significativa del trabajo de desarrollo. El CEO de AnySphere, Michael Truell, ha predicho:”Espero que los agentes de codificación de IA manejen al menos el 20% del trabajo de un ingeniero de software para 2026″. Este sentimiento se hace eco del propio Dohmke, quien deja Github con una visión de visión de visión similar, predicción de un futuro de”un mil millones de desarrolladores habilitados por miles de millones de agentes ai. El movimiento hacia Coreai, señala no un final, sino una fase nueva, más integrada y estratégicamente crítica para la plataforma que ayudó a transformar. un nuevo capítulo dentro de Microsoft Coreai
