Google intensificó la carrera armamentista AI el viernes, lanzando Gemini 2.5 Deep Think, su modelo de razonamiento más avanzado, para suscriptores premium. Presentado para su plan de $ 250 por mes de Google Ai Ultra, Deep Think utiliza un sistema de”agente múltiple”que explora múltiples rutas de soluciones en paralelo para abordar problemas complejos.
El despliegue sigue una semana dramática donde Google y el rival Openai afirmaron haber conquistado la prestigiosa OlympiAd internacional (IMO). Este movimiento muestra el impulso de Google para la supremacía de IA, que reúne sus herramientas más poderosas detrás de una suscripción costosa a medida que la industria converge en arquitecturas más computacionalmente intensivas.
cómo funciona el pensamiento profundo: un sistema de múltiples agentes con”pensamiento paralelo”
en su núcleo, el pensamiento profundo representa un cambio arquitectural fundamental. Es el primer sistema de IA múltiple de agente múltiple disponible en Google, un diseño que genera múltiples”agentes”de IA para trabajar en un problema simultáneamente. Este proceso utiliza significativamente más recursos computacionales, pero como explica Google, permite al modelo emular cómo las personas abordan problemas complejos: explorando diferentes ángulos, sopesando las soluciones potenciales y refinando una respuesta final con el tiempo.
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Este enfoque de”pensamiento paralelo”permite que el modelo genere, revise y combine diferentes ideas antes de llegar a una respuesta final. Es una desviación significativa del razonamiento tradicional de IA lineal. Al extender el”tiempo de inferencia”o el”tiempo de pensamiento”del modelo, Google le da la capacidad de explorar una gama más amplia de hipótesis y llegar a soluciones más creativas y robustas a indicaciones difíciles.
El sistema no se trata solo de más tiempo de procesamiento; También se trata de un entrenamiento más inteligente. Google revela que ha desarrollado nuevas técnicas de aprendizaje de refuerzo que alientan específicamente al modelo para hacer un mejor uso de estas rutas de razonamiento extendidas. Además, Deep Think funciona automáticamente con herramientas como la ejecución del código y la búsqueda de Google, y es capaz de producir respuestas mucho más largas que los modelos anteriores.
Para los usuarios, esto se traduce en salidas más detalladas y reflexivas. El enfoque permite al modelo construir algo complejo por pieza, mejorando tanto la estética como la funcionalidad en áreas como el desarrollo web y la investigación científica. Como dice el equipo de Google,”Profunde Think puede ayudar a las personas a abordar los problemas que requieren creatividad, planificación estratégica y mejoras paso a paso”.
De las olimpiadas de matemáticas a un lanzamiento de dos niveles
El lanzamiento de una semana de intensa upranship en los matemáticos mundiales de elite, A Domain, un gran desafío considerado un gran desafío por la inteligencia artificial. La batalla comenzó cuando OpenAi anunció preventivamente el 19 de julio que un modelo de investigación experimental había logrado un puntaje de nivel de medalla de oro en el 2025 Olympiad International Mathematical (IMO) . El modelo resolvió cinco de seis problemas complejos, ganando 35 de 42 puntos.
El anuncio, realizado durante un período de agitación interna informada, sirvió como una poderosa refutación técnica a las narrativas de una empresa que perdió su ventaja. El investigador de Operai, Alexander Wei, lo enmarcó como un gran avance, afirmando:”Estoy emocionado de compartir que nuestro último @openai experimental razonamiento LLM ha logrado un gran desafío de larga data en IA…”Su colega Noam Brown agregó que”este no es un modelo IMO específico. Es un razonamiento de LLM que incorpora nuevas técnicas experimentales generales-pospose.”Victoria de medalla de oro certificada oficialmente. Su modelo de Géminis avanzado, mejorado con tecnología de pensamiento profundo, también obtuvo 35 puntos. El logro fue confirmado por el presidente de la OMI, el Prof. Dr. Gregor Dolinar, quien dijo:”Podemos confirmar que Google Deepmind ha alcanzado el hito muy deseado… sus soluciones fueron sorprendentes en muchos aspectos”. Esto marcó la primera vez que los resultados de una IA fueron calificados oficialmente por los coordinadores de la OMI, aunque la organización aclaró que solo validó las soluciones, no el sistema en sí.
Este logro representa un avance monumental sobre el rendimiento de Google el año pasado, cuando sus sistemas requerían una intervención humana significativa. La innovación clave es la capacidad de los modelos para operar de extremo a extremo en lenguaje natural, procesar descripciones de problemas y generar pruebas directamente, eliminando la necesidad de que los expertos traduzcan los problemas en código formal.
Sin embargo, Google está tomando un enfoque cauteloso y de dos niveles para la implementación. La versión completa y computacionalmente costosa de la”medalla de oro”, que lleva horas para razonar sobre un solo problema, se comparte solo con un grupo selecto de académicos y matemáticos para la investigación y la retroalimentación. El objetivo es mejorar la oferta y explorar su potencial para mejorar el conocimiento humano.
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La versión disponible para pagar suscriptores es una variación más rápida y utilizable que logra el rendimiento IMO de”nivel de bronce”. Esta estrategia resalta el inmenso costo de la IA fronteriza, reservando la versión más capaz de investigación al tiempo que ofrece un modelo ajustado, pero aún potente, comercialmente.
Una carrera armamentista intensiva de una ai más caro y potente
El movimiento de Google a la puerta de la puerta profunda pensando detrás de una suscripción mensual de $ 250 muestra una tendencia de la industria clara. A medida que los modelos de IA se vuelven más poderosos, también se vuelven más caros de ejecutar. Competidores como OpenAI y XAI están desarrollando sistemas similares de múltiples agentes, que también se espera que se bloqueen detrás de sus niveles de suscripción más caros.
Esta estrategia crea un nuevo nivel de IA ultra premium para los usuarios que pueden pagarla. También refleja la competencia de alto riesgo para afirmar el dominio técnico. Las afirmaciones de referencia de Google son agresivas, con un pensamiento profundo que superan a los rivales como el O3 de OpenAI y el Grok 4 de Xai en la codificación clave (LivecodeBench V6) y las pruebas de conocimiento (último examen de la humanidad).
Las posiciones de lanzamiento de Google para capitalizar en un período donde los competidores enfrentan desafíos. Operai está navegando por la agitación interna y el aumento de poderosos retadores de código abierto. Al lanzar Deep Think Now, Google está haciendo un impulso calculado para demostrar que sus laboratorios pueden entregar la próxima generación de IA y definir la nueva frontera de rendimiento.
