Mistral AI basado en París lanzó Devstral, un nuevo modelo de inteligencia artificial de parámetros de 24 mil millones adaptado para tareas de ingeniería de software. La”Vista previa de la investigación”, desarrollada en colaboración con Todas las manos ai , está notablemente disponible bajo una fuente abierta Apache 2.0, permitiendo la aplicación comercial sin restricciones. donde la IA puede administrar desafíos complejos de desarrollo de software del mundo real más allá de los fragmentos de código simples. Para los desarrolladores y las empresas, la introducción de Devstral indica un asistente de IA potencialmente potente y rentable capaz de ejecutarse en hardware local, un diferenciador clave en un mercado de herramientas AI cada vez más competitivo.
La compañía detalló el lanzamiento en el lanzamiento en . Mistral afirma que Devstral se destaca por usar herramientas para explorar bases de código, editar múltiples archivos y encender agentes de ingeniería de software, ejecutándose sobre andamios de agentes de código, como OpenHands o SWE-agent para resolver problemas de Github reales. puntos. La compañía afirma además que supera algunos modelos más grandes de código cerrado como el GPT-4.1-Mini de OpenAI en este punto de referencia.
Una característica clave es la eficiencia de Devstral; Mistral afirma que el modelo puede ejecutarse en un solo NVIDIA RTX 4090 o una Mac con 32 GB de RAM, lo que hace factible el despliegue local.
Este lanzamiento marca el tercer anuncio de productos de Mistral en mayo, siguiendo el Medio Medio 3 y LE Chat Enterprise, que subrayan una estrategia para ofrecer un diverso de los modelos de cartera de IA.”Devstral no se trata solo de completar el código; se trata de comprender todo el ciclo de vida del desarrollo de software”, Mistral Ai
Devstral aims to move beyond basic coding assistance by understanding code within large existing projects, identifying relationships between different software components, and detecting subtle bugs in complex functions. This “agentic”approach means the AI toma un papel más activo en el proceso de desarrollo. Un portavoz de All Hands Ai le dijo a VentureBeat que”cree que Devstral permitirá a los desarrolladores abordar desafíos de codificación más complejos con mayor eficiencia”, Los desarrolladores pueden acceder a Devstral a través de la API de Mistral, donde aparece como `Devstral-Small-2505`. El precio se establece en $ 0.1 por millón de tokens de entrada y $ 0.3 por millón de tokens de salida. Para aquellos que prefieren la implementación local, el modelo está disponible para descargar desde varias plataformas, incluyendo abrazando cara , kaggle . Esta accesibilidad es una parte central de la estrategia de Mistral, previamente visto con modelos como Mistral Small 3.1, que se centra en la IA de eficiente que no exige una infracción masiva. Devstral llega a un mercado en rápida evolución y altamente competitivo para herramientas de desarrolladores con IA. Google, por ejemplo, acaba de utilizar su conferencia de E/S para lanzar Stitch, una herramienta de IA para el diseño de la interfaz de usuario, y para anunciar la beta pública de Jules, su agente de codificación autónomo impulsado por el modelo Gemini 2.5 Pro. Operai también continúa mejorando su agente Codex, ahora integrado en CHATGPT, que impulsa el copiloto GitHub de Microsoft que recientemente se actualizó al modelo GPT-4.1 de OpenAI como su valor predeterminado. El campo también incluye nuevas empresas especializadas como Windsurf, que, a pesar de una adquisición pendiente de Open Ariting, recientemente debutó sus propios modelos SWE-1 AI a AI de Swe-LifeCycle. Otros participantes notables son Zencoder con sus agentes zen y el cursor de AnySphere. La industria está claramente en tendencia hacia una IA agente más autónoma. El blog oficial de Google declaró sobre la evolución actual en el espacio de codificación de IA:”Estamos en un punto de inflexión: el desarrollo de agente está cambiando de prototipo a producto y se vuelve rápidamente central en cómo se construye el software”. href=”https://survey.stackoverflow.co/2024/ai”target=”_ en blanco”> Encuesta de desbordamiento de pila Agentic Capabilities and Developer Access
navegando por la arena de codificación de IA competitiva
Los proveedores de AI se hacen eco de esta precaución a sí mismos; OpenAi, por ejemplo, consistentemente recuerda a los usuarios de que”todavía sigue siendo esencial para los usuarios revisar y validar todos los códigos de la integración y la ejecución de la ejecución de los posibles agentes. El desarrollo de habilidades fundamentales de nuevos ingenieros. A medida que Mistral AI continúa desarrollando Devstral, actualmente en”Vista previa de investigación”y su próximo modelo de codificación más grande, la interacción entre las capacidades de IA, los flujos de trabajo del desarrollador y la necesidad de supervisión humana serán fundamentales para dar forma al futuro de la creación de software.