Zencoder ha lanzado agentes zen , una nueva plataforma para el desarrollo de software utilizando inteligencia artificial. In their announcement, Zencoder detalla una estrategia distintiva de dos puntas: un sistema para que las empresas creen y compartan agentes de codificación de IA personalizados internamente, y lo que Zencoder llama un mercado de código abierto”de la industria”para los agentes conflicados de la comunidad.
su enfoque, que integra con entornos de desarrolladores estándar como VS Code y Jetbrains, apunta a los objetivos para ver a los bufinos y la codificación AI de AIS. marcos, bases de código o flujos de trabajo.
La plataforma también cuenta con capacidades de integración específicas, incluida una configuración de herramientas Visual MCP para crear conexiones de protocolo de contexto de modelo personalizado, una biblioteca previamente vettada de servidores MCP que mejora la productividad y el soporte de tuberías de extremo a extremo para más de 20 herramientas DevOps.
Streamlining Software Development con AI
El valor principal para los desarrolladores y las organizaciones es la plataforma potencial para la línea de software de la creación de AI
Ecosistema AI. Zencoder, conocido oficialmente como un buen AI Inc. , intenta que los agentes zen para ayudar a los desarrolladores alcanzaran un”estado técnico”. Fundador de Zencoder, articuló esta visión, afirmando que al permitir que los equipos elaboren e implementen agentes con experiencia específica,”y luego los despliegue de toda la organización”, desean ayudar a los”desarrolladores a lograr ese estado técnico de flujo evasivo donde los problemas complejos de la herramienta que se resuelven a sí mismos”. href=”https://github.com/github/github-mcp-server”target=”_ en blanco”> servidor MCP oficial . Zencoder itself provides further details on MCP on its blog.
Zencoder’s platform, which became generally available with the announcement, aims to allow developers to create, configure, and deploy AI agents que comprenden su código y escala el conocimiento entre los equipos.
Matt Walker, cofundador y CTO de Simon Data, atestiguado al impacto de la plataforma, afirmando,”los agentes zen desbloquearon el siguiente nivel de productividad para nuestros equipos. A través de la integración con nuestras herramientas, hemos eliminado horas de contexto de agente y crearon una organización que se beneficia de nuestra experiencia colectiva”. La colaboración y las bases técnicas
los agentes Zen capacitan a los equipos de software para construir sus propios asistentes de IA personalizados al ingresar las descripciones del lenguaje natural de las tareas deseadas, como lo señalan Siliconangle . Estos agentes especializados están diseñados para abordar desafíos específicos, como”expertos en marco”para react o django,”especialistas de prueba”,”refactorizando arquitectos”y”artesanías de documentación”, apuntando así a eliminar el trabajo redundante y aplicar prácticas de desarrollo consistentes.
Un diferenciador clave es el mercado de agentes de origen abierto, alojado en una repositora de Github bajo una licencia de MIT, con una licencia de MIT, con una licencia de MIT, con una licencia de MIT, con una licencia de MIT, con una licencia de MIT, con una licencia de MIT. href=”https://zencoder.ai/marketplace”target=”_ en blanco”> un portal navegable . FileV enfatizó que la misión de Zencoder se extiende más allá de los productos para”fomentar una comunidad donde el conocimiento de la ingeniería se multiplica”, asegurando”todos se benefician de la experiencia especializada”, ya sea que estén”construyendo microservicios, trabajando con tuberías de aprendizaje automático o optimización del código heredado”. Zencoder, que surgió del sigilo en octubre de 2024 , también posee ISO 27001, SOC 2 tipo II e ISO 42001 certificaciones para el manejo de AI responsable. La compañía recientemente fortaleció su ecosistema a través de Adquisición de Machinet , un desarrollador de asistentes de codificación AI para IDES de aviones de Jetbrains. Arena
Los agentes Zen de Zencoder llegan a un panorama de codificación AI altamente activo y competitivo. Google, por ejemplo, recientemente actualizó su modelo Gemini 2.5 Pro con la”edición de E/S”, mejorando sus capacidades de codificación y flujo de trabajo de agente. El modelo ascendió rápidamente el Webdev Arena Raeperboard . Sin embargo, Google se ha enfrentado a un escrutinio de cifras como Kevin Bankston del Centro de Democracia y Tecnología con respecto a la transparencia de sus informes de seguridad de IA, describiendo como”meager” Apple, también, según los informes, se está asociando con antrópico para integrar su soneto Claude AI en Xcode para uso interno, siguiendo desafíos con sus propias herramientas de codificación de IA. La CEO de Microsoft, Satya Nadella, destacó la omisión de la IA en la codificación de Microsoft, quien mencionó en Llamacon de Meta que la IA probablemente genera”20%, 30% del código que está dentro de nuestros Repos hoy”dentro del código de Microsoft. Google también ha entrado formalmente en el mercado de la herramienta de desarrollo asociado a IA-iSistado con el lanzamiento reciente de Firebase. > El protocolo de contexto del modelo, la apertura y el futuro de Zencoder
El protocolo del contexto del modelo, interactions with external tools, gaining traction with AWS and OpenAI. Dhanji R. Prasanna, CTO at Block, commented on the importance of such open technologies, stating that “open technologies like the Model Context Protocol are the bridges that connect AI to real-world applications, ensuring innovation is accessible, transparent, and rooted in collaboration.” Zencoder, having Participó en TechCrunch Disrupt 2024 Startup Battlefield, tiene como objetivo tallar su nicho combinando la personalización de grado empresarial con una comunidad colaborativa de código abierto, ofreciendo una prueba gratuita para su nueva plataforma. Es importante distinguir este zencoder del servicio de codificación de video del mismo nombre propiedad de brightcove . .