Si bien Google caracterizó el movimiento como uno de varios”un pequeño número de cambios entre nuestros equipos para impulsar una mayor colaboración y expandir nuestra capacidad para servir rápidamente y servir de manera efectiva a nuestros clientes”, el recorto es un enfoque continuo en la eficiencia y la estrategia de realignización. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/06/google-campus-building-creative-commons-scaled.jpg”>
Esto se alinea con un patrón más amplio en la gran tecnología donde las empresas están intensificando las inversiones en áreas como la inteligencia artificial y los centros de datos. Departamentos.
Estas últimas reducciones siguen despidos más sustanciales en Google, incluida la eliminación de 12,000 empleos, o alrededor del 6% de su fuerza laboral global, anunciada en enero de 2023. En ese momento, el CEO Sundar Pichai reconoció que la compañía había”contratado para una realidad económica diferente”durante años anteriores de crecimiento significativo y necesariamente para realizar una revisión rigorosa para los roles clave con prioridades clave, incluidas las prioridades clave, incluidas las prioridades clave. Los últimos recortes sugieren que este proceso de realineación está en curso, impactando incluso las funciones comerciales centrales a medida que la compañía agudiza su enfoque.
ajustes continuos después de los principales recortes
Después de la importante reducción de la fuerza laboral de 2023, Google ha continuado haciendo recortes dirigidos. La compañía redujo al personal en su división de reclutamiento en septiembre de 2023, ya que la contratación desaceleró. Más recientemente, en abril, cientos de empleados fueron despedidos en la unidad de plataformas y dispositivos (incluidos los equipos de Android y Pixel), y los roles de recursos humanos también se vieron afectados a principios de año.
Este patrón de ajustes continuos y de menor escala sugiere que Google está resbalar activamente su fuerza laboral para que coincida con las necesidades comerciales y las prioridades estratégicas. El objetivo declarado de la compañía es operar de manera más eficiente y eliminar las capas, asegurando que los equipos estén configurados para el éxito a largo plazo.
Big Tech aprieto cinturones
Las acciones de Google no están sucediendo de forma aislada. Otras firmas de tecnología importantes han realizado medidas similares a lo largo de 2024 y principios de 2025. Meta, por ejemplo, despidió aproximadamente el 5% de su fuerza laboral, denominada”desgaste no regredible”, a principios de este año, con el CEO Mark Zuckerberg, promete”elevar la barra de la gestión del rendimiento y pasar de bajo rendimiento más rápido”. Meta también realizó recortes específicos dentro de su división de laboratorios de realidad financieramente tensos mientras lanzaba simultáneamente un programa de contratación acelerado para ingenieros de IA.
Microsoft también ha ajustado su enfoque. En abril, implementó políticas de gestión del desempeño más estrictas, ofreciendo a los empleados de bajo rendimiento una opción entre planes de mejora o separación voluntaria e instituir una prohibición de recubrimiento de dos años para aquellos que salen en estas circunstancias. Más tarde, la compañía adoptó el término”buen desgaste”para clasificar estas salidas relacionadas con el rendimiento, reflejando la terminología utilizada por Amazon y Meta. Intel también inició una revisión radical que confirma los recortes de empleo en abril en medio de la presión financiera.
Las prioridades cambiantes hacia la IA
El hilo consistente que vincula muchos de estos ajustes en la gran tecnología es la inversión masiva requerida para la inteligencia artificial. El enfoque de Google en la IA fue citado como un factor incluso durante los grandes despidos de enero de 2023. A medida que las empresas dedican un capital sustancial al desarrollo de modelos AI avanzados y la infraestructura necesaria, los recursos a menudo se alejan de otras áreas.
Si bien Google presenta los últimos recortes en su organización empresarial global como un movimiento para mejorar la colaboración y el servicio al cliente, claramente se ajusta a la narrativa de la industria más amplia. La racionalización de las unidades establecidas, incluso las centrales para la generación de ingresos, como las ventas y las asociaciones, parece necesaria para financiar la carrera intensiva y continua por el liderazgo en inteligencia artificial.
