reclace , una compañía de San Francisco que desarrolla inteligencia artificial para la creación de imágenes con un ojo específico hacia la consistencia de la marca, ha obtenido $ 30 millones en financiamiento de la serie B, la compañía anunciado en mayo 6 . La ronda de inversión fue encabezada por Accel y vio la participación de los patrocinadores existentes Khosla Ventures y Madrona, así como a los nuevos inversores Nat Friedman, Elad Gil y RTP Global.
Esta infusión de capital, que coincide con la introducción de recurrentes de recurrencia de recurrencia de recurrencia y controles de estilo avanzado”para su plataforma, construye una serie de $ 12 millones en la serie A en 2024. Cruzó la marca de $ 5 millones, con su base de usuarios expandiéndose a 4 millones.
La tecnología de la compañía, impulsada por su modelo patentado”recraft v3″, realizó olas a fines de 2024. Según un Publicación del blog de reclicio del 30 de octubre de 2024 , este modelo aseguró la posición superior en la tabla de clasificación de modelos de texto a imagen de Hugging Face mediante análisis artificial con una calificación de elo de 1172, superando los nombres establecidos como Dall-E y MidJourney de Openii. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/05/recraft-ai-image-generator.jpg”>
Recraft enfatiza que sus modelos se desarrollan internos y están diseñados para proporcionar un control preciso sobre la ubicación y la apariencia de los elementos visuales, incluyendo la integración de logotos de accesorios y las adherencias de los estilos de marca-La compañía buscada por los equipos de marketing y diseño.
Recraft V3 es descrito por la compañía como un”primer modelo de su tipo que ofrece una generación de imágenes de cualquier tamaño o longitud de texto, y un control preciso sobre la ubicación y la apariencia de los elementos visuales”. The company also claimed in its October 2024 announcement that “Recraft V3 is the only model in the world that can generate images with long texts, as opposed to just one or a couple of words.”
Founder Background and Investor Confidence
Anna Veronika Dorogush, Recraft’s solo female founder and CEO, brings a background in machine learning from Yandex, Google, and Microsoft, y se acredita como creador de la biblioteca de catóster . Antes de su carrera tecnológica, Dorogush trabajó como modelo profesional mientras obtenía un título en matemáticas e informática en una universidad rusa superior.
Le dijo a TechCrunch esta experiencia anterior moldeó su enfoque para construir la compañía:”La mayor lección de ese momento fue que la molienda no lo es todo”, dijo Dorogush a TechCrunch.”Ahora, al construir una empresa, sé que para tener éxito, tenemos que ser excelentes en lo que es crítico misionero. En nuestro caso, construir modelos es muy importante. Por lo tanto, hemos puesto todo el esfuerzo en sobresalir en esto”. Zhenya Loginov, socia de Accel, comentó:”Anna y el equipo de recrafnos están cerrando la brecha entre la creatividad y la consistencia para los profesionales del diseño que necesitan moverse rápido, diseñar a escala y no pueden permitirse comprometer el control”. href=”http://www.accel.com/noteworthies/the-future-of-professional-ai-enabled-Design-our-investment-En-Recraft”Target=”_ en blanco”> anuncio de la inversión Destacó la necesidad de las herramientas de AI profesionales para ofrecer no solo el poder creativo, sino también el”control fino, por lo que es robusto y consistente, y el apoyo a la escala de trabajo reemplazable”. La firma también señaló el”aumento del 700% en la adopción del usuario solo en el último año”, y señaló que sus herramientas son utilizadas por equipos de organizaciones como Amazon, Nvidia, Salesforce y Uber. Recraft also offers an API, which the company states is used by enterprises needing to generate high volumes of images for advertising, marketing, or other applications.
The Crowded Arena of AI Image Generation
Recraft’s focus on brand-centric design and features like vector image generation (exportable in SVG, PNG, JPG, or Lottie formats) and detailed Los controles de estilo lo posicionan en un campo altamente competitivo. Esto incluye no solo servicios directos de generación de imágenes de IA como MidJourney, Adobe Firefly, Diffusion Stable y Black Forest Labs, sino también plataformas de diseño más amplias como Canva, que tiene una generación de imágenes de IA integrada y es un adoptante temprano de la nueva API GPT-IMage-1 de OpenAI. Operai puso su modelo de imagen basado en GPT-4O,”GPT-IMage-1″, disponible para los desarrolladores a través de una API el 24 de abril. Esto permite la creación y edición de imágenes programáticas, con OpenAi asegurando que los datos subtitulados por API no se utilicen para la capacitación de modelos.
El servicio tiene un precio por token, que se traduce en aproximadamente 2 a 19 centavos por imagen. Anteriormente, a fines de marzo de 2025, Operai había integrado estas herramientas de generación de imágenes directamente en ChatGPT. Según OpenAI,”4O Generation de imágenes es un enfoque de generación de imágenes nuevo y significativamente más capaz que nuestra serie de modelos Dall · E 3 anterior. Puede crear una salida fotorrealista. Puede tomar imágenes como entradas y transformarlas”.
MidJourney, aunque una plataforma popular conocida por su salida artística, lanzada una versión Alpha de su modelo V7 el 4 de abril, prometiendo un realismo mejorado y un modo de draft, una plataforma popular, por su salida artística, se lanzó una versión Alpha de su modelo V7 el 4 de abril, prometiendo un realismo mejorado y un modo de draft, una plataforma popular, por su salida artística, se lanzó una versión de Alpha de su modelo V7 el 4 de abril, prometiendo un realismo mejorado y un modo de borrador, por lo que es una plataforma popular, para su salida artística. Con mayores necesidades computacionales.
Mientras tanto, los servicios más nuevos también compiten por la cuota de mercado. Reve Image 1.0, lanzada el 26 de marzo, compite en asequibilidad, ofrece 500 imágenes por $ 5 y promocionando capacidades de representación de texto fuertes.
Byteedance introdujo su modelo Seedream 3.0 y herramienta de semillas en los personajes de abril de 19 de abril y los usuarios globales con un enfoque en el fotorealismo y la generación de texto precisa, reclamando una”tasa de disponibilidad de texto de 94% de 94% para los personajes chinos y el inglés”. y los matices técnicos
en todo el sector, abordar el origen y el uso ético del contenido generado por IA sigue siendo una consideración clave. Openai, por ejemplo, incorpora metadatos C2PA (Coalición para la procedencia y autenticidad de contenido) en las imágenes de su API GPT-IMAGE-1 para denotarlas como generadas por AI, un estándar que ha admitido desde principios de 2024 con Dall · e 3 y más además de .
La compañía también afirma que evita imitar los estilos de artistas vivos. Estas medidas se alinean con discusiones más amplias de la industria y esfuerzos legislativos, como el proyecto de ley AB 3211 de California, que propone un etiquetado de contenido de IA obligatorio.
Si bien la recrefica V3 se promueve por su capacidad de generar imágenes con texto largo y ofrece un control preciso, por ejemplo, el desafío general de la consistencia de texto de texto sigue siendo un área de desarrollo activo para muchos modelos de IA.
, por ejemplo, el desafío general de la representación de texto es un área de consistencia activa en el que se produce un área activa de la colocación de la colaboración en el potencial de los modelos AI.
. con su API GPT-IMAGE-1, y las indicaciones complejas de procesamiento pueden demorar hasta dos minutos.
El equilibrio entre la calidad de la imagen, la velocidad de generación, el costo y el nivel de control de los usuarios sobre la producción continúan siendo un factor definitorio en este mercado en evolución, con los recursos computacionales requeridos por estos modelos poderosos que también son una consideración de fondo para su adopción generalizada y una presencia ambiental.