Si bien Openai continúa mejorando las capacidades de ChatGPT, las experiencias del usuario resaltan los desafíos persistentes con la estabilidad de la sesión, la retención de memoria y el rendimiento, en particular durante los flujos de trabajo complejos de documentos.
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el “ sks317’describe varias fallas operativas críticas observadas mientras se usa GPT-4O. De acuerdo con el usuario del usuario Estos problemas informados por el usuario proporcionan contexto para las características de memoria de memoria de múltiples etapas de OpenAI aparentemente diseñadas para mitigar tales problemas. La compañía comenzó a probar una capacidad de memoria base en febrero de 2024, lo que permite a los usuarios proporcionar explícitamente datos para que ChatGPT lo recuerde. Esta característica base vio disponibilidad ampliada para suscriptores más posteriores. Una función de memoria distinta e implícita llegó alrededor del 10 de abril de 2025, cuando Operai habilitó el chatGPT (comenzando con los suscriptores profesionales) a referencia a toda la historia de chat de un usuario Para la personalización, que el CEO Sam Altman describió como progreso hacia”AI Systems que lleguen a conocer la vida de un usuario La actualización coincidió con la liberación de New O3 y O4-MIIs realizados a través de socios que se mejoran. Es importante distinguir estas características de memoria orientadas al usuario de la parte del servidor de Openai almacenamiento de almacenamiento en caché de la solicitud usado a través de la optimización de rendimiento API en las llamadas repetitivas. Riesgos?
Al mejorar la experiencia del usuario, las capacidades de memoria persistentes introducen inherentemente consideraciones de seguridad. La inyección rápida, donde las instrucciones maliciosas ocultas dentro de la entrada del usuario o las fuentes de datos externas manipulan el comportamiento de LLM, se clasifica como un riesgo de seguridad de IA Top por grupos como OWASP, aprovechando los modelos de dificultad para separar las instrucciones confiables de los datos no conflictivos. Este riesgo puede ser amplificado por las características de la memoria, lo que permite las características de la memoria, las características maliciosas o los datos extraídos en los persistes a través de los persistes de los persistentes a través de los persistentes. vulnerabilidades en 2024. a junio arxiv documento exploró cómo la memoria podría facilitar los ataques de exfiltración de datos, mientras A otro informe destacó la inyección de inyección de”spyware”persistente de instrucciones en la memoria de la aplicación de macos de chatgpt a través de documentos maliciosos Si bien OpenAi abordó esa vulnerabilidad específica de MacOS, el desafío fundamental de asegurar la memoria de IA persistente sigue siendo una preocupación en toda la industria, lo que impacta características similares de competidores como Google Gemini, Microsoft Copilot y Xai’s Grok. OpenAI proporciona controles para que los usuarios para deshabilitar las características de la memoria. La Compañía establece que los detalles específicos de la cuenta de usuario no se comparten con los socios de búsqueda, aunque los datos de ubicación generalizados inferidos de las direcciones IP podrían usarse para mejorar la relevancia de los resultados. El despliegue de la memoria con búsqueda es gradual. Los suscriptores pagados deben tener en cuenta que el uso de la función de búsqueda, incluidas las búsquedas asistidas por memoria, crome extensión . fallas documentadas por los usuarios y los métricos de rendimiento
, la frecuencia de reintento disminuyó en aproximadamente el 66% (a ≤2 ocurrencias), el recuento de documentos redundantes cayó en un 50-60% (a ≤3), la carga del token de caché disminuyó en 13.7% (por debajo de 14,200 tokens), la tasa de frases redundantes se redujo por debajo del 7%, y la respuesta de la respuesta del usuario. sugerido Openai debería”permitir a los usuarios retener un número limitado de versiones de documentos anteriores, como 1 o 2, en lugar de eliminar automáticamente todas las versiones antiguas. Idealmente, esto podría hacerse configurable…”El repositorio también contiene un archivo <a href=)
El enfoque de memoria en capas de OpenAI