Google ha iniciado una asociación notable con Proyecto de Dolphin Wild (WDP) e investigadores de Georgia Tech, aplicando sus capacidades de inteligencia artificiales a la larga colección de la comunicación de Dolphin. La colaboración presenta dolphingemma , un modelo de IA diseñado para analizar décadas de datos acústicos recolectados de dolfines salvajes. El sistema utiliza teléfonos Google Pixel para el análisis en el campo, con el objetivo de identificar patrones dentro de las vocalizaciones de los delfines y potencialmente allanando el camino para las formas básicas de interacción entre especies.
coautor de la fundadora de WDP Dr. Denise Herzing y Google Deepminind/Georgia Tech, Dr. Thad Starner, el anuncio destacado el uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso del uso de la data. Since 1985, WDP has conducted underwater research on a specific community of Atlantic spotted dolphins in the Bahamas, meticulously logging audio and video recordings alongside behavioral observations across generations.
This deep historical context allows researchers to link specific sounds to behaviors – for instance, the use of unique signature whistles for individual contact (like mothers and calves reuniting), burst-pulse “squawks”often Se escuchó durante las peleas, o haga clic en”zumbes”asociados con cortejo o persecución de tiburones. Sin embargo, comprender completamente la estructura y el significado potencial sigue siendo un desafío considerable. Como Herzing señaló en los comentarios compartidos con ars technica ,”No sabemos si los animales tienen palabras”. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/wild-dolphin-project-dolphingemmaofficial.jpg”>
Decoding Dolphin Sounds con los datos de Ai
Dolphingemma para encontrar los estructuras de complejo de ACOUST. El modelo se basa en Gemma Arquitectura, una familia de modelos de IA relativamente livianos, a menudo abiertos distintos de la serie Gemini más grande y propietario de la compañía. Emplea la tecnología SoundStream de Google, un códec de audio neuronal eficiente que probablemente se utiliza para convertir los sonidos de delfines complejos de alta frecuencia en un formato tokenizado adecuado para el procesamiento de IA.
con aproximadamente 400 millones de parámetros, un tamaño modesto facilitando en el funcionamiento de los dispositivos que se generan, los procesos de dolfingemma de los procesos de sonido a los patrones y los patrones de aprendizaje y las predicciones de la voz posterior a los que se encuentran las vocalizaciones de la voz posterior a los que se producen las vocalizaciones de la voz. texto. Este análisis de patrones podría ayudar a los investigadores a detectar regularidades previamente no reconocidas en la comunicación de los delfines.
El proyecto también se integra y tiene como objetivo mejorar el chat (cetacean auxtation telelemety), sistema , sistema de teles auditivo
DolphinGemma, running locally on the Pixel 6 and planned Pixel 9 phones housed within the CHAT device, intends to accelerate the real-time recognition of potential dolphin mimics against background ocean noise, permitiendo a los investigadores responder más rápido para reforzar cualquier aprendizaje observado.
ai para el contexto científico
Dolphingemma se une a una cartera de proyectos de Google DeepMind que aplican IA a varios problemas científicos. Alphafold, su sistema de IA reconocido por predecir con precisión las estructuras de proteínas, es ampliamente utilizado por los investigadores y contribuyó a un Premio Nobel de Química en 2024 para el CEO de Deepmind, Demis Hassabis, y el investigador principal John Jumper.
Más, el 19 de febrero el 19 de febrero, 2025, Google detalló su trabajo en un trabajo de AI diseñado para generar novedades de la novela para generar a la novela de la novela de la novela de la novela. literatura. Anteriormente, en octubre de 2024, Hassabis había hablado sobre el papel potencial de la IA en la planificación y la predicción de los resultados experimentales. DeepMind has also demonstrated advanced reasoning capabilities with models like AlphaGeometry2, which combines neural networks with symbolic logic to solve complex geometry problems at an elite level.
The Question of Openness
A key aspect of the DolphinGemma announcement is Google’s plan to release the model openly this summer for academic use, stating it might be adaptable for other Especies de cetáceos. Este compromiso con la apertura es interesante cuando se ve contra las tendencias recientes.
Los informes recientes sugieren que DeepMind está restringiendo cada vez más la publicación de la investigación relacionada con tecnologías competitivas centrales como Gemini, citando presiones competitivas. Los ejemplos dados incluyeron la naturaleza patentada de los modelos de robótica de Géminis y la falta de liberación de Alphageometry2.
El historial de liberación de Alfafold 3 también proporciona un contexto relevante. Inicialmente lanzado en mayo de 2024 con Access Limited a una interfaz web, un retroceso significativo de la comunidad de investigación precedió a la eventual abierta del código en noviembre de 2024. Sin embargo, esta versión fue bajo una licencia no comercial y el acceso a la crucial los pesos del modelo aún requieren una aplicación .
De los modelos de IA, que Google posiciona como más abiertos (similar al Kit de herramientas TXGEMMA abiertamente lanzado de marzo), podría explicar su diferente trayectoria de liberación en comparación con Gemini central o modelos especializados como Alphageometry2. No obstante, los detalles del lanzamiento de Dolphingemma este verano se verán de cerca.
desafíos y trabajos futuros
, mientras que los sistemas de IA como Dolphingemma proporcionan herramientas poderosas para eldete a través de vastas conjuntos de datos e identificando patrones potenciales, el proceso científico aún se basa en los expertos humanos para la validación e interpretación. Cualquier patrón estructural o hipótesis generada por la IA debe verificarse rigurosamente contra las observaciones y potencialmente probarse a través de experimentos adicionales.
El enfoque de observación a largo plazo del WDP sigue siendo central, con IA que sirve como acelerador analítico. La próxima temporada de campo de verano 2025, desplegando el sistema de chat mejorado con Dolphingemma en los teléfonos Pixel 9, será la primera prueba del mundo real de este nuevo enfoque asistido por AI-AIS para escuchar las complejas vidas sociales de los delfines.
