La última herramienta de IA de
Nvidia no vive en la nube, está instalada directamente en su PC para juegos. G-Assist es un nuevo asistente de IA adaptado para los jugadores de PC que se ejecuta localmente en las GPU de la serie RTX 30, 40 o 50 con al menos 12 GB de VRAM. Ofrece información y comandos en tiempo real basados en lo que está sucediendo en su juego, sin necesidad de conexión a Internet.
En lugar de enviar sus datos de pantalla a un servidor remoto, G-Assist utiliza un modelo de lenguaje pequeño local basado en una arquitectura de instrucciones basada en un llamado con 8 mil millones de parámetros. El modelo se ejecuta utilizando Tensorrt-LLM y los núcleos de tensor de Nvidia.
procesa lo que es visible en la pantalla a través de la captura de video y el reconocimiento de caracteres ópticos (OCR), responde a los comandos de voz o texto, y ofrece diagnósticos de rendimiento, sugerencias de ajuste de hardware e información de juego de juego: todo dentro de la aplicación NVIDIA App.
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El asistente requiere aproximadamente 10 GB de espacio en disco y es compatible con una amplia gama de hardware RTX. Los usuarios pueden activarlo con el atajo alt+g e interactuar a través de la voz o las indicaciones mecanografiadas. Project G-Assist utiliza un modelo de lenguaje pequeño de terceros diseñado para ejecutar localmente y no está destinado a ser una amplia IA conversacional.
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de las gotas de FPS a las curvas de ventilador
Las capacidades de G-ASSist están enfocadas y prácticas. Puede explicar los problemas de rendimiento, como las caídas de la velocidad de fotogramas, y sugerir cambios como habilitar DLSS o cambiar los preajustes gráficos. También visualiza las mejoras de rendimiento esperadas utilizando gráficos, lo que hace que el impacto de los ajustes de configuración sea más fácil de entender.
Más allá de la ayuda en el juego, el asistente alcanza los controles a nivel del sistema. Puede iniciar puntos de referencia, ajustar curvas de ventilador, ajustar la salida de audio y controlar la iluminación en periféricos compatibles de marcas como Logitech, Corsair, MSI y Nanoleaf. Los usuarios incluso pueden pedirle que subraiga la GPU para conservar la energía durante los escenarios de baja demanda.
También es capaz de responder preguntas sobre la pila de hardware y software NVIDIA de su PC, proporcionando explicaciones o atajos a diagnósticos más profundos. These functions are accessible via the Nvidia App, where G-Assist integrates alongside new DLSS override tools, display scaling, and color calibration settings.
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AI Tools That Stay on Your Rig
G-Assist’s local-only approach fits into Nvidia’s broader vision of AI-enhanced gaming that doesn’t rely on cloud infraestructura. El asistente se beneficia de las adiciones recientes a la plataforma RTX, como la generación de múltiples maracos de DLSS 4, que produce múltiples marcos generados por IA para cada uno renderizado, aumentando la suavidad en los juegos compatibles, y la anulación de DLSS, lo que permite que los jugadores apliquen manualmente las actualizaciones de DLSS en títulos más antiguos. Redes neuronales en sombreadores DirectX para mejorar la iluminación y la representación de texturas sin el uso de VRAM. NVIDIA señala:”Al incorporar pequeñas redes neuronales en sombreadores, los desarrolladores pueden lograr imágenes más realistas y optimizar la eficiencia de representación en tiempo real”.
Estas mejoras son compatibles con las GPU de la serie 50 RTX 50 en el CES 2025. Entiendas por la arquitectura de Blackwell, las tarjetas, las tarjetas GDR7 y la memoria redesignada que se introducen en el que se introduce en los que se realizan los núcleos reales. Pero el rendimiento tiene un costo: el RTX 5090 requiere una fuente de alimentación de 1,000 vatios, un detalle que podría hacer una pausa a cualquier persona con limitaciones de espacio o potencia.
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construyendo sobre los conocidos a la tierra de IA
G-asistente no es la primera apatía de NVIDIA en los apuros de AI locales. En enero, la compañía unió fuerzas con Streamlabs e Inworld para presentar el asistente de transmisión inteligente, una herramienta de IA de escritorio que ayuda a los streamers a administrar escenas, manejar la interacción de chat y automatizar los flujos de trabajo de producción. Se ejecuta completamente en el hardware RTX y utiliza el motor de nube Avatar (ACE) de NVIDIA para la representación de avatar de baja latencia y las reacciones impulsadas por la voz.
Streamlabs colocó la herramienta como una forma de simplificar los flujos de trabajo de los creadores. El asistente fue diseñado para intervenir como director técnico, coanfitrión y productor a la vez.
Compañeros inteligentes que ya están en el campo
G-Assist se basan en los recientes esfuerzos de Nvidia para incorporar IA local en el juego. En el CES 2025, la compañía mostró sus NPC con motor ACE, comenzando con”Pubg Ally”, un compañero de equipo de IA en PUBG: Battlegrounds desarrollado con Krafton.
El acompañante usa contexto en el juego para coordinar los flancos, compartir botín y proporcionar una entrada táctica de tiempo real. El personaje del jefe con IA que aprende de encuentros anteriores para evolucionar su estrategia.
Estas implementaciones, como G-Assist, en relación con la filosofía de AI de borde de NVIDIA, donde la inteligencia se ejecuta localmente para reducir la latencia, mejorar la capacidad de respuesta y mantener los datos de los usuarios privados.
un camino diferente de la cámaras de cebas de Microsoft de Microsoft G-Assist se produce solo unas semanas después de que Microsoft anunció Xbox Copilot, un asistente de juego de IA basado en la nube destinado a ayudar a los jugadores a mejorar, explorar las funciones del juego y administrar instalaciones.
Establecer en el lanzamiento a través de la aplicación móvil Xbox en abril, Copilot se inclina fuertemente en la infraestructura de la nube de Microsoft y está diseñado para Xbox y móviles Mobile-Not the Desktop. Copilot (fuente: Microsoft)
En contraste, el enfoque de Nvidia es completamente local. Ningún datos deja el dispositivo, y los jugadores mantienen el control total sobre a qué puede acceder o hacer el asistente. Eso lo hace más atractivo para los usuarios conscientes de la privacidad o aquellos con conectividad limitada a Internet. También garantiza la capacidad de respuesta de baja latencia durante el juego, que las herramientas dependientes de la nube pueden no ser capaces de igualar en tiempo real.
expandiéndose a través de la comunidad y la personalización
nvidia también ha abierto G-Assist a desarrollo comunitario. El asistente admite la creación de complementos a través de un repositorio oficial de GitHub, que permite a los desarrolladores y entusiastas extender sus capacidades más allá de lo que se envía de forma predeterminada. Esto lo posiciona no solo como un producto, sino una plataforma que puede crecer con la retroalimentación de los usuarios y la creatividad del desarrollador.
G-Assist admite la entrada de voz y texto, permitiendo que los usuarios interactúen sin embargo prefieren. Reconoce el contexto en el juego y a nivel del sistema y puede responder con superposiciones, gráficos o comandos del sistema según la consulta. Esta flexibilidad garantiza que funcione no solo como un monitor de rendimiento o motor tutorial, sino como una parte integrada del entorno de escritorio del jugador.
De la broma de los tontos de abril a la realidad descargable
mientras que G-Assist ahora está disponible como un asistente real y funcional, la idea originalmente comenzó como una gag en cheek. En 2017, Nvidia lanzó un video promocional falso para un”Asistente de IA”que jugaría tus juegos para ti, una broma de April Fools en ese momento. Ese concepto satírico se ha convertido en una utilidad descargable que está profundamente integrada con la plataforma RTX de la compañía y la estrategia de GPU.
y para los jugadores que hacen malabares con la configuración de gráficos de alta gama, los sistemas de RPG complejos y una lista cada vez mayor de periféricos, un asistente de IA que vive en su PC, en la nube, solo lo que no sabían.
Establecer en el lanzamiento a través de la aplicación móvil Xbox en abril, Copilot se inclina fuertemente en la infraestructura de la nube de Microsoft y está diseñado para Xbox y móviles Mobile-Not the Desktop. Copilot (fuente: Microsoft)
En contraste, el enfoque de Nvidia es completamente local. Ningún datos deja el dispositivo, y los jugadores mantienen el control total sobre a qué puede acceder o hacer el asistente. Eso lo hace más atractivo para los usuarios conscientes de la privacidad o aquellos con conectividad limitada a Internet. También garantiza la capacidad de respuesta de baja latencia durante el juego, que las herramientas dependientes de la nube pueden no ser capaces de igualar en tiempo real.
expandiéndose a través de la comunidad y la personalización
nvidia también ha abierto G-Assist a desarrollo comunitario. El asistente admite la creación de complementos a través de un repositorio oficial de GitHub, que permite a los desarrolladores y entusiastas extender sus capacidades más allá de lo que se envía de forma predeterminada. Esto lo posiciona no solo como un producto, sino una plataforma que puede crecer con la retroalimentación de los usuarios y la creatividad del desarrollador.
G-Assist admite la entrada de voz y texto, permitiendo que los usuarios interactúen sin embargo prefieren. Reconoce el contexto en el juego y a nivel del sistema y puede responder con superposiciones, gráficos o comandos del sistema según la consulta. Esta flexibilidad garantiza que funcione no solo como un monitor de rendimiento o motor tutorial, sino como una parte integrada del entorno de escritorio del jugador.
De la broma de los tontos de abril a la realidad descargable
mientras que G-Assist ahora está disponible como un asistente real y funcional, la idea originalmente comenzó como una gag en cheek. En 2017, Nvidia lanzó un video promocional falso para un”Asistente de IA”que jugaría tus juegos para ti, una broma de April Fools en ese momento. Ese concepto satírico se ha convertido en una utilidad descargable que está profundamente integrada con la plataforma RTX de la compañía y la estrategia de GPU.
y para los jugadores que hacen malabares con la configuración de gráficos de alta gama, los sistemas de RPG complejos y una lista cada vez mayor de periféricos, un asistente de IA que vive en su PC, en la nube, solo lo que no sabían.
