Cohere ha presentado su último modelo AI, Comando A , ofreciendo una solución que combina un alto rendimiento con una eficiencia notable. A diferencia de los modelos tradicionales, como GPT-4O y Deepseek-V3, que requieren que muchas GPU funcionen a plena capacidad, el comando A ejecuta solo dos, reduciendo significativamente el consumo de energía mientras mantiene el rendimiento de primer nivel.
Según el coherente , el comando A es”un modelo de lenguaje automático que utiliza una arquitectura de transformador optimizada”, como otros modelos de cohere, el comando A ha sido capacitado especificadamente para la tarea como la tarea como la tarea final de la generación de transformador.”(RAG).
“Después del previo, este modelo utiliza el ajuste fino supervisado (SFT) y el entrenamiento de preferencias para alinear el comportamiento del modelo con las preferencias humanas para la ayuda y la seguridad del modelo. secuencia.”
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El modelo ha sido entrenado en 23 idiomas: inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe, chino, ruso, polaco, turco, vietnamita, holandés, checo, indonesio, ucraniano, rumano, griego, hindi, hebreo y persese. Utiliza 111 mil millones de parámetros y proporciona una ventana de contexto de 256k token.
La eficiencia energética del comando A lo distingue como una opción convincente para las empresas que buscan aprovechar la IA sin incurrir en los costos operativos típicamente altos asociados con más intensos de recursos. Como líder en el campo en rápida evolución de la IA verde.
A medida que la demanda global de IA continúa creciendo, las empresas buscan cada vez más herramientas de IA que satisfagan las necesidades de rendimiento sin el costo ambiental pesado, y coman las respuestas que llaman. El mercado de IA está dominado por modelos que dependen en gran medida de la potencia computacional, pero el comando redefine este estándar.
El consumo de recursos reducido del modelo lo convierte en una solución altamente escalable para las empresas en varios sectores, donde la sostenibilidad se está convirtiendo cada vez más en una prioridad comercial clave. Evaluaciones
El comando A de Cohere ha demostrado un rendimiento impresionante en varios puntos de referencia y evaluaciones, a menudo superando a GPT-4O y Deepseek-V3 en varias áreas clave.
En la evaluación de preferencias humanas, el comando A funciona fuertemente en múltiples dominios. En el negocio general, supera ligeramente GPT-4O con 50.4% en comparación con el 49.6%. En STEM, el comando A tiene una ventaja con 51.4% sobre el 48.6% de GPT-4O, mientras que en la codificación, GPT-4O lidera con un 53.2% en comparación con el 46.8% del comando A. Esto demuestra la amplia aplicabilidad del comando A en diversos campos, incluidas las tareas comerciales y técnicas.
En términos de eficiencia de inferencia, el comando superan a GPT-4O y Deepseek-V3. Genera 156 tokens por segundo en un contexto de 1k, superando con creces GPT-4O en 89 tokens y Deepseek-V3 en 64 tokens. Esto hace que el comando sea más eficiente en términos de potencia de procesamiento, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos y manejando mayores volúmenes de datos con mayor facilidad.
Fuente: Cohere
El comando A también sobresale en las pruebas de evaluación comparativa del mundo real. En pruebas como MMLU, Taubench y SQL, se clasifica constantemente junto con GPT-4O por encima de GPT-4O, superando a Deepseek-V3 en tareas de codificación como MBPPPLUS y REPOQA.
Estos lugares comandan A en una posición competitiva en aplicaciones académicas y comerciales, confirmando su robustez en el manejo de tareas complejas.
Fuente: Cohere
En términos de precisión del lenguaje cruzado en árabe, el comando A lidera con una impresionante precisión del 98.2%, superando a Deepseek-V3 al 94.9% y GPT-4O (nov) al 92.2%. Este logro destaca la capacidad superior del comando A para manejar instrucciones complejas en inglés en árabe, lo cual es particularmente importante para aplicaciones globales que requieren soporte multilingüe.
Además, el comando A también sobresale en la puntuación ADI2 (capacidad para responder en el mismo dialecto árabe que el aviso), logrando 24.7, superando significativamente las personas que superan a Deepek-V3 con 15.7 y GPT-4 en 15.9. Esto hace que el comando sea un modelo altamente efectivo para las tareas específicas del dialecto, que atiende a una gama más diversa de dialectos árabes.
Fuente: Cohere
Finalmente, en las evaluaciones humanas multilingües, el comando A muestra un fuerte rendimiento en idiomas como árabe, portugués y español, ganando un porcentaje significativo de las evaluaciones. Su rendimiento en árabe es particularmente notable, donde el comandar un eclipso a Deepseek-v3, solidificando aún más su ventaja competitiva en entornos multilingües.
Fuente: Cohere
Con su rendimiento superior en eficiencia de inferencia, precisión multilingüe y puntos de referencia de codificación, el comando A emerge como un modelo altamente capaz que es adecuado para una amplia gama de aplicaciones, desde procesos comerciales hasta resolver técnicos. Su eficiencia y precisión lo convierten en una opción convincente para las empresas que buscan soluciones de IA que no comprometan la calidad o el rendimiento.
La integración del comando A con la estrategia más amplia de Cohere
La introducción de comando de un ajuste dentro de una visión más amplia para la visión para proporcionar negocios con un conjunto de AI personalizable. En la plataforma Norte de Cohere, que se lanzó en enero. La plataforma North está diseñada para integrar la eficiencia del comando A con la automatización de funciones comerciales centrales, como el análisis de documentos, la automatización del servicio al cliente y las tareas de recursos humanos.
al ofrecer soluciones de IA flexibles y escalables, North no es solo un producto, sino una parte clave del ecosistema AI de Coherprise de Cohere de Cohere. Lo que distingue al norte es su capacidad para integrar la arquitectura de baja recursos del comando A en los flujos de trabajo de negocios, lo que lo hace adecuado para la atención médica, las finanzas y la fabricación, los sectores donde el control de costos operativos y la seguridad son primordiales.
La capacidad de la plataforma para garantizar la privacidad de los datos mientras manejan las tareas de AI a las tareas competitivas que les otorga un borde competitivo, particularmente para las empresas que deben las empresas que deben ser compatibles con el standards. Las ofertas de IA de Cohere evolucionan, el comando se destaca como un modelo esencial dentro de su cartera. Su integración en North mejora la capacidad de la plataforma para satisfacer las crecientes demandas de las empresas que buscan soluciones de IA confiables con una huella de baja energía.
Además, AYA Vision, lanzada en marzo de 2025, representa otro ejemplo de la estrategia más amplia de Cohere para ofrecer soluciones AI de peso abierto. Aya Vision’s multimodal capabilities and open-weight design align with Cohere’s push for transparency and customizability in AI, ensuring that developers and businesses alike can adapt it to their specific needs.
Legal Challenges: Copyright and Data Use in AI
Despite the technological advancements by Command A and other products, Cohere faces significant legal Hurdles.
En febrero de 2025, los principales editores presentan una demanda, incluidos Condé Nast y McClatchy, acusando a Cohere de usar su contenido con derechos de autor sin permiso para capacitar a sus modelos de IA, incluida la familia de comandos de comandos de los modelos. Replicando su contenido sin una transformación o autorización suficiente.
Cohere ha respondido defendiendo su uso de RAG como dentro de los límites de uso justo, pero el problema sigue siendo polémico. La demanda destaca los complejos desafíos que enfrentan las compañías de IA con respecto al uso de datos y los derechos de propiedad intelectual.
A medida que los modelos de IA se vuelven más integrados en los flujos de trabajo comerciales, la cuestión de si es ético, o legal, para capacitar a los modelos AI disponibles en el contenido públicamente disponible sin permiso explícito, no solo podría ser esencial para la configuración de las tecnologías de AI.
. Cohere, pero para toda la industria de la IA, potencialmente establece nuevos precedentes sobre cómo se capacitan los modelos de IA en el futuro.
A medida que AI continúa integrado en cada faceta de los negocios empresariales, las preguntas que rodean los datos y el contenido generado por AI A pesar de las notables ventajas del comando A y la visión AYA, Cohere no está exento de competencia. Modelos propietarios como GPT-4O de OpenAI y Géminis de Google siguen siendo jugadores dominantes en el mercado, ofreciendo un rendimiento inigualable, pero a costa del alto consumo de recursos y el acceso restrictivo. Estos modelos atienden a las empresas a gran escala dispuestas a invertir en gran medida en la infraestrencia AI, pero la naturaleza de origen cerrado de estos modelos, las opciones de flexibilidad y la personalización de la personalización. El enfoque de peso abierto de Cohere ofrece una alternativa distinta. La decisión de la Compañía de centrarse en los modelos de IA de acceso abierto, como AYA Vision, proporciona una flexibilidad significativa, permitiendo a los desarrolladores modelos finos para tareas específicas e industrias. A medida que la IA se vuelve más integral para las operaciones comerciales, Cohere se está posicionando como un jugador clave en el movimiento hacia la IA de código abierto. Además, la capacidad de Cohere de ofrecer modelos de eficiencia energética con rendimiento de nivel superior le da un rendimiento competitivo sobre otros jugadores en el mercado. Si bien Openai y Google han sido durante mucho tiempo el estándar de la industria, el comando de Cohere A ofrece una alternativa atractiva para las empresas que buscan soluciones de IA que no vienen con los costos de energía considerables asociados con los sistemas más tradicionales.
