Google ha presentado Gemma 3, la última iteración en su serie de modelos de IA de código abierto, diseñados para operar de manera eficiente en una amplia gama de dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta estaciones de trabajo de alto rendimiento. Esta versión muestra el compromiso de Google de mejorar la accesibilidad y el rendimiento de la IA en varias plataformas además de sus modelos Google Gemini.
Google afirma que Gemma 3 es el modelo de IA más avanzado capaz de operar en un solo acelerador, lo que permite que funcione eficientemente en un solo GPU o TPU sin necesidad de múltiples hardware. Modelos AI, que permite a los desarrolladores implementar funcionalidades de IA avanzadas en una gama más amplia de dispositivos.
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Capacidades multimodales mejoradas y soporte de lenguaje
Construyendo versiones anteriores, Gemma 3 introduce funcionalidades multimodales, lo que le permite procesar texto, imágenes y videos cortos. Este avance amplía el alcance de las aplicaciones potenciales, desde la creación de contenido hasta el análisis de datos complejos.
Además, Gemma 3 admite más de 140 idiomas, con 35 idiomas previamente capacitados, facilitando el desarrollo global de aplicaciones. Su ventana de contexto expandido de 128,000 tokens permite el procesamiento de conjuntos de datos extensos y tareas intrincadas, mejorando su utilidad en varios escenarios.
Google enfatiza that Gemma 3″ viene en un rango de tamaños (1B, 4B, 12B y 27B) , lo que le permite elegir el mejor modelo para su hardware específico y el desempeño”y que”se introduce 3b) , lo que le permite elegir el mejor modelo para su hardware específico y el desempeño”y que”se introduce 3b) , lo que le permite elegir el mejor modelo para su hardware específico”, y que”se introduzca”. versiones, reducción del tamaño del modelo y requisitos computacionales mientras se mantiene una alta precisión.”
rendimiento optimizado e integración del desarrollador
Gemma 3 está optimizado para el rendimiento de un solo acelerador, capaz de ejecutarse en GPU o TPU individuales, que simplifica la despliegue y reduce los costos operativos.
Los desarrolladores pueden acceder a Gemma 3 a través de plataformas como Google AI Studio, Vertex Ai, Kaggle y abrazando la cara, facilitando la integración perfecta en varios proyectos. Además, las versiones cuantificadas de Gemma 3 están disponibles, que ofrecen un rendimiento más rápido y los requisitos computacionales reducidos sin comprometer la precisión.
Las notas del blog de desarrolladores de Google,”Gemma 3 presenta versiones oficiales cuantificadas, reduciendo el tamaño del modelo y los requisitos computacionales mientras se mantiene una alta precisión”
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Gemma 3, particularmente su variante de 27b IT, ha demostrado un rendimiento notable en las evaluaciones recientes. 3 junto con modelos como O1-previa y por delante de muchos otros modelos abiertos no pensados, a pesar de operar con entradas de solo texto. Para la comprensión del lenguaje general, logró un puntaje de 67.5 en la prueba MMLU-Pro. En los puntos de referencia relacionados con la codificación, obtuvo 29.7 en LivecodeBench y 54.4 en Bird-SQL, demostrando habilidades sólidas de resolución de problemas y consultas de bases de datos. Sus habilidades de razonamiento se reflejaron en un puntaje de 42.4 en GPQA Diamond, y se destacó en tareas matemáticas con un 89.0 en el punto de referencia de matemáticas.
google El rendimiento de referencia de GEMMA 3 en comparación con otros modelos principales (fuente: Google)
La precisión fáctica y la comprensión del conocimiento del mundo real se evaluaron utilizando los hechos con base y evaluaciones MMMU, donde Gemma 3 obtuvo 74.9 y 64.9, respectivamente. Estos resultados confirman sus capacidades en el manejo de datos multimodales y garantizar la precisión en las respuestas de hecho. Sin embargo, el rendimiento en la recuperación fáctica básica, representada por SimpleQA, se mantuvo modesto en 10.0.
en comparación con los modelos Gemini 1.5 anteriores de Google, Gemma 3 coincide o excede los niveles de rendimiento en varios puntos de referencia. While Gemini 2 models still lead in certain specialized tasks, Gemma 3’s balance of performance and accessibility highlights its value for developers seeking an open-source, high-quality AI solution.
ShieldGemma 2 for AI Safety
To address ethical concerns associated with AI-generated content, Google has integrated ShieldGemma 2, an advanced classification system designed to detect y filtrar material explícito, dañino o engañoso.
Este marco de seguridad se basa en el shieldgemma original introducido con Gemma 2, reforzando el compromiso de Google con el desarrollo de la IA responsable. Operaciones.
google dice que”compararon las políticas de seguridad con los siguientes marcos, y lanzará un informe técnico que también incorporan compartimentos de fiesta”.