Microsoft ha presentado Core AI – Platform and Tools, una nueva división de ingeniería destinada a acelerar los avances en la infraestructura y las aplicaciones de software de inteligencia artificial (IA).
Dirigido por Jay Parikh, un experimentado ejecutivo de tecnología con un historial de escalamiento de infraestructura a gran escala. proyectos, la división unificará varios equipos clave para crear una”pila de aplicaciones de IA”diseñada para revolucionar la forma en que se crean, implementan y administran las aplicaciones de IA.
Según el director ejecutivo Satya Nadella, el lanzamiento de Core AI marca un momento crucial en el camino de la IA de Microsoft:”Treinta años de cambios se están comprimiendo en tres años”, escribió Nadella en un correo electrónico a los empleados anunciando la formación del nuevo grupo.
Destacó la importancia de esta iniciativa en la adaptación a la rápida evolución del sector de la IA y su creciente influencia en el desarrollo de software.
La división Core AI reúne a la División de Desarrolladores (Dev Div), la Plataforma AI y equipos de la Oficina del CTO que especializarse en IA supercomputadoras, tiempos de ejecución agentes e innovación en ingeniería.
Su propósito es crear una pila de IA de extremo a extremo que admita tanto productos propios de Microsoft como desarrolladores externos. Al consolidar estos esfuerzos, Microsoft pretende agilizar el proceso de desarrollo y establecer Azure como la infraestructura fundamental para las cargas de trabajo de IA.
GitHub Copilot y Feedback Loop
Uno de los puntos focales de Core AI es mejorar GitHub Copilot, el asistente de código impulsado por IA integrado en Visual Studio Code. Copilot está diseñado para proporcionar a los desarrolladores sugerencias de codificación en tiempo real impulsadas por el Codex de OpenAI, lo que permite una programación más rápida y eficiente.
Como parte de Core AI, GitHub Copilot se beneficiará de un circuito de retroalimentación continua que conecta las funciones de la herramienta. capacidades con la plataforma de IA más amplia de Microsoft.
Esta integración subraya el objetivo de Microsoft de alinear sus herramientas y plataformas de IA para fomentar la innovación en el desarrollo de aplicaciones. La compañía imagina un futuro en el que los desarrolladores puedan crear sin problemas aplicaciones impulsadas por IA utilizando una pila unificada, con GitHub Copilot actuando como un puente crítico entre las capacidades de IA y la implementación práctica.
Jay Parikh liderará el núcleo de IA División
Jay Parikh, quien se unió a Microsoft a finales 2024, liderará Core AI como vicepresidente ejecutivo. Parikh aporta una amplia experiencia de sus funciones anteriores en Meta, donde supervisó el desarrollo de centros de datos globales, proyectos de cables submarinos e iniciativas de conectividad experimentales como el dron Aquila.
Estos esfuerzos contribuyeron a la capacidad de Meta de escalar su infraestructura técnica para admitir miles de millones de usuarios.
Después de dejar Meta en 2021, Parikh se desempeñó como director ejecutivo de la empresa de seguridad en la nube Lacework, donde perfeccionó aún más su experiencia en infraestructura escalable y soluciones empresariales.
Su liderazgo en Core AI se centrará en optimizar la pila técnica de Microsoft tanto para el rendimiento como para la eficiencia, garantizando que la empresa permanezca a la vanguardia del desarrollo de la IA.
El nombramiento de Parikh refleja la estrategia más amplia de Microsoft de aprovechar líderes experimentados para navegar las complejidades de la innovación impulsada por la IA. Trabajará en estrecha colaboración con Eric Boyd, Jason Taylor, Julia Liuson y otros ejecutivos clave para alinear las estrategias de desarrollo e inteligencia artificial de la empresa bajo una visión cohesiva.
Avanzando en las aplicaciones agentes
Un elemento central de la misión de Core AI es el desarrollo de”aplicaciones agentes”, una nueva categoría de software que incorpora memoria, derechos y capacidades de gestión de tareas. Estas aplicaciones están diseñadas para funcionar de forma independiente dentro de parámetros definidos, permitiéndoles adaptarse a roles e industrias específicas.
Las aplicaciones agentes representan un cambio en la forma en que el software interactúa con los usuarios y los entornos. Al aprovechar potentes modelos de IA, estos sistemas pueden automatizar flujos de trabajo complejos, mejorar la toma de decisiones y. mejorar la productividad en una amplia gama de casos de uso
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Nadella destacó el potencial transformador de estos. aplicaciones, describiendo ellos como un foco clave de la hoja de ruta de IA de Microsoft.
Construcción de más infraestructura de IA
La división también desempeñará un papel importante en el avance de las capacidades de supercomputación de IA de Microsoft. Estos sistemas de alto rendimiento son esenciales para entrenar e implementar modelos de IA a gran escala, que requieren recursos computacionales masivos.
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La inversión de Microsoft en chips personalizados e infraestructura de nube escalable lo posiciona para competir con líderes de la industria como Google y Amazon en la carrera por dominar el desarrollo de la IA generativa.
Azure, la plataforma en la nube de Microsoft, servirá como columna vertebral de estos esfuerzos. Al integrar Azure AI Foundry con Core AI, la empresa tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores las herramientas y recursos necesarios para crear soluciones de IA sólidas. Este enfoque se alinea con la visión de Microsoft de crear un ecosistema donde las aplicaciones de IA puedan prosperar.
El lanzamiento de Core AI refleja la respuesta estratégica de Microsoft a la rápida evolución del sector de la IA. La colaboración de la empresa con OpenAI la ha posicionado como líder en IA generativa, pero el panorama competitivo sigue siendo feroz.
Rivales como Google, Amazon y Meta también están invirtiendo fuertemente en herramientas e infraestructura de IA, impulsando la innovación en toda la industria.
