Microsoft tiene anunció un nuevo servicio dentro de su Azure AI Studio llamado Models-as-a-Service (MaaS), destinado a simplificar la implementación de modelos de inteligencia artificial (IA) para los desarrolladores. Este servicio ofrece un enfoque simplificado que permite a los desarrolladores evitar las complejidades habituales asociadas con la implementación del modelo de IA. Al brindar acceso a un catálogo seleccionado de modelos de IA, MaaS permite a los desarrolladores activar y utilizar estos modelos con facilidad, reduciendo significativamente las barreras técnicas.
Ampliación de la biblioteca de modelos de IA
El elemento central de la oferta de MaaS es una extensa biblioteca de más de 1600 modelos de IA, que cubren una amplia gama de funcionalidades. Las adiciones recientes a esta biblioteca incluyen TimeGen-1 de Nixtila y Core42 JAIS, con más expansiones esperado de AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI y Cohere. Esta diversa gama de modelos subraya el compromiso de Microsoft de proporcionar a los desarrolladores una amplia selección de herramientas de inteligencia artificial para satisfacer diversas necesidades.
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Modelo de pago por uso para mayor flexibilidad
El marco MaaS está diseñado para ser altamente inclusivo, lo que permite a los desarrolladores utilizar modelos de IA para inferencias y ajustes finos mediante un sistema de pago por uso. Esto elimina la necesidad de interacción directa con el hardware subyacente o de una configuración extensa, lo que hace que el proceso de implementación de la IA sea más accesible. Seth Juarez, director principal de programas de Microsoft para la plataforma de IA, enfatiza que este servicio abstrae los intrincados detalles de la implementación, lo que permite a los desarrolladores centrarse en los aspectos creativos de sus proyectos.
Microsoft visualiza un futuro en el que los desarrolladores puedan elegir entre ser dueños de sus modelos e infraestructura de IA u optar por el modelo MaaS, similar a la elección entre alquilar y ser propietario de una casa. Cada opción ofrece distintas ventajas, atendiendo a diferentes requisitos y preferencias. Para quienes elijan MaaS, Microsoft promete mantenimiento y soporte continuos, aliviando la carga de administrar la infraestructura.
Si bien el modelo MaaS está diseñado para ser altamente flexible, Microsoft reconoce que ciertos modelos especializados o únicos pueden no ser adecuados. este marco debido a sus requisitos específicos. Es posible que estos modelos deban implementarse a través de medios más tradicionales, lo que destaca el compromiso de la empresa de brindar soluciones que satisfagan las diversas necesidades de los desarrolladores.
Mejoras en los servicios de IA de Azure
Además de la oferta MaaS, Microsoft ha presentado varias capacidades nuevas dentro de sus servicios Azure AI en su conferencia anual para desarrolladores Build. Estos incluyen permitir un mayor acceso a la base de datos, doblar videos automáticamente a varios idiomas y entrenar rápidamente modelos de lenguaje grandes para comprender estructuras de documentos complejas. La compañía también ha mejorado su entorno de desarrollo integrado para IA, Azure AI Studio, para incluir Azure Developer CLI, un conjunto de comandos basados en plantillas que se utilizan para implementar aplicaciones en la nube.
Microsoft está introduciendo un nuevo tipo de IA. modelo llamado”generativo personalizado”, que permite el desarrollo rápido de modelos de lenguaje para procesar documentos complejos utilizando plantillas para definir la estructura del documento. Este modelo reduce la cantidad de etiquetas que un desarrollador necesita crear, utilizando modelos de lenguaje grandes para extraer campos, con usuarios únicamente. necesidad de corregir el resultado cuando sea necesario.
Actualizaciones de las ofertas de base de datos y búsqueda de AI de Azure
Azure AI Search se ha actualizado para mejorar la forma en que califica los resultados almacenados como vectores e incluir la capacidad de convertir imágenes en vectores. El servicio ahora incluye un conector que enruta los datos contenidos en el lago de datos OneLake, mejorando la capacidad de conectarse a datos corporativos. Además, Microsoft ha agregado funciones a sus ofertas de bases de datos. incluyendo búsqueda de vectores e incrustaciones, para admitir la implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño. Azure Cosmos DB para NoSQL ahora realiza búsqueda vectorial, lo que la convierte en la primera base de datos en la nube con búsqueda vectorial de menor latencia a escala de nube sin necesidad de administrar servidores. Azure Database para PostgreSQL ahora incluye actualizaciones integradas en la base de datos para comprimir automáticamente los datos de entrada en representaciones que el LLM comprenda.
