TL;DR
Lo esencial: Google ha informado a los anunciantes que los anuncios no aparecerán en su chatbot independiente Gemini hasta 2026. Detalles clave: esta línea de tiempo separa el chatbot de las descripciones generales de IA en la búsqueda, que ya están monetizadas, mientras que los usuarios de Gemini crecieron un 30% recientemente. Por qué es importante: El retraso contrasta con OpenAI y Amazon, que enfrentan reacciones negativas de los usuarios por probar agresivamente anuncios en interfaces conversacionales. Contexto: Google proyecta 75 mil millones de dólares en gastos de capital para 2026, lo que indica una necesidad de ingresos a largo plazo a pesar de esta pausa estratégica.
Mientras los competidores se apresuran a monetizar las interacciones de IA con experimentos controvertidos, Google está frenando la comercialización de su chatbot insignia. En sesiones informativas privadas para clientes reportadas por Adweek, la compañía informó a las agencias que los anuncios no llegarán a Gemini hasta 2026.
Marcando una divergencia estratégica, esta línea de tiempo separa el producto de chat de los anuncios en los resultados de búsqueda de IA, que ya están monetizados. El retraso se produce mientras los rivales luchan por definir formatos de anuncios aceptables en interfaces conversacionales.
Apenas unos días después de que OpenAI deshabilitara las sugerencias para los minoristas en línea que seguían a un usuario revuelta, y en medio de una reacción violenta por los planes de publicidad conversacional de Amazon, Google parece dispuesto a absorber gastos de capital sustanciales (CapEx) para asegurar la confianza del usuario primero.
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El juego largo: la hoja de ruta de Google para 2026
La decisión de Google de retrasar la monetización de Gemini representa una apuesta calculada sobre la habituación del usuario sobre los ingresos inmediatos. Los ejecutivos de la agencia informados sobre el plan indican que, si bien la ubicación de los anuncios está prevista para su lanzamiento en 2026, los formatos específicos y los modelos de precios siguen sin definirse.
Lejos de ser un simple retraso, el cronograma de Google representa una bifurcación deliberada de su estrategia publicitaria de IA. Al mismo tiempo, la empresa está monetizando activamente las descripciones generales de IA dentro de la Búsqueda, donde la intención del usuario es explícitamente transaccional, mientras mantiene la interfaz conversacional de Gemini libre de publicidad.
Las métricas de crecimiento probablemente respalden esta precaución. A finales de 2025, los usuarios activos mensuales (MAU) de Gemini aumentaron un 30 % entre agosto y noviembre, superando significativamente la tasa de crecimiento del 6 % de ChatGPT durante el mismo período, según nuevos datos de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower.
Alimentando este pico de adquisiciones está el nuevo modelo de generación de imágenes”Nano Banana”, que ha demostrado ser fundamental para atraer a los grupos demográficos más jóvenes.
Kelly Heilpern, directora de estrategia de Ammunition, sostiene que este ritmo deliberado puede, en última instancia, servir a los mejores intereses de la industria al permitir que madure un modelo publicitario más sofisticado.
Como le dijo a Adweek, la naturaleza conversacional de la IA ofrece un cambio fundamental en las capacidades de orientación que va mucho más allá de las asociaciones tradicionales de palabras clave. Debido a que los usuarios interactúan con los chatbots a través de consultas detalladas de varios turnos en lugar de términos de búsqueda estáticos, las marcas eventualmente podrán aprovechar ese contexto para ofrecer campañas hiperpersonalizadas.
Este nivel de refinamiento, basado en una comprensión profunda de la intención inmediata del usuario, promete desbloquear un valor significativamente mayor para los anunciantes que los métodos programáticos actuales.
Una afluencia prematura de anuncios podría poner en peligro este impulso, especialmente porque los usuarios demuestran una alta sensibilidad a las interrupciones comerciales en las interfaces de chat. Al visualizar la trayectoria, la divergencia en las tasas de crecimiento sugiere que Google está priorizando la captura de participación de mercado antes de abrir el grifo de los ingresos.
Las realidades financieras cobran gran importancia detrás de estas decisiones estratégicas. Con una previsión de alcanzar los 75.000 millones de dólares en 2026, la presión para monetizar es inmensa. Sin embargo, Google parece decidido a evitar los obstáculos del “crecimiento a toda costa” que atrapan a sus pares.
Fuente: S&P, Sparkline. Del primer trimestre de 2015 al segundo trimestre de 2025
Reafirmando esta postura, la empresa ha trazado una línea dura entre su producto actual y sus aspiraciones futuras. Un portavoz de Google confirmó:”Los chats de Gemini Apps no se utilizan para mostrar anuncios”.
Los anunciantes siguen siendo cautelosos a la hora de insertar sus marcas en entornos generativos impredecibles. Sin barreras de seguridad rigurosas, el riesgo de”alucinaciones”, donde una IA afirma con seguridad falsedades junto a una ubicación paga, sigue siendo una preocupación principal para las agencias.
Al mantener la fase de prueba interna, Google evita los errores de relaciones públicas asociados con las pruebas beta de productos publicitarios en usuarios reales.
Las sesiones informativas privadas reportadas por Adweek revelan que Google ha comenzado a establecer expectativas con agencias asociadas, específicamente apuntando a un lanzamiento de Gemini en 2026. monetización.
Durante las llamadas con varios clientes publicitarios, los representantes de la empresa describieron el cronograma pero dejaron los detalles operativos (como formatos de anuncios específicos, estructuras de precios y protocolos de prueba beta) intencionalmente vagos.
Crucialmente, los compradores enfatizaron que esta hoja de ruta es completamente distinta de los”Modos AI”que ya son visibles en la experiencia de búsqueda impulsada por IA de Google, que debutó a principios de este año.
El’Anuncio oculto’Crisis: OpenAI y los tropiezos de Amazon
La moderación de Google contrasta marcadamente con las turbulencias en OpenAI. La semana pasada, los usuarios se rebelaron contra lo que parecían ser anuncios no solicitados de marcas como Target y Peloton que aparecían directamente en las conversaciones de ChatGPT.
En el centro de la controversia se encuentra una desconexión semántica entre los equipos de ingeniería y los usuarios finales. Si bien OpenAI defendió las indicaciones como”sugerencias de aplicaciones”, los suscriptores premium que pagaban 20 dólares al mes las vieron como interrupciones comerciales intrusivas.
Nick Turley, director de productos de consumo, intentó sofocar el revuelo aclarando la naturaleza técnica de la integración, afirmando:”No hay pruebas en vivo para los anuncios, cualquier captura de pantalla que haya visto no es real o no es publicidad”.
A pesar de la negación, la reacción forzó una respuesta inmediata. reversión. OpenAI ha vuelto a desactivar la función por completo. Mark Chen, director de investigación de la empresa, abordó la fricción inmediata causada por el lanzamiento y afirmó:
“Estoy de acuerdo en que cualquier cosa que parezca un anuncio debe manejarse con cuidado, y nos quedamos cortos. Hemos desactivado este tipo de sugerencias mientras mejoramos la precisión del modelo”.
Aunque no es captado por el consumidor promedio, el matiz técnico aquí es significativo. Las “Sugerencias de aplicaciones” de OpenAI fueron impulsadas por el Protocolo de Comercio Agente a través de Stripe, un sistema diseñado para facilitar transacciones directas en lugar de mostrar anuncios programáticos tradicionales.
Estructuralmente, el sistema se basa en “Tokens de pago compartidos” para permitir que los agentes de IA completen compras en la cuenta de un usuario. nombre.
Esta arquitectura pasa por alto las redes publicitarias que domina Google, apuntando en cambio a una porción del valor de la transacción, un modelo que teóricamente ofrece márgenes más altos pero requiere una confianza más profunda del usuario.
Mientras OpenAI retrocede para refinar su enfoque, Amazon sigue adelante con una estrategia más agresiva para Alexa+. A pesar de cobrar una cuota de suscripción mensual de 19,99 dólares por el servicio, la empresa planea inyectar correos electrónicos directamente en los intercambios conversacionales.
Andy Jassy, director ejecutivo de Amazon, ha planteado este modelo de”doble inmersión”como un beneficio para la experiencia del consumidor:
“Creo que con el tiempo, habrá oportunidades, a medida que las personas participen en más conversaciones de varios turnos, para que la publicidad desempeñe un papel para ayudar a las personas a encontrar descubrimientos”.
Sin embargo, los defensores de la privacidad argumentan que monetizar las interacciones de voz crea un incentivo perverso para que el asistente dirija las conversaciones hacia resultados comerciales en lugar de respuestas útiles.
La economía de la inteligencia: por qué la IA libre está terminando
Detrás de estas estrategias divergentes se encuentra un imperativo económico compartido: el fin de la era del “almuerzo gratis” para la IA generativa. Lo que impulsa este cambio es el cambio a modelos de razonamiento agentes como Gemini 3 Pro y las iteraciones más recientes de OpenAI como GPT-5.1, lo que ha provocado un aumento en los costos de inferencia.
A diferencia de la búsqueda tradicional, que recupera páginas web existentes, los modelos de razonamiento generan cadenas de pensamiento complejas de varios pasos. Generar estas cadenas requiere exponencialmente más potencia informática por consulta, lo que hace inevitables los subsidios con publicidad o las altas tarifas de suscripción.
La proyección de 75 mil millones de dólares de CapEx de Google para 2026 destaca la escala de inversión necesaria para mantener el liderazgo en infraestructura. En comparación, OpenAI proyecta una pérdida de 5 mil millones de dólares para 2024, impulsada en gran medida por estos costos de computación.
Por lo tanto, la industria está pasando de la “visualización programática” (pago por impresiones) al “comercio a través de agencias”, donde los anunciantes pagan por las acciones completadas.
Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, ha sido sincera sobre la necesidad de esta transición en comentarios financieros anteriores.
Este cambio redefine fundamentalmente el concepto de”.”En un mundo de agencia, una marca no sólo compra un banner; compra la”recomendación”de la IA o la capacidad de satisfacer la solicitud de un usuario directamente.
Dan Taylor, vicepresidente de anuncios globales de Google, destaca la enorme escala del inventario potencial disponible para las marcas, afirmando:
“Con las consultas en modo IA casi Dos veces más largas que las consultas de búsqueda tradicionales, existe esta gran oportunidad de presentar a los anunciantes y ponerlos frente a los consumidores en lugares donde están abiertos a descubrir cosas nuevas”.
Para las marcas, el atractivo es la”hiperpersonalización”, dirigiéndose a los usuarios en función de su intención inmediata y declarada en una conversación.
Sin embargo, esta eficiencia tiene el costo de la neutralidad. A medida que los asistentes de IA se convierten en los principales guardianes del comercio, la línea entre una respuesta objetiva y una ubicación paga se desdibuja, lo que desafía a los reguladores y erosiona la confianza que plataformas como Google están tratando de preservar actualmente.
