TL;DR – Piloto de reconocimiento facial de Axon
Lo esencial: Axon ha implementado reconocimiento facial en vivo en las cámaras corporales de la policía por primera vez, poniendo fin a una prohibición autoimpuesta de seis años con un piloto canadiense. Detalles clave: La prueba del”Modo Silencioso”involucra a 50 oficiales que escanean pasivamente rostros en una lista de vigilancia estricta de 7.065 personas señaladas por riesgos de seguridad o órdenes judiciales. El conflicto: si bien Axon enmarca esto como una investigación de campo, el comisionado de privacidad de Alberta sostiene que la iniciativa se lanzó sin la aprobación regulatoria necesaria ni evaluaciones de impacto completadas. Cómo funciona: los agentes no reciben alertas en tiempo real; Los partidos se revisan retrospectivamente en la sede para preservar la supervisión humana y evitar enfrentamientos inmediatos en el campo.
Al poner fin a una moratoria de seis años, Axon Enterprise ha implementado el reconocimiento facial en las cámaras corporales de la policía por primera vez en un entorno operativo en vivo. El piloto, lanzado esta semana con el Servicio de Policía de Edmonton (EPS) de Canadá, marca un cambio significativo para el proveedor dominante de tecnología policial estadounidense.
La compañía con sede en Scottsdale desarrolla armas y tecnología para militares, fuerzas policiales y civiles, en particular el Taser, una línea de dispositivos de electrochoque diseñados para incapacitar temporalmente humanos.
Al operar en “modo silencioso”, el sistema de cámara corporal escanea los rostros de una lista de vigilancia de más de 7000 personas señaladas por riesgos de seguridad o órdenes judiciales. Sin embargo, el lanzamiento ha provocado fricciones inmediatas, ya que el comisionado de privacidad de Alberta afirmó que la iniciativa se lanzó sin la aprobación regulatoria necesaria.
Descrita por Axon como “investigación de campo”, esta prueba desafía los límites éticos que la compañía estableció en 2019 para evitar el monitoreo masivo en tiempo real.
Promoción
De la moratoria a la “investigación de campo”: el pivote estratégico
Marcar un punto definitivo Para poner fin a su prohibición autoimpuesta, Axon Enterprise ha iniciado una prueba operativa en vivo de reconocimiento facial en cámaras corporales.
Confinada a una sola agencia, el Servicio de Policía de Edmonton (EPS) en Alberta, Canadá, la compañía caracteriza el piloto. no como un lanzamiento comercial sino como una”investigación de campo en etapa inicial”.
Rick Smith, fundador y director ejecutivo de Axon, enmarcó la iniciativa como un paso necesario para validar los protocolos de seguridad antes de una adopción más amplia.”Esto no es un lanzamiento. Es una investigación de campo en etapa inicial centrada en comprender el rendimiento del mundo real, las consideraciones operativas y las salvaguardas necesarias para un uso responsable”.
Los parámetros operativos para la prueba están estrictamente limitados. A partir del 3 de diciembre y hasta el 31 de diciembre de 2025, 50 oficiales específicos utilizarán la tecnología durante sus turnos.
A diferencia de los modelos de raspado masivo utilizados por firmas controvertidas como Clearview AI, que han enfrentado desafíos legales a nivel mundial, el sistema opera en un circuito cerrado. Compara rostros únicamente con una”lista de vigilancia”predefinida controlada por la agencia.
El Servicio de Policía de Edmonton ha revelado cifras exactas de esta base de datos para evitar preocupaciones sobre el alcance. Se incluyen en la base de datos un total de 7.065 personas, que comprenden 6.341 personas marcadas. por”riesgos de seguridad”y 724 con órdenes de arresto activas por delitos graves como asesinato o agresión agravada.
La iniciativa representa un campo de pruebas para el marco ético actualizado de Axon. Axon pretende demostrar que las herramientas biométricas pueden coexistir con los derechos de privacidad si se rigen por una supervisión estricta. Definir el éxito del programa implica algo más que precisión técnica.
“El éxito en esta etapa no es un producto; es demostrar que la tecnología puede brindar beneficios reales a la seguridad de la comunidad con salvaguardias que generan tasas muy bajas de errores dañinos”.
Smith sugirió que las pruebas internacionales son un requisito previo para una eventual implementación en los EE. UU.
“Al realizar pruebas en condiciones del mundo real fuera de los EE. UU., podemos recopilar conocimientos independientes, fortalecer los marcos de supervisión y aplicar esos aprendizajes para futuras evaluaciones, incluso dentro de los Estados Unidos.”
Colisión regulatoria: lanzamiento sin aprobación
A pesar del énfasis de Axon en la responsabilidad, el lanzamiento inmediatamente desencadenó un conflicto con los reguladores provinciales. Diane McLeod, Comisionada de Información y Privacidad de Alberta, ha confirmado que su oficina aún no ha aprobado la Evaluación de Impacto sobre la Privacidad (PIA) presentada por la EPS.
Si bien el servicio de policía sostiene que el piloto es simplemente una prueba de concepto que no requiere aprobación regulatoria previa, los defensores de la privacidad sostienen que esto pasa por alto los mecanismos de supervisión críticos.
Agravando la fricción está el secreto que rodea al modelo de IA en sí. Axon admitió haber utilizado un proveedor externo para el algoritmo, pero se niega a nombrar al proveedor.
Barry Friedman, profesor de derecho y ex presidente de la Junta de Ética de IA de Axon, criticó esta falta de participación pública, diciendo:
“Un piloto es una gran idea. Pero se supone que debe haber transparencia, rendición de cuentas… Nada de eso está aquí. Simplemente siguen adelante”.
La mecánica operativa del juicio es fundamental para la defensa de la EPS. Los funcionarios argumentan que debido a que los agentes no reciben datos en tiempo real, se anula el riesgo de una confrontación inmediata o una escalada. El anuncio del Servicio de Policía de Edmonton describe los parámetros operativos específicos:
“A partir del miércoles 3 de diciembre de 2025, hasta 50 agentes de policía que actualmente utilizan cámaras BWV comenzarán a utilizar cámaras BWV con reconocimiento facial en sus turnos para el resto del mes.”
“Esta prueba de concepto probará la capacidad de la tecnología para trabajar con nuestra base de datos para alertar a los oficiales sobre personas con banderas de seguridad y advertencias de interacciones anteriores. También incluye personas que tienen órdenes judiciales pendientes por delitos graves, como asesinato, asalto agravado y robo”.
“Los oficiales realizarán sus tareas como de costumbre cuando estas cámaras corporales estén grabando activamente, la función de reconocimiento facial se ejecutará automáticamente en lo que se llama’Modo silencioso’. Los agentes no recibirán alertas ni notificaciones sobre el parecido facial mientras estén de servicio”.
Esta arquitectura de”modo silencioso”está diseñada para aislar a los agentes del sesgo algorítmico durante las interacciones. Al retener los datos de las coincidencias hasta una revisión posterior al turno, la agencia afirma que preserva el requisito de”humano informado”esencial para una actuación policial ética.
Kurt Martin, superintendente en funciones del Servicio de Policía de Edmonton, enfatizó la intención de la agencia de equilibrar la utilidad con las libertades civiles.
“Realmente queremos respetar los derechos de las personas y sus intereses de privacidad”.
Dentro del’modo silencioso’: salvaguardias técnicas y Limitaciones
Arquitectónicamente, el piloto de Edmonton difiere significativamente de los sistemas de”Alerta en vivo”actualmente implementados en Londres y otras jurisdicciones del Reino Unido. En esos entornos, los agentes reciben notificaciones inmediatas de posibles coincidencias, una práctica que las leyes de reconocimiento facial más estrictas suelen intentar regular.
En Edmonton, el motor de reconocimiento facial se ejecuta pasivamente en segundo plano. Los agentes en la calle no son notificados de las coincidencias, y todas las”notificaciones de semejanza”son procesadas retrospectivamente por una unidad dedicada en la jefatura de policía.
Apuntar sólo a las amenazas más graves es un componente central del diseño del piloto. Ann-Li Cooke, directora de IA responsable de Axon, aclaró el alcance de la lista de vigilancia.
“Realmente queremos asegurarnos de que sea un objetivo específico por lo que se trata de personas con delitos graves”.
Este riguroso requisito de”humano en el circuito”está diseñado para evitar que errores algorítmicos conduzcan a detenciones de campo injustas.
Axon dice que diseñó el sistema con una lógica de”privacidad primero”que prioriza explícitamente la precisión sobre la recuperación. En términos técnicos, el algoritmo está ajustado para minimizar los falsos positivos (casos en los que una persona inocente es señalada como sospechosa) incluso si este umbral conservador da como resultado que se omitan objetivos reales. Esta configuración es una protección técnica deliberada contra los riesgos para los derechos civiles que a menudo se asocian con el escaneo biométrico en tiempo real.
Funcionalmente, el sistema actúa como un filtro de alta velocidad en lugar de una red de arrastre. Está programado para buscar estrictamente delincuentes peligrosos o personas desaparecidas, ignorando al público en general. Cualquier escaneo facial que no genere una coincidencia de alta confianza con la lista de vigilancia localizada se elimina instantáneamente del sistema, evitando la acumulación de datos biométricos sobre ciudadanos que no participan en investigaciones criminales.
Axon también dice que se ha comprometido a una”muy baja tolerancia”a la identificación errónea. Los ingenieros han ajustado el sistema para descartar coincidencias de baja confianza incluso si eso significa perder objetivos reales, una compensación destinada a proteger a ciudadanos inocentes de falsos positivos.
Las políticas de retención de datos para el piloto son igualmente estrictas. Los datos biométricos que no coinciden se descartan inmediatamente después del procesamiento, aunque el metraje de vídeo subyacente se conserva según la política estándar de EPS. El superintendente Martin reforzó que la tecnología sigue supeditada al criterio de los agentes.”Esta tecnología no reemplazará el componente humano del trabajo de investigación”.
Realidades del mercado: por qué Axon se está moviendo ahora
El momento de este piloto se correlaciona con importantes presiones financieras y competitivas que enfrenta el gigante tecnológico con sede en Scottsdale.
La valoración de las acciones de Axon ha sufrido una caída de ~30 % durante el último mes (noviembre-diciembre de 2025), lo que genera urgencia para demostrar nuevas vías de ingresos en medio de la volatilidad bursátil reciente.
Los competidores ya están invadiendo el espacio biométrico. Motorola Solutions enfrenta un litigio colectivo con respecto a un litigio de privacidad biométrica relacionado con sus capacidades”FaceSearch”, a pesar de sus afirmaciones públicas de abstenerse de identificación proactiva.
La normalización global también es un factor. Con el Ministerio del Interior del Reino Unido expandiendo agresivamente el reconocimiento facial en vivo, el mercado norteamericano parece cada vez más un caso atípico en su resistencia. Sin embargo, el uso de estas herramientas sigue siendo polémico.
Temitope Oriola, profesor de criminología de la Universidad de Alberta, describió el papel de la ciudad en este experimento mundial.”Edmonton es un laboratorio para esta herramienta. Puede que resulte ser una mejora, pero no lo sabemos con seguridad.”
En última instancia, el objetivo es volver a entrar en el mercado estadounidense. La demanda policial de herramientas biométricas sigue siendo alta a pesar de una serie de prohibiciones locales en ciudades como San Francisco y Boston.
En última instancia, asegurar la aceptación pública requiere ir más allá de las promesas teóricas hacia resultados demostrables. Los juristas y especialistas en ética argumentan que los profundos riesgos asociados con la vigilancia biométrica, que van desde la erosión de la privacidad hasta posibles sesgos, son demasiado altos para justificar su implementación sin evidencia irrefutable de eficacia.
La carga de la prueba ahora recae en las autoridades para demostrar que estas herramientas brindan beneficios de seguridad claros y cuantificables que superan significativamente sus costos sociales.
